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<p>p-value가 1이면 이 자료에서는 유의한 차이가 없는거죠.</p><p><br></p><p>0이 있어도 exact method로 교차분석을 하면 됩니다. 초기하분포에서 정확하게 p-value를 계산합니다.</p><p>그런데 전체적으로 sample size가 적으면 왠만해서는 유의한 결과가 나오기가 힘듭니다.<br></p><p><br></p><p>제 책에 164페이지에 Fisher의 실험이 나오죠. 2*2 table</p><p>3 1</p><p>1 3 </p><p>이면 75%는 맞춘건데도 p-value=0.4857</p><p><br></p><p>4 0 </p><p>1 3 </p><p>이어도 p-value=0.1429 입니다.</p><p><p>> fisher.test(matrix(c(4,0,1,3),2))</p><div><br></div><div>4 0 </div><div>0 4 </div><div>같이 극단적으로 100% 맞춰야 p-value가 0.02857 로 유의하게 나옵니다.</div><div><div>> fisher.test(matrix(c(4,0,0,4),2))</div></div><div><br></div><div>유의한 차이가 나올것 같으면 표본수를 늘려서 해보세요.</div><div><br></div><div><br></div></p>
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교차 분석 질문입니다.
안재형
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조회 52
11.03.21 22:40
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