MIT Deep Learning, Online 고급이론

[sl100104]

세계적이며 학술적 이론으로 무장한 고급 Machine Learning이론을 공부하고 싶다면 다음 교재로 도전해 보시길 권한다. 저는 주로 구글등에서  keyword검색을 해서 부위별로 공부를 하는 중인데, 가끔 그 수준의 편차가 너무 심해 공허해지기도 한다.

한글교재를 사서 조금이라도 읽기는 했지만 겉핱기만 한 것같다. 그래도 Backpropagation 등 이론적 배경을 가진 주제어는 자료 공부는 물론 step-by-step으로  파이썬 코딩도 병행중이다.

이 과정에 Deep Learning이라는 자료도 찾았고, 그 목차는 다음과 같다.

Deep Learning (deeplearningbook.org)

Deep Learning

Deep LearningAn MIT Press bookIan Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville

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The Deep Learning textbook is a resource intended to help students and practitioners enter the field of machine learning in general and deep learning in particular. The online version of the book is now complete and will remain available online for free.

The deep learning textbook can now be ordered on Amazon.

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Citing the bookTo cite this book, please use this bibtex entry:@book{Goodfellow-et-al-2016, title={Deep Learning}, author={Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville}, publisher={MIT Press}, note={\url{http://www.deeplearningbook.org}}, year={2016} }

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Errata in published editions

Deep Learning

• Table of Contents
• Acknowledgements
• Notation
• 1 Introduction
• Part I: Applied Math and Machine Learning Basics
• Part II: Modern Practical Deep Networks
• Part III: Deep Learning Research

 위의 링크를 클릭하면 pdf자료도 다운 받을 수 있다. 참고고 chapter10을 첨부하니 읽어 보시고 

읽을 만 하시면 다른 chapter도 공부해 보시길 권한다.

ch10_Sequence Modeling RRNets.pdf

5.51MB