컨소시엄무료교육 알고리즘을 활용한 머신러닝 빅데이터 분석과정

[정민이]

[컨소시엄무료교육] 알고리즘을 활용한 머신러닝 빅데이터 분석과정

컨소시엄사업 개요
지역 중소기업의 인력 및 수요 조사를 하고, 수요 결과를 바탕으로 교육훈련을 수행할 수 있는 공동/파트너 훈련센터를 선정합니다.
이를 통해 중소기업에 맞춤형 교육훈련을 제공할 수 있으며 중소기업은 협약 체결 후 무료교육을 통해 기업경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.

사업체계
개발위원회 구성 -> 중소기업 수요조사/분석 -> 수요조사결과연계 교육훈련 제공 -> 기업교육 협약 -> 교육진행

지원대상
훈련행: 교육협약 체결된 우선지원대상 기업의 재직근로자
참여기업: 교육협약 체결이 가능한 모든 우선지원대상 기업

지원내용
100% 교육비 지원!

◆ 교육개강 - 3월8일 ~ 3월9일
◆ 교육과정 - [컨소시엄무료교육] NodeJS&AngularJS 실무교육과정 (2일 16시간)
         
◆ 교육강의시간 - 평일주간 09:30~18:30

◆대 표 :02-6925-4760
◆사이트:http://oraclejava.co.kr/gspecedu/kcu/kcu_master.php?command=2867&lecture=11

교육 개요
- 머신러닝에 대한 개념과 구축환경에 대해 실무현장에서 사용할 수 있도록 교육을 진행한다. 교육센터 내 구비되어 있는 PC 및 서버 장비를 활용하여 강의를 진행하며 훈련생이 직접 PC, 교육용 서버, 그리고 가상서버를 연결하여 빅데이터 환경 구축을 정확히 이해할 수 있다. 또한 기존 사용되고 있는 데이터마이닝과 머신러닝의 차이점에 대한 교육을 진행하여 현직 데이터 분석가 및 개발자가 차이점에 대해 정확히 이해할 수 있도록 훈련이 진행된다. 마지막으로 관계형 데이터를 대상으로 분석하여 분류모형을 훈련할 예정이며 군집과 패턴, 분석 등 실무에서 가장 원활하게 사용될 수 있는 기법을 강의한다.

- 본 교육을 수강한 훈련생의 경우 실무 현장에서 발생되는 문제가 어떤 유형이며 어떤 알고리즘을 통해 해결할 수 있는지 분석할 수 있으며 기존 데이터마이닝 방식과 머신러닝의 차이를 명확히 이해할 수 있다.

- 교육용 서버를 활용하여 실습 환경을 구축하기 때문에 실무 현장에서의 환경과 유사한 환경에서 교육을 진행할 수 있으며 이로 기업의 재직자 직무능력 향상을 극대화 할 수 있다

교육목표
- 머신러닝의 개념을 이해할 수 있다.
- 빅데이터 머신러닝 분석환경을 구축할 수 있다.
- 분류모델 평가 방법에 대해 이해할 수 있다.
- K-인접 및 베이즈 분류에 대해 이해할 수 있다.
- 머신러닝의 추천 및 패턴에 대해 이해할 수 있다. 

교육과정 상세내용

머신러닝 개요
- 머신러닝 소개
- 개요 및 적용사례
- PC 및 실습서버장비를 활용한 머신러닝 분석환경 준비 구축

Clustering/그래프 분석
- 머신러닝 분석을 위한 기본 데이터 반입
- 반입 데이터 처리
- 반입 및 처리 데이터 리뷰
- Clustering(군집)
 : 고객 군집 및 데이터 발견
- 그래프 분석
: 실제 사례를 통한 그래프 분석

머신러닝 패턴과 추천
- 머신러닝 데이터 패턴 분석
- Transaction 패턴
- 순서 반영 패턴 발견
- 머신러닝 데이터 추천
: 아이템 기반협업 필터링 추천
: 유저 기반협업 필터링 추천