딥러닝 챗봇

챗봇 엔진부터 NLP, 딥러닝, 파이썬, REST API, 카카오톡 연동까지 처음 배우는딥러닝 챗봇 2020.11.1. 한빛미디어(주) 초판 1쇄 발행 지은이 조경래 CONTENTS CH 1. 챗봇 입문하기 - 챗봇의 이해 : chatbot = chatter + robot- 챗봇 활용 사례 : 카카오, 대학병원, 제약회사  CH 2. 파이썬 시작하기 - 파이썬 소개 : Java > C > Python > C++ > C# 순, 파이썬 2와 3버전- 파이썬 기본 : 자료형 (문자열, 리스트, 튜플, 딕셔너리, 불리언), 제어문, 함수, 모듈, 예외처리, 엑셀파일 읽고 쓰기- 데이터 분석을 위한 필수 라이브러리 : NumPy, Pandas, matplotlib CH 3. 토크나이징 - 토크나이징 소개 : 주어진 문장을 토큰 단위로 정보를 나누는 작업- KoNLPy : 한국어 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리  Kkma : 꼬꼬마, 서울대에서 개발한 한국어 형태소 분석기  Komoran(Korean Morphological ANalyzer) : Shineware에서 자바로 개발한 한국어 형태소 분석기  Okt(Open Source Text Processor) : 트위터에서 개발한 한국어 처리기에서 파생된 오픈소스   사용자 사전 구축 CH 4. 임베딩 - 임베딩이란 : 단어나 문장을 수치화해 벡터공간으로 표현하는 과정- 단어 임베딩  CH 5. 텍스트 유사도 - 텍스트 유사도 개요 - n-gram 유사도- 코사인 유사도 CH 6. 챗봇 엔진에 필요한 딥러닝 모델 - 케라스(Keras) 프레임워크 : 신경망 모델을 구축할 수 있는 고수준 API 라이브러리  인공 신경망(Artificial Neural Network) 모델  딥러닝 분류 모델 만들기  학습된 딥러닝 모델 사용하기- 문장 분류를 위한 CNN(합성곱 신경망) 모델  CNN 모델 개념  챗봇 문답 데이터 감정 분류 모델 구현  챗봇 문답 데이터 감정 분류 모델 사용- 개체명 인식을 위한 양방향 LSTM 모델  RNN(순환 신경망)  LSTM(Long Short Term Memory)  양방향 LSTM  개체명 인식 CH 7. 챗봇 학습툴 만들기 - MySQL 소개- 파이쎤으로 데이터베이스 연동하기- 챗봇 학습툴 만들기 CH 8.  챗봇 엔진 만들기 - 챗봇 엔진 소개- 챗봇 엔진 구조- 전처리 과정- 단어 사전 구축 및 시퀀스 생성- 의도 분류 모델- 개체명 인식 모델 학습- 답변 검색 - 챗봇 엔진 서버 개발 CH 9. 챗봇 API 만들기 - 챗봇 API 소개 - 파이썬 Flask- 챗봇 API 서버 구현 CH 10. 카카오톡 챗봇 만들기 - 카카오 아이 오픈 빌더 소개- 카카오톡 챗봇 연동- 스킬 사용하기- 챗봇 API 서버에 카카오톡 연동 CH 11. 네이버톡톡 챗봇 만들기 - 네이버톡톡 챗봇 플랫폼 소개- 네이버톡톡 Chat Bot API- 챗봇 API 서버에 네이터톡톡 연동 Appendix A. 개발 환경 구축 - 파이썬 설치, 아나콘다 설치, PyCharm 설치 외 Appendix B. AWS에서 챗봇 구동 환경 만들기 - EC2, RDS  이상