|
수백만 명의 사람들이 COVID-19의 지속적인 영향과 함께 살고 있습니다. 출처: Mark Mirko/Hartford Courant/Tribune News Service/Getty
전염병의 비용을 어떻게 계산합니까? COVID-19는 2019년 말에 출현한 이래로 약 1,500만 명이 사망 했지만 건강에 미치는 영향은 훨씬 더 큽니다. 전 세계 수억 명의 사람들에게 코로나바이러스 SARS-CoV-2 감염은 질병의 급성 영향에서 장기간의 COVID로 알려진 지속 증상 에 이르기까지 다양한 문제를 가져왔습니다 .
그 건강 부담의 규모를 계산하는 것은 어렵지만 중요합니다. 정부는 이러한 수치를 사용하여 건강 관리 예산을 지출하는 방법을 계획합니다. 따라서 연구자들은 전반적인 건강 영향을 집계하고 모든 패턴에서 교훈을 얻으려고 노력하고 있습니다. 예를 들어, 그들은 다양한 인구가 영향을 받는 방식을 식별하고 백신 롤아웃 및 바이러스의 새로운 변종에 대한 영향에 대한 증거를 제공하기를 희망하고 있습니다.
팬데믹이 없더라도 다양한 건강 상태의 모든 영향을 집계하는 쉬운 방법은 없습니다. 좋은 데이터를 얻기 어려울 수 있고 부담을 측정하는 방법에 대한 결정은 본질적으로 주관적입니다. "단단한 과학이 없는 곳에서는 사회적 가치 선택이 아주 많습니다."라고 시애틀에 있는 워싱턴 대학의 IHME(Institute for Health Metrics and Evaluation)의 전염병학자 테오 보스(Theo Vos)는 말합니다. 질병의 세계적 건강 부담을 분류합니다. "천식을 앓고 있는 해, 다리가 없는 해, 우울증이 있는 해를 어떻게 평가합니까?"
과학자들이 새로운 바이러스와 특성이 좋지 않은 질병과 씨름하고 있을 때 이러한 계산은 훨씬 더 어렵습니다.
연구 그룹은 COVID-19의 부담을 계산하는 여러 가지 방법을 모색하고 있으며 많은 사람들이 결과를 보고하기 시작했습니다. 초기 데이터에 따르면 그 영향은 상당하고 국가마다 다릅니다. 한 연구에 따르면 COVID-19는 16개 유럽 국가에서 큰 피해를 입었지만 인구의 연령 구조에서 전염병에 대한 정치적 대응에 이르기까지 다양한 요인으로 인해 국가별로 영향이 다양하다는 것을 발견했습니다. 1 ('무거운 부담' 참조).
국가 대표팀이 산출한 추정치가 더 자세한 정보를 제공합니다. 스코틀랜드 2 에서 COVID-19는 2020년 인구의 건강에 미치는 영향 측면에서 허혈성 심장 질환에 이어 두 번째였습니다. 그해 네덜란드 3 에서는 부담이 일반적인 인플루엔자 시즌의 16배였습니다. 지난 11월 출판된 프리프린트.
출처: 유럽 연구: 참고 1; 국가 데이터: 참조 5, S. Monteiro Pires, A. Rommel et al. Dtsch Arztebl Int. 118 , 145–151 (2021)
팬데믹이 여전히 세계 여러 지역에 퍼지고 있는 상황에서 전체 사망자 수를 계산하기에는 너무 이르다. 그러나 일부 연구자들은 이것이 질병이 건강에 미치는 영향을 계산하는 방법을 바꾸는 데 도움이 되었다고 생각합니다. 덴마크 공과대학의 전염병학자 사라 몬테이로 피레스는 “팬데믹은 질병 부담 분야의 협력을 강화했다”고 말했다. 연구원들은 이제 질병 부담을 추정하는 데 사용하는 프로세스를 조화시키고 각 위치에서 사용할 수 있는 데이터에 맞게 모델을 조정하고 있습니다. 그들은 이것이 결과를 더 정확하게 만들 수 있기를 바랍니다.
효과를 더하다
영국 국립 보건 서비스(UK National Health Service)는 후각 상실에서 고열에 이르기까지 성인을 위한 12가지 COVID-19 증상을 나열합니다. 비교적 가벼운 케이스를 가지고 집에서 증상을 겪지 않는 사람이라도 피로나 숨가쁨과 같은 지속적인 건강 영향을 볼 수 있습니다. 증상이 몇 개월 이상 지속되면 사람들은 긴 COVID로 널리 알려진 질병으로 진단될 수 있습니다.
팬데믹의 실제 사망자 수: 공식 집계보다 수백만 명이 더 많습니다.
질병이 전체 인구에 미치는 영향을 정량화하기 위해 과학자들은 개별 경험에 대한 데이터를 결합합니다. 여기에는 감염자 수, 특정 증상을 보인 수, 질병 기간, 병원 치료가 필요하거나 사망한 수, 환자의 연령 등이 포함됩니다. 그런 다음 그것들을 사용하여 질병으로 인해 몇 년을 잃었는지, 장애 증상을 가지고 몇 년을 살았는지 알아냅니다.
연구자들은 한 국가의 평균 기대 수명을 사용하여 조기 사망으로 인해 몇 년 동안 생명을 잃었는지 알아낼 수 있습니다. 그러나 장애로 인한 손실은 계산하기가 더 어렵습니다. 이를 정량화하기 위해 연구자들은 특정 질병에 걸린 사람들의 수, 질병에 걸린 기간 및 장애 체중으로 알려진 질병의 가치에 대한 데이터를 사용합니다. IHME의 글로벌 질병 부담(Global Burden of Disease) 그룹은 표준화된 장애 가중치 목록을 유지 관리합니다. 2019년에 출판된 최신 버전은 가벼운 귀 통증의 장애 가중치가 0.013이고 중증 다발성 경화증이 0.719입니다(가중치 0은 완전한 건강, 가중치 1은 사망).
현재 COVID-19에 대한 표준화된 장애 체중은 없습니다. 대신 연구자들은 다른 전염병 및 유사한 건강 상태와 관련된 장애 가중치를 사용합니다.
질병, 장애 또는 조기 사망으로 인해 손실된 생명의 연수를 합산하면 장애보정수명(DALY)으로 알려진 단위로 부담을 추정할 수 있습니다. 그것은 질병의 부담에 대한 연구의 핵심입니다.
DALY에 들어가는 데이터는 다양한 출처에서 나옵니다. 대부분은 국가 보건 당국에서 일상적으로 수집합니다. COVID-19의 경우, 일부 데이터는 2020년에 시작되어 SARS-CoV-2가 영국을 통해 이동하는 방법을 연대기적으로 기록한 대규모 샘플링 운동인 REACT 연구(지역사회 전파의 실시간 평가)와 같은 표적 감시 노력을 통해 수집되었습니다. 사람들이 겪고 있는 증상.
COVID-19로 인한 장애 비용 계산
REACT 연구의 데이터에 따르면 COVID-19가 건강에 미치는 영향은 오래 지속될 수 있습니다. 지난 7월 medRxiv 서버에 게시된 사전 인쇄에 따르면 영국 인구의 19%가 COVID-19에 감염되었으며 그 중 약 1/3(성인 200만 명 이상)이 최소 12주 동안 하나 이상의 증상을 경험했다고 밝혔습니다 . . REACT 연구를 주도하고 연구의 공동 저자인 Imperial College London의 전염병학자인 Paul Elliot은 "인구의 6%입니다."라고 말합니다.
COVID-19의 신경계 및 정신과적 결과를 이해하기 위해 의료 기록의 데이터를 사용하는 영국 옥스퍼드 대학교의 임상 연구원이자 엔지니어인 Max Taquet은 긴 COVID-19의 건강 영향을 추정하는 것은 어렵고 그 수치는 놀라운. "우리 중 많은 사람들이 문제의 규모에 놀랐습니다. 하지만 우리는 다른 바이러스 감염과 함께 이 [감염 후 증후군]을 봅니다."라고 그는 말합니다. COVID-19로 과학자들은 실시간으로 결과를 모니터링하고 있습니다. "우리가 마침내 그것에 관심을 기울이는 것이 좋습니다."
그러나 이러한 데이터 소스가 계속 유지된다는 보장은 없습니다. 영국 정부는 3월에 REACT 연구의 일부 부문과 또 다른 감시 노력에 대한 자금 지원을 중단할 것이라고 발표했습니다.
큰 부담
COVID-19로 인한 건강 손실에 대한 초기 결과가 조금씩 나오고 있습니다. "전반적으로 COVID-19의 영향은 전 세계적으로 극적으로 높았습니다."라고 이탈리아 토리노 공과대학의 생물정보학자인 Gianfranco Politano가 말했습니다. 16개 유럽 국가에 대한 연구.
유럽 연구에 따르면 슬로바키아는 정부가 신속하게 봉쇄 조치를 취하고 사람들이 이에 따랐기 때문에 다른 국가보다 부담이 덜했을 것입니다. 대조적으로 정부가 "집단 면역" 접근 방식을 취하고 바이러스가 거의 통제되지 않은 상태로 확산되도록 허용한 스웨덴에서는 부담이 더 컸습니다.
COVID-19에 걸린 여성이 마드리드에서 물리치료 세션에 참석하고 있습니다. 크레딧: Pierre-Phillipe Marcou/AFP/게티
개별 국가 분석에서도 COVID-19의 건강 부담에 큰 차이가 있음을 보여줍니다. 몰타의 연구에 따르면 2020년 3월에서 2021년 3월 사이에 COVID-19가 허혈성 심장 질환, 요통 및 당뇨병 5 에 이어 네 번째 주요 장애 원인이 되었다고 밝혔 습니다. 인도에서는 목록에서 훨씬 아래로 순위가 매겨졌습니다. 2019년 데이터를 가이드로 사용하면 전체 건강 부담의 3%를 차지했을 것입니다. 상위 10위를 벗어나 허혈성 심장 질환보다 부담이 덜한 것으로 평가했습니다. 영양 결핍 및 만성 호흡기 질환 6 . 그러나 저자는 COVID-19 사례가 인도에서 과소보고되어 DALY의 비율에 영향을 줄 수 있음을 인정합니다.
각 프로젝트는 데이터를 약간 다르게 소싱하므로 DALY 추정치의 변동에 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 16개 유럽 국가의 DALY를 추정한 연구 그룹은 유럽 질병 예방 및 통제 센터(ECDC), 세계 보건 기구(WHO) 및 세계 은행 그룹의 집계 데이터를 사용했습니다. 많은 국가 연구에서 더 자세한 국가별 데이터를 사용했습니다. 결과적으로 같은 국가에 대한 DALY 추정치는 사람마다 다릅니다. 예를 들어 덴마크에 대한 ECDC, WHO 및 세계 은행 데이터를 사용하면 100,000명당 116DALY라는 수치가 제공되는 반면 Monteiro Pires 그룹은 덴마크 의료 시스템의 데이터를 사용하여 520에 가까운 수치를 산출했습니다( go.nature 참조 .com/3m6nsrj ).
개별 유럽 국가에 대한 여러 연구는 질병 부담을 계산하고 이해하는 방법을 개선하기 위해 2019년에 시작된 프로젝트인 유럽 질병 부담 네트워크(European Burden of Disease Network)의 지원을 받았습니다. 전 세계 53개국의 역학자와 공중 보건 연구원 네트워크는 초기 유행성 바이러스의 공중 보건 부담을 문서화해야 한다는 것을 빠르게 깨달았고 COVID-19의 질병 진행에 대한 특정 모델을 포함하는 합의 프로토콜을 개발하기 시작했습니다. 19 감염에서 회복 또는 사망까지. “그 순간부터 많은 국가에서 이 프로토콜을 사용하고 있습니다. 네트워크의 감염병 실무 그룹을 이끄는 Monteiro Pires는 이렇게 말합니다. 네트워크 연구원들은 이제 몰타, 덴마크, 네덜란드, 스코틀랜드,
전염병은 사람을 무력화시킵니다 — 정책 입안자들이 무시하는 역사 교훈
네트워크의 중요한 작업 중 하나는 데이터 세트에 사용된 정의를 정렬하여 질병 부담을 국가 간에 비교할 수 있도록 하는 것이었습니다. 그러나 작업에서 중요한 결론을 내리기에는 아직 너무 이르다고 Monteiro Pires는 말합니다.
COVID-19로 인한 전 세계 건강 피해에 대한 추정치는 아직 없지만 IHME는 1990년대부터 다른 질병 목록에 대한 수치를 대량으로 생산해 왔습니다. 2020년 초, 팬데믹이 진행 중이었음이 분명해졌을 때, 연구소는 이미 SARS-CoV-2의 광범위한 건강 영향을 이해하는 데 도움이 되는 장비를 갖추고 있으며 카탈로그에 COVID-19를 추가하는 작업에 착수했습니다. 약 100명의 직원이 노력에 전용되었습니다. 그들의 데이터는 현재 출판을 위해 고려 중입니다.
다른 많은 계산과 달리 데이터에는 긴 COVID의 부담에 대한 추정치가 포함됩니다. Vos는 이러한 미공개 데이터를 미국 당국에 제출하여 지속되는 증상이 사람들의 업무 능력에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 파악하는 데 도움을 주었습니다. 연구 결과에 따르면 2020년과 2021년에 미국에서 약 460만 명이 증상이 최소 3개월 동안 지속되었음을 시사합니다. 긴 COVID에 대한 그룹의 정의는 피로,인지 문제 및 지속적인 호흡기 문제를 중심으로 세 가지 증상 클러스터를 중심으로 이루어집니다. 이 사례의 85% 이상이 병원 치료가 필요하지 않은 COVID-19의 결과였습니다.
Vos는 "이것은 상당한 문제입니다. 이들은 상당히 심각한 장애가 있는 사람들입니다."라고 말합니다.
팀의 모델링에 따르면 경증의 COVID-19 사례가 있었던 여성의 약 5%와 남성의 2%는 질병의 급성기가 끝난 후 6개월 후에도 여전히 증상이 있었습니다. 입원환자의 경우 여성이 26%, 남성이 15%였으며 중환자실에서 시간을 보낼 경우 각각 42%, 27%로 증가했다.
Vos의 팀은 긴 COVID를 가진 사람들의 평균 장애 체중이 0.21이라는 것을 발견했습니다. 이는 완전한 청력 상실 또는 심각한 외상성 뇌 손상에 해당합니다. Vos는 “이것이 사소하지 않고 실제로 존재한다는 사실을 치료하는 의사에게 인식을 심어주기를 바랍니다.”라고 덧붙였습니다.
데이터 격차
COVID-19의 부담을 추정하려는 연구원들에게 한 가지 큰 문제는 데이터의 적용 범위입니다. 태평양 제도와 같은 일부 국가에서는 데이터가 통계적으로 건전하지 않은 사례를 거의 기록하지 않습니다. 또한 사하라 사막 이남 아프리카의 많은 국가에서는 부적절한 등록 시스템으로 인해 COVID로 인한 초과 사망자를 추적할 수 있는 능력이 부족합니다.
IHME 그룹은 인접 국가의 데이터를 사용하여 국가별 추정치를 생성함으로써 이 문제를 해결합니다. 그러나 궁극적으로 정확한 계산을 위해서는 더 자세한 데이터를 수집해야 합니다. London School of Hygiene & Tropical Medicine의 보건 경제학자인 Andrew Briggs는 "사람들은 자동으로 정보 시스템 개선이 팬데믹의 우선 순위라고 생각하지 않습니다. 그러나 대비 측면에서 우리는 그래야 합니다."라고 말합니다. 그와 그의 동료인 Anna Vassall은 최근 COVID-19로 인한 건강 부담의 30%가 사망이 아니라 장애 7 로 귀결될 수 있다고 예측했습니다 .
두 번째 데이터 사각 지대는 긴 COVID입니다. 지금까지 IHME 외부의 몇몇 연구 그룹만이 이러한 데이터를 추정에 포함했습니다. 다른 사람들은 긴 COVID에 대한 좋은 정보가 없으면 질병의 부담을 계산하는 것은 시기상조라고 생각합니다.
코로나로 얼마나 많은 사람들이 사망했습니까?
스코틀랜드 2 , 몰타 5 , 아일랜드 8 과 같은 일부 국가 추정치 는 분석에 제한된 장기 COVID 데이터를 포함하지만 불확실성을 인정합니다. 스코틀랜드 공중보건국의 질병 부담을 담당하는 그랜트 와이퍼(Grant Wyper)는 이러한 추정치를 취합하는 데 도움을 주었고 긴 COVID에 대한 데이터가 희박했고 상태가 종종 다른 방식으로 정의되었다고 말했습니다. 후각 상실과 같은 증상, 여러 가지 증상이 있는 사람들의 경우 삶의 질에 더 심각한 영향을 미칩니다.
초기 질병 모델을 개발할 때 알려진 것이 거의 없었기 때문에 Wyper와 그의 그룹은 감염 후 나타나는 건강 영향에 대해 일반적인 장애 가중치를 사용했습니다. 그들은 이제 더 정확하게 만들기 위해 긴 COVID에 대한 장애 가중치를 수정하기 위해 노력하고 있다고 그는 말합니다.
IHME는 장기간의 COVID의 부담을 추정하기 위해 COVID-19가 발병하기 전에 증상을 기록하고 경우에 따라 일반 건강을 평가하는 진행 중인 코호트 연구를 찾았습니다. 이 모델은 전 세계 10개 코호트의 데이터를 취합하고 지역사회 또는 병원에서 치료를 받는 5,000명 이상의 사람들과 의료 기록 및 출판된 연구의 데이터를 포함합니다.
그러나 추정치는 급성기 동안 증상이 없는 사람들이 장기간의 COVID로 발전하지 않는다는 가정에 의존합니다. Taquet은 이것이 사실인지 아직 명확하지 않다고 말합니다. 그는 “급성 감염 당시 증상이 없었던 사람이 나중에 장기간의 코로나 증상을 나타내지 않을 것이라고 믿을 이유가 없다”고 덧붙였다. 그의 팀은 감염 후 3-6개월 동안 긴 COVID 증상을 보인 사람 5명 중 2명이 처음 3개월 동안 증상을 보고하지 않았다는 것을 발견했습니다 9 .
일부 그룹은 COVID-19의 불균형적인 영향을 받을 수 있습니다. Briggs와 Vasall은 데이터가 이에 민감한 방식으로 수집되어야 하며 연령, 사회경제적, 민족적 그룹으로 분류되어야 한다고 강조합니다. 그는 “풍토적인 상황으로 옮겨감에 따라 우리는 형평성에 더 관심을 가져야 합니다.”라고 말합니다. 유럽 질병 부담 네트워크(European Burden of Disease Network)는 사회적 불평등이 미래에 건강 부담에 어떤 영향을 미치는지 살펴보기를 희망하고 있습니다.
DALY를 측정하는 데는 시간이 걸립니다. 종종 분석은 1년에 한 번만 수행됩니다. 즉, 백신이 질병 발병률과 중증도에 어떤 영향을 미쳤는지와 같은 COVID-19의 부담에 대한 몇 가지 주요 질문에 당분간 답변이 없을 것입니다. 유럽 16개국을 대상으로 연구를 진행한 토리노 대학의 경제학자인 마리아 지아니노는 코로나19가 발생한 지 불과 몇 년이라는 사실은 과학자들이 정확한 예측을 하기에 충분한 데이터가 없다는 것을 의미한다고 말했습니다. .
어려움에도 불구하고 Monteiro Pires는 질병 부담 연구의 미래가 밝다고 생각합니다. 그녀는 더 많은 자금이 오고 있다고 말합니다. "이것이 공중 보건을 위한 중요한 도구임을 더욱 인정합니다."
네이처 605 , 410-413 (2022)
도이: https://doi.org/10.1038/d41586-022-01341-7
|