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자유게시판 Re:Re:Re:Re:특수부대의 장비 이야기. 차음헤드셋.(Ear Pro) 5부. 옵스코어가 차음헤드셋 영역에서 획기적인 해법을 제시하다. NFMI 링크 2중 청음보호
panchan1 추천 0 조회 225 20.08.25 03:44 댓글 13
게시글 본문내용
 
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댓글
  • 20.08.25 06:58

    첫댓글 히히히히힣
    공학계의 근본적인 한계가 있죠.
    "두 마리 토끼는 한번에 잡아도 세 마리 토끼는 한번에 못잡는다."
    모든 문제를 해결해주는 단 하나의 완벽한 Solution은 존재하지 않기 때문에 결국 언제나 모든 답은 Adaptive일 수밖에 없다는 게 공학계의 근본적인 한계점.
    그래도 좀더 Optimize된 장비가 나올 수 있기를 기대해봅니다.
    그만큼 공돌이랑 군바리 갈아넣었으면 더 좋은거 내놔야지?

  • 작성자 20.08.25 19:01

    그렇지요.

    와이파이와 배터리, 미세공법 등이 발전하면 할 수록 다른 해법이 다시 나올겁니다.

  • 20.08.25 21:32

    @panchan1 전자장비를 많이 운용하는 만큼 무엇보다도 배터리가 가장 먼저 해결되어야겠네요. 저 현역시절에도 보면 통신병들은 음식과 총과 통신기 다음으로 배터리를 챙기더군요. 다른건 다 버려도 배터리는 넉넉해야 된다고...

  • 20.08.25 09:48

    오.. 신기한 내용이네요. 현역 때야 사격장에서만 총을 쏘니 귀마개 끼고 쏴서 괜찮다고 넘어갔지만, 실전이면 내 귀 다 망가지겠군 했는데, 나름 다양한 방법으로 보호하고 있군요.
    그래도 일반 현역은 저런 거 없이 실전 투입되겠죠??..ㅋㅋ

    민방위가 되어서 다행이다..ㅋ

  • 작성자 20.08.25 19:00

    ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

    사실 보편화하기에는 아직 비싸고 해서 미군 일반보병도 수동형 귀마개 씁니다.

  • 20.08.25 10:05

    머신러닝이나 딥러닝을 통해 소음을 분류하는 알고리즘의 완성도를 높이면 되지 않을까란 생각을 해봅니다.

  • 작성자 20.08.25 19:00

    일단 인간의 학습 기준으로 500년 정도 돌리면 되긴 될 것인데,

    문제는 딥러닝을 위한 빅데이터의 제공이 되겠습니다. 모든 경우의 반향음을 채집하는 것과, 순수하지 않은 사운드 샘플을 구분해내는 것은 아마 도전이 되긴 할 겁니다.

  • 20.08.25 19:08

    @panchan1 미군에는 데이터가 있을 줄 알았는데 데이터가 없군요. ㅠㅠ

    그러면 어쩔수가 없지요.

    컴퓨터비전의 물체감지랑 능동학습을 공부하고 있는 사람입장에서는

    사운드 처리는 아는게 없어서리 ㅠㅠ

  • 20.08.25 21:31

    @구경하는사람24 여차하면 목숨 잃는 전장에서 피말리며 싸우고 있는 병사들에게 데이터수집까지 하라고 하는 건 너무 가혹할 거 같고...뭐 드론이라던가 하는 장비가 따라다니면서 채집하는 것도 방법이긴 한데 아직까지는 드론이 식별성이 높은 편이라...그쪽분야 공돌이들이 고민을 많이 해야겠네요.
    일해라 공돌이들!!!

  • 20.08.26 11:01

    @_Arondite_ 데이터 수집이야 sd카드나 네트워크를 이용해 자동저장 및 전송시키는 기능 추가해서 실전 돌리다 보면 쌓일것이고 드론은 딥러닝을 이용하고 있다고 들엇습니다

    완전 컴퓨터 비전 객체인식의 가장 핫한 스폰서가 미군이라고ㅋㅋㅋㅋ

    오죽했으면 대표적인 객체인식 모델 중 한게를 만드신분이 논문마직막에 대놓고 깠으니까요

  • 20.08.25 18:23

    ???: 자 이제 또다시 공돌이들을 갈아넣을 시간이 되었다!

  • 20.08.26 21:29

    간단해보여도 참 복잡하네요.

  • 작성자 20.08.27 14:23

    사람 몸을 다루는 일이니 당연히 단순할 수는 없지요.^^

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