용량 문제 등 HBM 한계 보완 가능
안공지능(AI) 확산에 따라 고대역폭메모리(HBM) 시장이 호항을 이루는 가운데 HBM의 용량 한계 등
단점을 보완하기 위한 차세대 '고적층 낸드플래시'(HBF)가 주목받고 있다.
4일 업계에 따르면 최근 반도체 업계에서는 적층 기술을 적용한 낸드 제품인 '고대역폭플래시' 개발이 한창이다.
곽노정SK하이닉스 사장은 전날 열린 'SK AI 서밋 2025'에서 'HBM 용량 한계를 보완할 방안으로
낸드를 HBM과 같이 활용할 수 있도록 제품을 개발 중'이라고 밝혔다.
AI 시장이 추론으로 영역 을 넓히며 더 많은 데이터를 저장할 수 있는 낸드에 대한 수요도 커졌다.
이에 HBM처럼 칩을 위로 쌓는 접근법인 HBF가 주목받고 있다.
대이터 처리 속도가 빠르게고 높은 전력효율을 제공하는 메모리의 필요성이 높아지면서
D램을 수직으로 쌓아 올리는 HBM이 등장한 것처럼 낸드도 같은 방식을 이용해 위로 쌓아 올리는 구조다.
HBF는 HBM에 쓰이는 실리콘관통전극(TSV) 기반 적층을 낸드에 적용해 대역폭을 높이고 영량을 키웠다.
높은 대역폭을 기반으로 데이터를 신속하게 가져올 수 있다.
업계 관계자는 '결국 메모리 속도도 중요하지만 용량 부족 문제가 커지는 만큼 HBM으로 해결할 수 없는 (용량 문제를)
낸드로 해결해 보자는 차원'이라고 설명했다.
국내 메모리 기업도 HBF 개발에 열을 올리고 있다.
SK하이닉스는 10월 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열린 '2025 OCP 글로벗 서밋' 행사에서
차세대 낸드 스토리지 제품 전략을 발표했다.
이날 발표된 'AIN(AI-낸드) B(Bandwidth.대역폭)'는 낸드 여러 개를 쌓아 대역폭을 키운 제품이다.
삼성전자는 아직 구체적인 차세대 낸드에 대한 방향성을 공식적으로 제시하지는 않았으나 HBM과 같은 방식으로
낸드를 쌓아 올리는 방식이나 빠른 속도를 구현하는 고성능 낸드프래시 'Z낸드' 등을 고민하고 있다.
반도체 업계 한 관계자는 '저장 용량을 보장하면서도 높은 성능을 구현하는 차세대 낸드 개발 필요성에 대해서는
공감대가 형성됐다'며 '국내 반도체 업계도 기술 개발에 속도를 낼 것으로 보인다. 박원주 기자
고적층 낸드플래시(HBF)
D램을 수직으로 적층한 고대역폭메모리(HBM)처럼 낸드플래시를 쌓아만든 메모리.
낸드의 저비용.고용량 특성을 바탕으로 HBM의 용량 한계 등을 보완할 수 있다는 기대를 받는다.