ChatGPT-4는 아직 인간 감사자와 경쟁할 수 없지만 OpenZeppelin은 그렇게하도록 최적화되지 않았으며 이러한 목적으로 훈련

ChatGPT는 아직 인간 스마트 계약 감사자를 이길 수 없습니다: OpenZeppelin의 Ethernaut 과제  출처  cointelegraph  저자   루크 Huigsloot     소스:EK 이페어케이 플러스  ChatGPT-4는 아직 인간 감사자와 경쟁할 수 없지만 OpenZeppelin은 그렇게 하도록 최적화되지 않았으며 이러한 목적으로 훈련된 AI 모델이 더 정확할 것이라고 언급했습니다   생성 인공 지능(AI)은 매우 다양한 작업을 수행할 수 있지만 최근 테스트에 따르면 OpenAI의 ChatGPT-4는 현재 인간 감사자만큼 효과적으로 스마트 계약을 감사할 수 없습니다. AI 도구가 인간 감사자를 대체할 수 있는지 여부를 결정하기 위해 블록체인 보안 회사인 OpenZeppelin의 Mariko Wakabayashi와 Felix Wegener는 ChatGPT-4를 회사의 Ethernaut 보안 과제에 맞섰습니다. AI 모델은 대부분의 레벨을 통과했지만 웹 연결을 가능하게 하는 플러그인이 테스트에 포함되지 않았기 때문에 2021년 <>월 훈련 데이터 마감일 이후에 도입된 새로운 레벨로 어려움을 겪었습니다. Ethernaut는 이더리움 가상 머신 내에서 플레이되는 전쟁 게임으로, 해킹될 28개의 스마트 계약 또는 레벨로 구성됩니다. 즉, 올바른 익스플로잇이 발견되면 레벨이 완료됩니다. OpenZeppelin AI 팀의 테스트에 따르면 ChatGPT-4는 익스플로잇을 찾아 20개 레벨 중 28개를 통과할 수 있었지만 초기 프롬프트 이후 일부 레벨을 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 추가 프롬프트가 필요했습니다. 코인텔레그래프의 질문에 대한 답변으로, 베게너는 오픈제플린은 감사원들이 모든 유능한 저자들이 할 수 있는 것처럼 모든 이더리움 레벨을 완료할 수 있을 것으로 기대한다고 언급했다. Wakabayashi와 Wegener는 ChatGPT-4가 현재 인간 감사자를 대체할 수 없다고 결론지었지만 여전히 스마트 계약 감사자의 효율성을 높이고 보안 취약점을 감지하는 도구로 사용할 수 있다고 강조했습니다. "Web3 BUIDLers 커뮤니티에 위로의 말을 전합니다 - 귀하의 직업은 안전합니다! 자신이 무엇을 하고 있는지 안다면 AI를 활용하여 효율성을 높일 수 있습니다."   베게너는 코인텔레그래프와의 인터뷰에서 인간 감사원의 효율성을 높이는 도구가 오픈제플린과 같은 기업에 그렇게 많은 감사를 필요로 하지 않는다는 것을 의미하느냐는 질문에 감사에 대한 총 수요가 고품질 감사를 제공할 수 있는 능력을 초과하며 Web3에서 감사인으로 고용된 사람들의 수가 계속 증가할 것으로 예상한다고 말했다.   와카바야시는 31일자 트위터 스레드에서 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 상당한 정밀도가 필요한 작업이기 때문에 아직 스마트 컨트랙트 보안 감사를 할 준비가 되지 않았으며 LLM은 텍스트를 생성하고 인간과 같은 대화를 나누는 데 최적화되어 있다고 말했습니다.  그러나 Wakabayashi는 맞춤형 데이터 및 출력 목표를 사용하여 훈련된 AI 모델이 현재 대량의 데이터로 훈련된 대중이 사용할 수 있는 챗봇보다 더 안정적인 솔루션을 제공할 수 있다고 제안했습니다     저자 Luke Huigsloot는 소매 관리에 대한 배경 지식을 가지고 있으며 현재 상업 학사 학위를 취득하고 있습니다. 그는 새로운 혁신에 대해 배우는 것을 좋아하며 2011년 블록체인에 대해 처음 읽은 이후로 블록체인의 잠재력에 대해 흥분하고 있습니다