Re:오늘 검사 받아야할 마지막 문제 텍스트 마이닝 클래스 모듈을 답글로 올려주세요 ~

[6기_어진솔]

class text_mining():
    def __init__(self):
        print('mining package')

    def find_word(self):
        from time import sleep
        filepath = input("파일의 위치를 입력하세요: ")
        word = input("찾고 싶은 단어를 입력하세요: ")
        file = open(filepath)
        cnt = 0

        for i in file:
            a = i.split()
            for n in a:
                cnt += n.lower().count(word.lower())
                num = '\r찾은 갯수 %d ' % cnt + '\n'
                print(num, end='')

    def positive_cnt(self):
        import re
        import simplejson

        positive = []
        sum = 0
        for i in open("./mypackage/positive-words.txt", 'r'):  # 긍정단어 리스트 만들기
            positive.append((re.sub("\n", '', i)).upper())
        # print(positive)

        pos_list = []
        pos_num = 0
        sherlock=[]
        filepath = input("파일 경로를 입력하세요: ")
        for j in open(filepath):  # 셜록홈즈 로딩
            for k in re.sub('[^A-z ]', '', re.sub("\n", '', j)).strip().upper().split(' '):  # 셜록홈즈 텍스트 정제
                if k != '':
                    sherlock.append(k)

                if k in positive:  # 긍정단어 카운트
                    pos_list.append(k)
                    sum = sum + 1

        f = open('./scriptkword.txt','w')
        for i in sherlock:
            f.write(i + '\n')
        f.close()


        f = open('./pos_word.txt', 'w')
        for i in pos_list:
            f.write(i + '\n')
        f.close()


        print(sum)
        # print(sherlock)

    def negative_cnt(self):
        import re

        negative = []
        sum = 0
        for i in open("./mypackage/negative-words.txt", 'r'):  # 긍정단어 리스트 만들기
            negative.append((re.sub("\n", '', i)).upper())
        # print(positive)

        pos_list = []
        pos_num = 0
        sherlock = []
        filepath = input("파일 경로를 입력하세요: ")
        for j in open(filepath):  # 셜록홈즈 로딩
            for k in re.sub('[^A-z ]', '', re.sub("\n", '', j)).strip().upper().split(' '):  # 셜록홈즈 텍스트 정제
                if k != '':
                    sherlock.append(k)
                if k in negative:  # 부정단어 카운트
                    pos_list.append(k)
                    sum = sum + 1
        f = open('./sherlockword.txt', 'w')
        for i in sherlock:
            f.write(i + '\n')
        f.close()

        f = open('./neg_word.txt', 'w')
        for i in pos_list:
            f.write(i + '\n')
        f.close()

        print(sum)

    def show_cloud(self):
        from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS  # 워드 클라우딩 모듈
        import matplotlib.pyplot as plt  # 시각화 모듈
        from os import path  # 텍스트 파일을 불러오기 위한 open, path 하기 위해 os 임포트
        filepath = input("파일이 있는 상위 경로를 입력하세요: ")
        d = path.dirname(filepath)  # 텍스트 파일이 있는 상위 디렉토리를 path로 지정
        filename = input("파일 이름을 입력하세요: ")
        text = open(path.join(d, filename), mode="r",
                    encoding="ANSI").read()  # 텍스트파일을 open 하는데 reading만 되게 (mode="r"), UTF-8 방식으로 불러옴(UTF-8)
        wordcloud = WordCloud(  # 폰트 위치(거의 기본적으로 C://Windows//Fonts 안에 들어있습니다)
            stopwords=STOPWORDS, background_color='white',  # STOPWORDS 옵션은 공백/줄바꾸기 기준으로 단어를 추출해 냅니다
            width=1000,  # background_color는 워드클라우드 배경색을 나타냅니다. 'black'으로하면 검은색이 됩니다.
            height=800,  # width와 height는 워드클라우드의 크기를 지정해 줍니다.
            colormap='Blues').generate(text)  # colormap은 워드 색깔을 지정해주는데 첨부한 색감표를 사용하시면 됩니다. generate() 메소드는
        # 워드 클라우드를 생성합니다
        plt.figure(figsize=(13, 13))  # matplotlib의 pyplot을 figsize로 생성합니다
        plt.imshow(wordcloud)  # 워드 클라우드 이미지를 pyplot에 띄웁니다
        plt.axis("off")  # pyplot에 x, y축 표시를 없앱니다.
        plt.show()  # 워드 클라우드를 보여줍니다



    def special_cnt(self):
        filepath = input("파일의 위치를 입력하세요: ")
        text_file = open(filepath, 'r')

        lines = text_file.readlines()
        total = 0
        for s in lines:
            for i in s:
                total += 1

        print(total)

        totalalpha = 0
        totalnum = 0
        totalspace = 0
        for s in lines:
            worda = sum(i.isalpha() for i in s)
            wordd = sum(i.isdigit() for i in s)
            words = sum(i.isspace() for i in s)
            totalalpha += worda
            totalnum += wordd
            totalspace += words

        c = total - (totalnum + totalalpha + totalspace)

        print(c)

#### 사용법 ####

from mypackage.text_mining import text_mining
# mypackage 라는 이름으로 패키지를 생성
# text_mining.py 파일 안에 text_mining 클래스 생성

a = text_mining()

a.find_word()
# d:/data/Sherlock.txt

a.positive_cnt()
# d:/data/Sherlock.txt

a.negative_cnt()
# d:/data/Sherlock.txt

a.show_cloud()
# d :/data/
# pos_word.txt or neg_word.txt

a.special_cnt()
# d:/data/Sherlock.txt