불과 3년 전이었다.
미국 실리콘밸리의 스타트업 오픈AI 가 챗GPT라는 인공지능(AI) 챗봇을 소개했다.
큰 기대가 없었다.
하나도 새로운 개념이 아니었기 때문이다.
인간 숮분의 지능을 가진 AI 개념은 이미 1956년에 제안됐다.
하지만 그 후 AI의 역사는 실패의 반복이었다.
'터미네이터'나 'HAL 9000' 같은 AI는 할라우드 영화속에서나 가능한 허무맹랑한 상상이었다.
하지만 이번에는 잘랐다.
챗GPT와 첫 대화를 나누는 순간, 우리 모두가 생각했다.
AI가 드디어 가능졌구나!오로지 인간만 지능을 가지고, 세상에 대해 사유하고 판단하던 시대는 이제 끝나겠구나!
지혜로운 기계' 마키나 사치엔스(Machina Sapiens)의 시대가 열릴 수도 있겠구나!
러시아 혁명가 레닌은 '수십년 동안 아무 일도 벌어지지 않는 시대도 있지만,
가끔은 몇 주 만에 수십년 치의 일이 벌어질 수도 있다'고 말했다.
실제로 챗GPT 이후 3년동안 우리는 수십년 치의 변화를 경험했다.
우리는 어느새 AI에 질문하고, 화내고, 위로받고 있다.
연인들끼리 휴대전화 대화 내용은 공유해도 책GPT와의 대화 기록은 공개하지 않는다는 이야기가 돌 정도다.,
프롬프트 몇 줄이면 멋진 그림과 영상을 만들 수 있다.
네델란드 스타트업이 만든 AI 여배우 틸리 노르우드는 할리우드 배우들을 두려움에 딸게 하고 있다.
구글 딥마인드와 중국 딥시크는 국제수학올림피아드 금메달급 문제들을 풀어내고 있다.
이런 AI기술의 발전은 대부분 2017년 구글이 개발한 '트랜스포머' 알고리즘을 기반으로 한다.
트랜스포머는 상대적으로 비효율적인 알고리즘이라 AI 모델 학습을 위해서는 천문학적인 데이터와 계산 능력을 필요로 한다.
덕분에 AI 학습을 필수적인 GPU 시장을 독점하고 있는 엔비디아는 세상에서 가장 큰 회사로 성장했다.
실리콘밸리 빅테크들은 지금까지 모델 학습에 투자한 수십조원을 다시 벌어들이기 위해 수백조~수천조원을 추가
투자해야 하는 '치킨 게임'에 빠져버렸다.
AI 모델 학습과 사용(추론)에 필요한 데이터센터 운영을 위해선 기가와트(GW)급 전력도 필요하다.
오픈AI가 텍사스에 건설 중인 첫 '스타게이트' 데이터센터 혼자 5GW 넘는 전력을 필요로 한다.
메타가 루이지애나에 기획중인 '하이페리온' 데이터센터 역시 5GW 전력이 필요하다.
원자력 발전소 5기 정도의 발전 능력이 있어야 한다는 말이다.
하지만 지금까지의 이 모든 변화는 '시작'일 뿐이다.
레스토랑이라면 우리는 여전히 에피타이저 정도만 경험하고 있다는 말이다.
알파고나 챗GPT 같은 기존 AI는 인간의 특정 능력 하나를 모방하고 대처할 수 있다. 김대식 KAIST 교수