<P class=HStyle0>제 3절 비모수통계 분석방법의 종류는?</P>
<P class=HStyle0>비모수통계 분석방법은 크게 5가지 종류로 분류할 수 잇따.</P>
<P class=HStyle0>1)적합도 검정</P>
<P class=HStyle0>모집단이 일정한 확률분포 형태를 갖는다고 가정할 경우, 표본에서 얻어진 분포가 모집단에서 가정하고 있는 분포에 적합한지를 검정하는 방법으로써 단일표본 카이제곱 검정, 단일표본 콜모고로프-스미르노프검정, 이항분포 검정이 활용된다.</P>
<P class=HStyle0>2)무작위성 검정</P>
<P class=HStyle0>일련의 관찰치가 무작위적으로 발생한 것인지 아니면 앞에서 발생한 사건이 뒤에서 발생하게 될 사건에 영향을 미치는 지를 검정하기 위한 방법으로써 런 검정이 사용된다.</P>
<P class=HStyle0>3)변수간 분포의 동질성 검정</P>
<P class=HStyle0>정규분포와 같은 특정한 분포를 가정하지 않은 확률분포에서 두 개의 변수 또는 3개 이상의 변수 값들이 이루는 확률분포가 동일한 지를 검정하는 방법으로써 부호검정, 윌콕슨 검정, 맥네마르 검정, 프리드맨 검정, 켄달의 검정, 코크란큐 검정이 활용되고 있다.</P>
<P class=HStyle0>4)집단가 분포와 동질성 검정</P>
<P class=HStyle0>두 집단 또는 세 집단 이상의 특정변수에 대한 확률분포가 동일한지 또는 차이가 있는 지를 검정하는 방법으로써, 두 집단간의 비교에는 맨-휘트니 검정, 2개 표본의 비교에는 콜로고로프-스미르노프 검정, 월드-윌포비치 검정이 활용되고, 세 집단이상의 비교에서는 중앙값 검정, 크루스칼-윌리스 검정이 사용된다.</P>
<P class=HStyle0><BR></P>
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