6장 측정
1. 측정
147쪽
측정은 추상적 개념을 '수'(숫자)로 나타내는 것이다.
측정을 위해서는 척도(측정을 위한 자, 저울 등)가 있어야 한다.
2. 변수의 측정(척도의 종류)
149쪽
1) 명목변수(명목척도)
2) 서열변수(서열척도)
3) 등간변수(등간척도)
4) 비율변수(비율척도)
☞ '2'라는 수에 대해 척도에 따라 설명하라.
1) 명목변수(명목척도)
: 2는 단지 여성(또는 경기도)을 나타내는 표식일 뿐, +, -, ×, ÷를 할 수 없다.
2) 서열변수(서열척도)
: 2는 2등을 나타낸다. 2등은 3등보다 잘한다는 것은 알 수 있지만, +, -, ×, ÷를 할 수 없다.
3) 등간변수(등간척도)
: 2는 2점을 받았다는 것을 나타낸다. 영어점수, 온도 등(점수의 간격이 동일하다는 것임).
원래는 +, - 가능, 약속하에 ×, ÷ 가능함
4) 비율변수(비율척도)
: 2는 2점을 받았다는 것을 나타내며, +, -, ×, ÷를 할 수 있다.
절대영점이 존재하는 척도이다. 예: 키나 몸무게 등은 절대영점이 존재하므로 +, -, ×, ÷를 할 수 있다.
3. 타당도와 신뢰도
153쪽
☞ 타당도란 목적에 부합하는 정도를 말한다.
"당뇨검사를 목적으로 한다면 그 검사에 맞는 방법으로 검사해야 타당하다."
☞ 타당도의 종류
1) 내용타당도 : 내용이 타탕한가를 보는 것
2) 준거관련타당도 : 기존의 준거에 맞는가를 보는 것
3) 구성타당도 : 구성이 타당한가를 보는 것
☞ 질문에 답하라.
- 당뇨검사를 위한 도구를 만든다고 할 때, 당뇨검사인지 혈액순환검사인지 애매하다면 내용타당도가 낮다. (Yes, No)
- 검사도구의 내용이 타당한가를 알기 위해서 대개 그 분야의 전문가에 문의한다. (Yes, No)
- 노인의 소근육 능력 검사도구를 만들 때, 소근육 이론(준거)에 따라 만들었다면 준거관련 타당도가 높다. (Yes, No)
- 준거관련 타당도는 기존의 기준되는 검사도구와 새 검사도구 사이의 관계를 분석하여 타당도를 파악한다. (Yes, No)
- 당뇨검사에서 당뇨검사를 위한 요소(구성)들이 잘 구성되어 있으면 구성타당도가 높다고 한다. (Yes, No)
- 이론에 따라 만든 검사도구의 측정값들간의 상관관계를 살펴봄으로써 구성타당도를 알 수 있다. (Yes, No)
- 구성타당도를 결정하는 방법으로는 요인분석 등이 있다. (Yes, No)
161쪽
☞ 신뢰도
신뢰도란 '믿을 수 있는 정도'(신뢰로운 정도)를 말한다.
예: 스트레스정도를 검사하는 검사지나 신약을 개발했다고 할 때, 검사할 때마다 일관된 결과가 나와야 신뢰롭다.
측정도구의 안정성, 내적 일관성, 동등성 등이 있어야 신뢰롭다.
7장 자료분석과 결과
기술통계란 모집단이 작을 경우 그 집단의 통계치를 알아보는 것
추리통계란 모집단이 커서 표집(샘플)을 해서 그 표집을 통해 모집단의 통계치를 알아보는 것
☞ 우리반 학생들의 폄균적 건강수치를 알아보는 것은 기술통계이다. (Yes, No)
학생들이 배우는 각 과목간의 상관관계를 알아보는 것은 기술통계이다. (Yes, No)
우리반 학생들의 폄균키와 옆반의 평균키를 비교하는 것은 기술통계이다. (Yes, No)
☞ 문경시민의 평균키를 샘플을 통해 알아보는 것은 추리통계이다. (Yes, No)
문경시민의 평균키와 전국민의 평균키를 비교하려면 추리통계를 사용해야 한다. (Yes, No)
<참고사항>
표준편차란 모집단이 작을 경우 그 집단의 점수(예: A반 10명의 영어점수)가 분포되어 있을 것이다(정상분포곡선).
1. 영어점수의 평균을 구하기
2. 편차 구하기 --> (각 개인의 점수)-(평균)=(편차)
(편차란 각 개인의 점수가 평균에서 떨어져 있는 거리를 말한다.)
3. 분산 구하기
3-1. (평균아래쪽의 편차는 '-', 평균위쪽은 '+'가 되므로 모두 제곱한 후 모두 더한다.)
3-2. (모두 더한 후, 10(전체 사례수)으로 나누고, 루트(제곱근)를 하여 값을 얻는다.)
※ (루트를 씌우는 것은, 위에서 제곱하였기에, 제곱을 벗기기 위함)
4. 위 3-2번의 값이 "표준편차"이다.
▶ 정규분포곡선에서 1표준편차 떨어진 곳까지는 전체 수의 34.13%가 항상 들어간다.
정규분포곡선에서 2표준편차 떨어진 곳까지는 전체 수의 47.72%가 항상 들어간다.
정규분포곡선에서 3표준편차 떨어진 곳까지는 전체 수의 49.87%가 항상 들어간다.
▶ 정규분포곡선에서는 표준편차에 따른 %가 확고하므로 개인의 점수가 전체 중에서 어디쯤 위치해 있는지 상대적으로 알 수 있다.
표준오차란 표준편차와 똑같은 것이지만 '표집분포'에서 구할 때는 표준오차라고 한다.
(표집분포란, 샘플링(표집)을 수천번 했다고 가정하고 각 샘플들의 평균치가 이루는 분포)
(다시말해, 샘플을 통해 모집단을 추정할 때.. '표집분포'가 이루는 분포(정규분포)를 가정하여 구하게 됨)
(용어가 다소 다르긴 하지만 더 알고 싶으면 아래 링크하세요)
http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=kimszoo&logNo=220391899768&jumpingVid=3ECBC04A65C117FF3A87F7657EE84D821E33
☞ 표준편차와 표준오차를 설명하라 ( )
<~~~참고사항 끝>
188쪽(195쪽에서 반복됨)
자료의 대표값
: 대표값이란 어떤 집단을 대표하는 값을 말한다.
: 대표값에는 평균/중앙치(중위값)/최빈값이 있다.
-평균은 평균을 말한다.
-중위값이란 전체분포가 있을 때 가장 중간에 위치한 값이다.
(예, 영어점수 50점받은 사람부터 100점 받은 사람이 있다고 할 때 75점이 중위값이다.
-최빈값이란 전체분포에서 가장 많은 수치를 말한다.
(예, 영어점수에서 78점을 받은 사람이 가장 많다면 78점을 최빈치라 한다.)
189쪽의 그림은 반드시 기억하세요.
(부적 분포, 정적 분포 알아두세요)
☞ 대표값(집중경향치)에는 평균/중앙치(중위값)/최빈값이 있다. (Yes, No)
☞ 대표값이란 어떤 집단의 특징(점수범위, 가장 높은점수, 평균 등)을 나타낸 값을 말한다. (Yes, No)
☞ 정규분포(정상분포)의 모양(부적분포, 정적분포)에 따라 평균/중앙치(중위값)/최빈값의 위치가 달라진다. (Yes, No)
8장 연구보고
<연구보고서의 형식은 대체로 다음과 같다>
초록
서론 / 문헌고찰
연구방법 /연구결과 /논의
결론 및 제언
참고문헌, 기타(부록 등)
<연구보고서 평가>
-연구문제가 명료하게 진술되었는가?
-연구에 필요한 용어가 정의되어 있는가?
-문헌고찰이 연구목적에 맞게 되어 있는가?
-최근의 문헌을 포함하고 있는가?
-연구설계가 적절한가?
-도구의 타당도와 신뢰도가 제시되어 있는가?
-추출한 표본은 대표성을 갖고 있는가?
-연구결과는 연구목적 및 연구문제에 따라 잘 제시되어 있는가?
9장 근거기반 간호단계
☞ 근거기반간호 단계 (264쪽)
1단계 : 질문하기(임상질문의 작성)
2단계 : 검색하기 (근거의 검색)
3단계 : 비평적 분석하기 (근거의 타당성과 평가)
4단계 : 실무적용
5단계 : 평가 (자기 평가, 동료 평가, 모니터링하기)
☞ 근거기반 간호의 첫 단계는 임상질문을 작성하는 것이다. (Yes, No)
☞ 근거기반 간호의 3단계인 비평적 분석하기에서는 "근거의 타당성을 평가"하는 것이다. (Yes, No)
10장 질적연구방법
287쪽
3. 질적 연구의 종류
☞ 근거이론
☞ 현상학
☞ 문화기술적 방법
☞ 초점집단 연구
295쪽
4. 질적 연구의 자료수집과 분석
◇ 참여관찰
◇ 심층면담
◇ 자료분석과 코딩
☞ 관찰의 종류에는 ( A ), ( B )가 있다. A는 질적 연구에서도 사용되는가? (Yes, No)
☞ 심층면담이란 무엇을 말하는가? ( )
☞ 초점집단 연구는 질적 연구인가? (Yes, No)
☞ 질적 연구방법 중, 그 문화속에 들어가 연구하는 것은 무슨 방법인가? ( )
☞ 질적 연구방법 중 간호분야에서 가장 많이 사용되는 방법은 초점집단연구인가? (Yes, No)