Matplotlib 막대 그래프

[주인장]

# 라이브러리 불러오기

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import font_manager, rc

font_path = "data/malgun.ttf"     #폰트파일의 위치

font_name = font_manager.FontProperties(fname=font_path).get_name()

rc('font', family=font_name)

# Excel 데이터를 데이터프레임 변환

df = pd.read_excel("data/시도별 전출입 인구수.xlsx", engine='openpyxl', header=0)

# 전출지별에서 누락값(NaN)을 앞 데이터로 채움 (엑셀 양식 병합 부분)

df = df.fillna(method='ffill')

# 서울에서 다른 지역으로 이동한 데이터만 추출하여 정리

mask = (df['전출지별'] == '서울특별시') & (df['전입지별'] != '서울특별시')

df_seoul = df[mask]

df_seoul = df_seoul.drop(['전출지별'], axis=1)

df_seoul.rename({'전입지별' : '전입지'}, axis=1, inplace=True)

df_seoul.set_index('전입지', inplace=True)

# 서울에서 '충청남도','경상북도', '강원도', '전라남도'로 이동한 인구 데이터 값만 선택

col_years = list(map(str, range(2010, 2018)))    

df_4 = df_seoul.loc[['충청남도','경상북도', '강원도', '전라남도'], col_years]

df_4 = df_4.transpose()

# 스타일 서식 지정

plt.style.use('ggplot')

# 데이터프레임의 인덱스를 정수형으로 변경 (x축 눈금 라벨 표시)

df_4.index = df_4.index.map(int)

# 막대 그래프 그리기

df_4.plot(kind='bar', figsize=(20, 10), width=0.7, color=['orange', 'green', 'skyblue', 'blue'])

plt.title('서울 -> 타시도 인구 이동', size=30)

plt.ylabel('이동 인구 수', size=20)

plt.xlabel('기간', size=20)

plt.ylim(5000, 30000)

plt.legend(loc='best', fontsize=15)

plt.show()