AI 기반의 단청 문양에 대한 프로세스 연구 A Study on the Process of AI-Based Dancheong Patte

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AI 기반의 단청 문양에 대한 프로세스 연구A Study on the Process of AI-Based Dancheong Pattern Generation

초록 

본 연구는 생성형 AI를 활용한 한국 전통 단청 문양 생성의 효과적인 프로세스를 제안하기 위해, 오픈소스 기반 ComfyUI 환경에서 실제 단청과 비교하여 재현 워크플로우를 재구성하고 형태·패턴·색채의 3축 관점에서 비교·평가하였다. 이를 위해 경복궁 근정전 금모로단청을 기준으로 기본 파이프라인을 구축하고, 텍스트 프롬프트와 구조 제어를 결합한 이미지 생성 과정을 통해 전통 단청의 형태, 색채, 패턴을 시각적으로 분석하였다. 구조 제어 중심의 ControlNet 기반 파이프라인을 제안 모델로 설정하고, 텍스트·이미지 이중 조건 기반 IP-Adapter 파이프라인을 비교군으로 구성하여 두 접근법의 조형적 특성과 한계를 함께 검토하였다. 연구 결과, 제안 워크플로우는 단청의 조형 요소를 재현하면서도 프롬프트와 제어 파라미터 조정을 통해 다양한 분위기와 용도의 변이형 단청 이미지를 생산할 수 있음을 확인하였다. 다만 세부 필선과 복잡한 패턴, 일부 색채의 정교한 재현에서는 한계가 관찰되었으며, 전용 데이터셋과 평가 기준의 추가 개발이 요구된다. 그럼에도 본 연구는 비디자인·비예술 전공자도 접근 가능한 단청 생성 프로세스를 제안하고, 생성형 AI가 한국 전통 문양의 현대적 계승과 확장을 지원하는 도구가 될 가능성을 제시한다.

This study proposes an effective generative AI workflow for Korean traditional dancheong pattern generation using open-source ComfyUI. We reconstruct reproduction workflows compared against actual dancheong across form, pattern, and color axes, using Geunjeongjeon Hall's Geum-moro dancheong as reference. A structure-control-focused ControlNet pipeline serves as the proposed model, while a text-image dual-conditioned IP-Adapter pipeline provides comparative analysis of formative characteristics and limitations. Results confirm‎ stable reproduction of dancheong's core formative elements through prompt and control parameter fine-tuning, enabling diverse atmospheric and functional variants. However, precise replication of fine linework, complex patterns, and certain colors remains challenging, indicating the need for dedicated datasets and eval‎uation criteria. Nonetheless, this accessible process for non-design majors demonstrates generative AI's potential for contemporary succession of traditional patterns.

키워드

생성형 AI

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ComfyUI

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단청

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디지털 문화유산

,

패턴

Generative AI, ComfyUI, Pattern Generation, Dancheong, Digital Cultural Heritage