spc에 대한 핵심정리... ^^;;

*spc의 주요기능* - 관리도의 자동(Real Time)작성 및 관리이탈 판정 - 관리한계선의 적절한 (자동/수동) 산출 - 관리 이탈시 경보, 관리 이탈시 조치 이력관리 - 공정능력 지수(Cp/Cpk) 자동산출, 공정능력 지수(Cp/Cpk) 추이관리 - 불량발생 확률 자동 산출, 측정시스템 안정도 평가 - 정규분포여부 감정, 유사 특성간의 추이 비교 - 타 프로그램으로의 손쉬운 데이터 입수(Excel등) -> 검추정 관리 - 롯트 추적성(Lot Traceability) - 규격의 자동입력 SQC(생산 품질 관리 시스템) - 사용자 편리성 - 다양한 Report Form 및 인쇄가능, 보기쉬운 화면구성 [개요] - SPC는 "공정에서 요구되는 품질이나 생산성 목표를 달성하기 위하여 PDCA사이클을 돌려가면서 통계적 방법으로 공정을 효율적으로 운영해 나가는 관리방법"을 의미하는 것이다. SPC는 세가지 단어의 합성 어이 며, 각 단어가 갖는 의미는 다음과 같다. S (statistical) : 통계적 자료와 분석기법의 도움을 받아서 P (process) : 공정의 품질변동을 주는 원인과 공정의 능력상태를 파악하여 C (control) : 주어진 품질목표가 달성될 수 있 도록 PDCA 사이클을 돌 려가며 끊임없는 품질개선이 이루어 지도록 관리해가 는활동. - Calipers SPC(공정관리)는 통계적 공정관리(Statistical Process Control)개념의 프로그램으로 공정의 Data를 통계적 자료와 분석기법 을 활용하여 공정의 능력 상태를 파악하여 원하는 상태로의 제품이 생 산될 수 있도록 관리해 주는 프로그램입니다. [목적] 1) 생산현장의 표준화된 데이터 관리 분석 - 기술 혁신으로 인한 제품의 복잡한 증가 - 원가 상승 및 비 가격 경쟁적인 제품의 등장 2) 기술 부문의 효율적인 데이터 관리 및 분석 "Tool" 제공 - 다품종 소량 생산 - 라인 외 품질관리의 중요성 부각 3) Life Cycle 단축 [ SPC 흐름 ] 1) 계측 데이터 수집 - 공정에서 데이터를 자동으로 수집 관계형 데이터 베이스에 관리 2) Monitoring(Read Time 분석) - 각 특정치에 대한 공정 상태 파악 - Control Chart - CPK Trend 3) 원인 분석 - 품질 특성치에 영향을 주는 요인들 분석 - Pareto - Multiple Regresion 4)공정 최적화 - 실험 계획법을 이용한 공정 최적화 [특징] 사용법이 쉽고, 분석 속도가 빠르다. 데이터 분석과 관리에 강하다. 일간,월간,연간 공정검사품목별,거래처 별 검사항목 불량상태 추이도 및 파레토도 품목별,거래처 별 검사항목 불량상태 추이도 및 파레도 히스토그램 및 기초통계량 표시관리도(Xbar - R.P) Cp,Cpk추이도 모든 검사항목에 대한 히스토그램,관리도를 하나로 표시하여 분석에 따른 시간을 10배상 단축 가능 입력시 30일간 data의 히스토그램,관리도 표시기능. 생산의 공정관리를 위해 유효한 수단으로서 사용되는 것으로, 클레인이나 품질사고 방지를 위해 그 원인으로 생각되는 생산공정을 관리하거나, 사내 품질보증체계 획립의 일환으로서 계획적으로 관리하기 위한 것이다. 따라서 효율적인 공정관리를 위해 각종 통계적인 방법을 활용하여 정확한 관리와 판단위 근거를 제시하는 것이 중요한데, SPC는 이러한 요인과 특성치와의 관계를 밝히게 될 것이며, 이들 요인에 대한 관리방법을 표준화하고, 이상이 발생하면 즉각적인 조치를 취하게 하여 공정을 안정상태로 유치시키며, 목적으로 하는 특성치를 바람직한 상태로 만드는데 이바지 할 것이다.