Re:오늘 검사 받아야할 마지막 문제 텍스트 마이닝 클래스 모듈을 답글로 올려주세요 ~

[6기_조대현]

class text_mining():

    def find_word(self):

        from time import sleep

        txt=input('스크립트')

        word=input('단어')

        winter=open(txt,'r')

        sum1=0

        for winter_list in winter:

            a=winter_list.split(' ')

            for b in a:

                sum1=sum1+b.lower().count(word)

                msg='\r찾은 개수: %d' %(sum1)

                print(msg,end='')

                sleep(0.00001)

    def list_word(self):

        import re

        import simplejson

        file = input('스크립트')

        word = []

        for j in open('e:\data\\' + file, 'r'):  # 파일 로딩

            for k in re.sub('[^A-z ]', '', re.sub('\n', '', j)).strip().upper().split(' '):  # 셜록홈즈 텍스트 정제

                word.append(k)

        word = list(filter(lambda x: x != '', word))

        f = open('e:\data\output.txt', 'w')

        simplejson.dump(word, f)

        f.close()

    def positve(self):

        import re

        import simplejson

        positive = []

        sum = 0

        word = []

        txt=input('스크립트')

        for i in open("e:\data\positive-words.txt", 'r'):  # 긍정단어 리스트 만들기

            positive.append((re.sub("\n", '', i)).upper())

        for j in open(txt, 'r'):  # 셜록홈즈 로딩

            for k in re.sub('[^A-z ]', '', re.sub("\n", '', j)).strip().upper().split(' '):  # 셜록홈즈 텍스트 정제

                if k in positive:  # 긍정단어 카운트

                    word.append(k)

                    sum = sum + 1

        print('{}개의 긍정단어'.format(sum))

        word=list(filter(lambda x:x!='',word))

        f=open('e:\data\out_pos.txt','w')

        simplejson.dump(word,f)

        f.close()

    def negative(self):

        import re

        import simplejson

        negative = []

        sum = 0

        word = []

        txt=input('스크립트')

        for i in open("e:\data\\negative-words.txt", 'r'):  # 긍정단어 리스트 만들기

            negative.append((re.sub("\n", '', i)).upper())

        for j in open(txt, 'r'):  # 셜록홈즈 로딩

            for k in re.sub('[^A-z ]', '', re.sub("\n", '', j)).strip().upper().split(' '):  # 셜록홈즈 텍스트 정제

                if k in negative:  # 긍정단어 카운트

                    word.append(k)

                    sum = sum + 1

        print('{}개의 부정단어'.format(sum))

        word=list(filter(lambda x:x!='',word))

        f=open('e:\data\out_neg.txt','w')

        simplejson.dump(word,f)

        f.close()

    def show_cloud(self):

        from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

        import matplotlib.pyplot as plt

        from os import path

        file = input('워드 클라우드를 그릴 텍스트 파일을 입력하세요 ~ ')

        d = path.dirname('e:\data\\')

        text = open(path.join(d, file), mode='r', encoding='UTF-8').read()

        wordcloud = WordCloud(stopwords=STOPWORDS, background_color='white', 

                              width=1000, height=800, colormap='PuRd').generate(text)

        plt.figure(figsize=(13, 13))

        plt.imshow(wordcloud)

        plt.axis('off')

        plt.show()

    def special_cnt(self):

        file = input('스크립트를 입력하세요 ~ ')

        text_file = open('e:\data\\' + file, 'r')

        lines = text_file.readlines()

        total1 = 0

        total2 = 0

        for i in lines:

            cnt = sum(j.isalpha() for j in i)

            cnt += sum(j.isdigit() for j in i)

            cnt += sum(j.isspace() for j in i)

            total1 += len(i)

            total2 += cnt

        print(total1 - total2)

tp=text_mining()