Logistic regression 결과에 대한 질문입니다.

[Vega]

아래에 통계분석 질문을 남겨주세요.

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Logistic regression 결과에서, 

카이 스퀘어 improvement 는 p value = 0.0001 level 로 significant 하고, good model fit 으로 나왔읍니다.

그런데, Hosmer and Lemeshow's goodness-of-fit 은 p value 가 significant 하게 나왔읍니다. (Insignificant 해야, goodness of model 에 적합한데), 이경우 logistic regression 의 결과를 사용 할 수있는지, 아니면 다른 test 를 해야 하는지요?  (참고로 샘플은 200개 이하 입니다.)

회원님들의 소중한 의견 부탁드립니다. 

통계학술연구회 SPSS온라인 교육 : http://www.stats.or.kr/lecture.php

[통계매니아]

안녕하세요. 통계학술연구회 입니다.
Hosmer and Lemeshow's goodness-of-fit이 좋게 나와야 합니다만 전제 조건이 모형수가 충분히 커야 한다는 조건이 있습니다. 이는 사실상 어느정도를 충분히 크다고 보기 애매한 부분이죠. 그래서 대게 이 부분은 pass하는 경우들이 있습니다. 하지만 이 부분을 넣어야 겠다면 로지스틱결과는 사용할 경우 논리 빈약이 되겠죠.

[Vega]

답변 감사합니다. Pass 를 한다면, 연구 결과에 이부분을 보고하지 않고, 다른 결과만 보고한다는것인지, 아니면 로지스틱을 사용할 수없다는 이야기인지요? Reviewer 가 로지스틱으로 분석을 하라고 했는데, 이부분에서 걸리네요.