Q 시스템
Q시스템은 정해진 양에 재고가 도달하면 정해진 양을 주문하는 방식으로 수요가 정확하지 않기 때문에 재주문까지의 기간이 매번 다를 수 있음 (재고량이 기준)
→ 사이즈는 고정, 시간을 조정
수요가 불확실한 상황 속에서 lead time 또한 고려되어야 함
(언제 주문할 지는 정확히 예측이 불가능하기 때문)
* lead time이란 물품이 발주되고 납품되어서 사용할 수 있도록 될 때까지의 기간이다.
→ 예를 들어서 주문할 때마다 500개씩 주문을 해서 수요에 따라 주문시기 (reorder time)을 조절 할 수 있다.
Continuous review (지속적인 검토)가 필요함
→ 재주문 포인트를 정확히 예측하기 어렵기 때문에 재고수준을 계속해서 확인 해야한다.
1. Q를 정하는 방식은 분포와 평균을 이용한 EOQ를 이용해서 정한다.
→ EOQ는 경제적 주문량으로 재품 구입 비용과 재고유지비를 고려해 가장 경제적이라고 판단되는 제품의 주문량이다.
단, 수요가 불확실하기 때문에 평균을 이용하기 때문에 (?) 근접
루트때문에 민감도가 낮기때문에 Q가 492면 500을 주문해도 괜찮음
재고부족은 한개의 사이클에서 계속 발생하는게 아닌 lead time동안 발생한다.
(지속적인 검토를 하기 때문에 lead time이 아닌 기간에는 재고고갈의 발생 가능성이 없음)
→ 위의 표를 보면 알듯이 lead time 동안의 수요도 일정하지 않음
→ reorder point가 재고고갈을 막는 수단이 될 수 있지만 재고부담이 높아질 수 있기 때문에 적정수준이 필요함.
예시 (문제풀이)
전구를 만드는 회사에서 Q시스템을 이용하고자 할때,
주문 한번에 단위당 $12
전구 한박스의 가격은 $6
leadtime은 1주일 (1주일간 재고고갈을 방지해야함)
leadime동안 평균 수요는 154개
표준편차는 25라고 가정
cn (단위당 재고비용)을 (20%가 재고비용이기 때문에) 1.2$
로 정하고 reorder time을 평균수요와 동일하게 154로 정하게되면,
만
약 lead time동안 154개 이상으로 나가게 되면 고객의 욕구를 맞추지 못할 확률(50%)이 높기 때문에 문제에서 주어진95%이상의 확률로 재고가 남을 확률을 구해야한다.
여기서 적정한 재고 주문값인 r을 구해보게 되면
95%의 확률이 되기 위해서는 오른쪽으로 0.45 더 가야하니까 95%의 확률이 가지는 값은 1.645다.
따라서 식을 계산해보면 r – 평균(154)/ 표준편차(25) = 1.645
r은 195.125의 값을 가지게 된다. 이 값은 안전재고(safety stock)이다.
* 안전재고의 값은 0~50% 사이의 값으로 지정해서 구할 수 있다.
Q 시스템
Q시스템은 정해진 양에 재고가 도달하면 정해진 양을 주문하는 방식으로 수요가 정확하지 않기 때문에 재주문까지의 기간이 매번 다를 수 있음 (재고량이 기준)
→ 사이즈는 고정, 시간을 조정
수요가 불확실한 상황 속에서 lead time 또한 고려되어야 함
(언제 주문할 지는 정확히 예측이 불가능하기 때문)
* lead time이란 물품이 발주되고 납품되어서 사용할 수 있도록 될 때까지의 기간이다.
→ 예를 들어서 주문할 때마다 500개씩 주문을 해서 수요에 따라 주문시기 (reorder time)을 조절 할 수 있다.
Continuous review (지속적인 검토)가 필요함
→ 재주문 포인트를 정확히 예측하기 어렵기 때문에 재고수준을 계속해서 확인 해야한다.
1. Q를 정하는 방식은 분포와 평균을 이용한 EOQ를 이용해서 정한다.
→ EOQ는 경제적 주문량으로 재품 구입 비용과 재고유지비를 고려해 가장 경제적이라고 판단되는 제품의 주문량이다.
단, 수요가 불확실하기 때문에 평균을 이용하기 때문에 (?) 근접
루트때문에 민감도가 낮기때문에 Q가 492면 500을 주문해도 괜찮음
재고부족은 한개의 사이클에서 계속 발생하는게 아닌 lead time동안 발생한다.
(지속적인 검토를 하기 때문에 lead time이 아닌 기간에는 재고고갈의 발생 가능성이 없음)
→ 위의 표를 보면 알듯이 lead time 동안의 수요도 일정하지 않음
→ reorder point가 재고고갈을 막는 수단이 될 수 있지만 재고부담이 높아질 수 있기 때문에 적정수준이 필요함.
예시 (문제풀이)
전구를 만드는 회사에서 Q시스템을 이용하고자 할때,
주문 한번에 단위당 $12
전구 한박스의 가격은 $6
leadtime은 1주일 (1주일간 재고고갈을 방지해야함)
leadime동안 평균 수요는 154개
표준편차는 25라고 가정
cn (단위당 재고비용)을 (20%가 재고비용이기 때문에) 1.2$
로 정하고 reorder time을 평균수요와 동일하게 154로 정하게되면,
만
약 lead time동안 154개 이상으로 나가게 되면 고객의 욕구를 맞추지 못할 확률(50%)이 높기 때문에 문제에서 주어진95%이상의 확률로 재고가 남을 확률을 구해야한다.
여기서 적정한 재고 주문값인 r을 구해보게 되면
95%의 확률이 되기 위해서는 오른쪽으로 0.45 더 가야하니까 95%의 확률이 가지는 값은 1.645다.
따라서 식을 계산해보면 r – 평균(154)/ 표준편차(25) = 1.645
r은 195.125의 값을 가지게 된다. 이 값은 안전재고(safety stock)이다.
* 안전재고의 값은 0~50% 사이의 값으로 지정해서 구할 수 있다.
첫댓글 마지막까지 수고 많았다.