공공 AX는 산업육성 전략이다 66050915 머니투데이

국가 생존을 위한 AI 대전환 추진현업 부서 주도의 유연한 협업 필수민간 혁신 기업과 생성 관계가 열쇠AI(인공지능) 역량은 이제 민간 기업을 넘어 국가의 생존을 위한 시대적 사명으로 대두했기에 공공영역에서도 AX(인공지능 전환)를 위한 노력이 가속화된다. 우리 정부는 지난해 12월 '국민주권 정부의 정부혁신 4대전략'의 하나로 공공부문 AI 대전환 계획을 발표했다. AI 기반의 업무별 특화 자동화 프로세스(RPA) 혁신이 핵심과제로 제시됐고 이에 발맞춰 주요 부처와 산하 공공기관들은 AI 활용을 통한 행정서비스의 패러다임 개편을 적극적으로 모색한다.하지만 공공기관의 AX는 녹록치 않은 작업이다.2025년 MIT 미디어랩 산하 NANDA(Networked Agents and Decentralized AI) 프로젝트에서 발간한 리포트에 따르면 글로벌 기업들이 300억~400억달러 이상을 생성형 AI 기술에 투자했지만 실제 AI 업무통합을 통해 조직구조의 유의미한 변화와 실질적인 손익 개선을 이끌어낸 사례는 단 5% 수준에 불과했다고 한다.대부분 초기 PoC(개념검증) 혹은 파일럿 단계에 머물러 현장적용까지 이르지 못했다고 한다.본 리포트는 AI 접목에 성공한 소수의 조직들에서 발견한 공통적안 특징들을 다음과 같이 요약했다.기관 자체 개발보다는 AI 솔루션 전문업체와 협업을 진행했고 연구소 혹은 IT 센터가 아닌 현업부서 주도로 구체적인 목표를 설정했으며 장기적으로 업무프로세스에 AI.기술력이 유연하게 대응할 수 있는 형태를 채택했다는 것이다.이 대목을 반추했을 때 AI 기술혁신 기업가의 상생적 관계구축이 우리나라 공공기관들이 AX에 성공하기 위한 핵심 열쇠가 될 수 있지 않을까 생각한다.현재 민간 영역에서 활성화한 오픈이노베이션 등의 협력모델들을 G2B 특성이 맞춰 활성화함으로써 AI  전문기업들과 공공기관 실무자들의 심층적 협업을 유도할 수 있다.정부도 그 필요성을 인지하고 '대한민국 인공지능행동계획' 자료에서 정부가 국가 최대 단일 경제주체로서 공공 테스트베드 및 조달혁신을 통해 AI산업의 첫 번쨰 고객이 돼야 한다고 강조했다.AI 혁신 기업들의 마중물이 되는 한편 공공기관들의 AX 고도화를 동시에 이룰수 있다는 설명이다.단 공공 AX를 위한 협력이 '보여주기식' 쇼케이스로 끝나지 않고 실효성 있는 업무프로세서 변화로 이어지기 위한 고전제가 있다.민간의 AI 솔루션이 원할히 연계되도록 데이터 정비 및 인프라 환경조성이 선행돼야 하고 현업부서의 필요에 맞춤화한 구체적인 목표설정과 함께 주요 이해관계자들이 객관적으로 공감할 수 있는 지표로 성과를 검증해야 한다.무엇보다 검증된 상생적 협력이 지속되도록 맞춤화한 조달 및 입찰체계가 뒷받침돼야 한다.미국 중앙정보국(CIA) 및 빅데이터 AI 기업 팔란리어테크놀로지스가 가장 대표적인 AX 협력사례일 수 있다.CIA 측은 유관 벤차캐피탈인 인큐텔을 통해 창업 초기 투자자금을  집행했을 뿐만 아니라 팔란티어 설립 이후부터 지금까지 핵심 고객으로서 상생관계를 이어왔다.이 과정을 통해 CIA 측은 AI 데이터분석에 기반한 국가안보 의사결정 체계를 대폭 고도화했고 팔란티어 또한 이를 레퍼런스로 삼아 글로벌 AI산업의 선두주자로 자리매김했다.기술 격변의 시기엔 전통적인 관계와 역할도 필요에 따라서 언제든지 유연하게 재정립될 수 있어야 한다.지금까지는 정부를 비롯한 공공기관들이 기술기업들에 대한 정책적 지원을 제공하는 공급자 역할만 수행했다면 이제부터는 AX를 위한 적극적인 기술자도 될 수 있어야 한다.이를 통해 단기적으로는 공공 자체의 AI 경쟁력을 배가하는 한편 장기적으로는 테스트베드와 레퍼런스 역할을 수행함으로써공공기관 본연의 취지에 맞춰 기술기업들의 성장의 토대로 될 수 있을 것이다.                                     박재준 앤톡 대표이사