데이터 과학 - 신 효 순

[사무국]

신 효 순
한국시니어과학기술인협회 기계‧항공‧우주 분과 연구위원
전 고려 대학교 초빙 교수 

초록

  I 4.0 기술을 활용하여 중소기업은 대규모 구매자와 함께 가치 있고 혁신적인 조직의 민첩성, 적응성 및 탄력성을 통해 오늘날의 경쟁 환경에 대처할 수 있다. 그러나 중소기업은 기술, 신뢰 및 빅데이터 문제가 I4.0 기술을 채택할 때 발생한다. 파트너 간의 신뢰를 개발하고 유지하기 위한 I4.0 표준화 구조, 향상된 데이터 과학 및 중소기업의 협업 역량 강화를 위한 I4.0 기술 적용 로드맵이 중소기업을 위한 협업 솔루션을 위한 중요한 정보를 추출하기 위해 빅데이터를 체계화하는 새로운 솔루션이 중소기업이 I4.0을 구현할 때 과제를 극복할 수 있도록 한다. 생산은 생산 환경에서 생산성, 효율 및 성능을 향상하기 위하여 자동화, 로보틱스, 산업 인터넷(IIoT) 및 빅데이터 분석과 같은 기술들을 채택했다. 현대의 생산 작업자는 전통적 생산 기술뿐 아니라 진전된 데이터가 풍부한 기술들에도 훈련되어야 한다. 오늘날의 제조 산업에서 높은 수요가 있는 데이터 과학과 지능적 생산과 관련된 직업에 요구되는 중요한 기술과 영역 지식을 확인한다. 채용 공고와 프로필 데이터는 데이터 과학, 자동화 사이버 및 센서 기술에 영향을 주는 생산 직무 추세에 통찰력을 제공한다. 이 통찰력은 차세대 생산 인력을 훈련하기 위하여 교육자와 산업계에 도움을 줄 것이다.

 키워드: 데이터 과학(data science), I 4.0 기술, 노동 시장 분석(labor market analysis), 중소기업(SME), 
가치 창조(value creation) 성숙도(maturity level)

734-데이터 과학-(신효순).pdf

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