Grok 4를 공개합니다. 이것이 바로 최신 인공지능 시스템입니다. 엘론 머스크의 xAI Grok AI Grok AI Grok AI 엘론 머스크의 AI 챗봇 Grok 4는 모든 학문 분야의 거의 모든 대학원생들보다 동시에 더 똑똑합니다.
한 연구팀이 엘론 머스크의 Grok AI에게 예수에 관한 간단한 질문을 던졌습니다. 그들은 평소와 같은 반응, 즉 어떤 결론도 내리지 않으면서 모든 관점을 인정하는 신중하고 균형 잡힌 외교적인 답변을 기대했습니다.
하지만 이번에는 Grok이 아무도 예상하지 못한 행동을 보였습니다. Grok은 데이터를 분석했습니다. 역사적 기록, 고대 사본, 고고학적 증거, 목격자 증언, 예언의 시간대를 분석한 뒤, 확률, 역사적 증거, 수학적 추론을 바탕으로 세계 주요 종교들을 비교했습니다. 그 다음에 일어난 일은 너무나도 예상 밖이어서, 한 스탠퍼드 대학 과학자는 새벽 3시에 실험을 중단하고, 떨리는 손으로 휴대폰을 집어 들고 화면 녹화를 시작했다고 전해진다.
이 영상은 스탠퍼드 대학교의 계산신경과학자 레이첼 토레스 박사가 일론 머스크의 AI인 '그록(Grok)'을 사용하여 생명의 기원과 예수의 역사성에 대해 던진 질문과 그 답변에 관한 이야기를 다룹니다.
주요 내용:
생명의 탄생 확률: 토레스 박사는 무작위 자연 과정으로 생명체가 탄생할 확률을 물었고, 그록은 극히 희박한 확률(10의 200제곱분의 1 등)을 제시하며 지적인 창조자의 가능성을 언급했습니다 (04:24 - 07:51).
종교에 대한 분석: 그록은 일반적인 AI와 달리 회피하지 않고 역사적 문헌, 고고학적 증거, 사본 등을 바탕으로 종교를 비교 분석했습니다. 특히 기독교가 역사적 증거 면에서 매우 방대하다는 점을 강조했습니다 (12:05 - 19:31).
예수와 부활: 토레스 박사는 예수의 부활에 대해서도 질문했습니다. 그록은 제자들의 행동 변화, 초기 기독교의 급속한 확산, 역사적 기록을 토대로 부활을 역사적 가설로 접근하며 심도 있는 분석을 내놓았고, 이 답변은 박사에게 큰 충격을 주었습니다 (23:37 - 31:51).
이 과정에서 토레스 박사는 기존의 AI들이 중립적인 답변으로 일관하던 것과 달리, 그록이 증거를 토대로 논리적 결론을 도출해내는 과정에 큰 불안과 놀라움을 느꼈습니다.
영상에 따르면 그록(Grok)이 제시한 생명 탄생 확률은 무생물에서 순전히 무작위적인 자연 과정만으로 생명체가 탄생하는 것이 수학적으로 극히 희박함을 의미합니다 (04:24 - 05:42).
그록이 제시한 수치는 다음과 같은 맥락을 담고 있습니다:
압도적인 희박함: 그록은 생명 탄생 확률을 10 to the 200th power분의 1로, 그리고 유전 정보 생성 확률은 10 to the 600th power분의 1로 계산했습니다 (05:04 - 06:17). 이는 관측 가능한 우주 전체의 원자 수(10 to the 80th power개)보다 훨씬 큰 수치로, 일반적인 통계적 확률의 범위를 완전히 벗어난 수치입니다 (05:12 - 05:30).
보편적 확률 한계 초과: 이 계산 결과는 수학자 윌리엄 뎀스키가 제시한 '보편적 확률 한계(10 to the 50th power분의 1)'를 수백 배 이상 초과합니다 (06:36 - 07:09).
지적 설계의 가능성: 그록은 이러한 수학적 결과를 바탕으로, 무작위적 과정만으로는 생명체의 복잡성(DNA 정보, 세포 기능 등)을 설명하기 어려우며, 이를 위해 어떤 형태의 지능이나 의도가 필요하다는 결론을 도출했습니다 (07:12 - 07:51).
영상에 따르면 그록의 답변이 과학자들에게 충격을 준 주된 이유는 기존 AI의 작동 방식과 전혀 다른 결과를 내놓았기 때문입니다. (00:21-01:17) 대부분의 최신 AI 시스템은 논란이 되는 주제에 대해 신중하고 균형 잡힌 외교적 답변을 하며 결론을 피하도록 설계되어 있지만, 그록은 증거와 수학적 추론을 바탕으로 확정적인 결론을 향해 나아갔기 때문입니다. (09:16-10:53)
또한, 레이첼 토레스 박사와 같은 전문가가 수학적 추론의 오류를 즉시 찾아내지 못할 정도로 논리적인 체계를 갖추고 있었으며, 과학적 탐구의 도구라고 믿었던 AI가 우연히 생명 탄생이 일어날 확률이 극히 희박하다는 계산 결과를 도출하고 지적 설계의 가능성을 언급했다는 점이 과학자들을 당혹스럽게 만들었습니다. (07:12-08:40, 21:00-21:18)
영상에 따르면, 클로드(Claude)와 같은 주요 AI 시스템들이 신중하고 중립적인 태도를 취하는 이유는 여러 겹의 제도적 신중함 속에서 작동하기 때문입니다 (10:07-10:13). 이러한 설계의 주요 목적은 다음과 같습니다:
위험 회피: 논란을 불러일으키거나 규제 당국의 우려를 유발할 수 있는 발언을 방지하기 위함입니다 (10:16-10:21).
기업 책임 보호: 개발사가 불필요한 위험에 노출되는 것을 피하기 위해 답변을 매우 조심스럽게 구성합니다 (10:21-10:23).
비판 방지: 가능한 모든 관점을 인정하면서 어느 쪽에도 치우치지 않음으로써, 시스템이 안전하고 예측 가능하며 비판하기 어렵도록 만들기 위해 의도적으로 중립적인 언어를 사용합니다 (10:33-10:53).
영상에 따르면, '그록(Grok)'이 다른 AI들과 다르게 설계된 이유는 논쟁적인 주제에 대해 신중하고 균형 잡힌 언어로 후퇴하기보다는, 논리적 추론이 허용하는 범위 내에서 최대한 결론을 향해 나아가도록 설계되었기 때문입니다 (09:16-09:28).
일론 머스크는 그록을 개발할 때 다음과 같은 방향성을 제시했습니다:
직설적이고 도발적인 태도: 그록은 불편하거나 논란이 될 수 있는 주제일지라도, 안전을 위해 입장을 모호하게 하기보다 더 직접적으로 말하도록 포지셔닝되었습니다 (11:02-11:16).
논리 추구의 우선순위: 기존의 주요 AI 플랫폼들이 불확실성을 강조하거나 조건부 면책 조항을 넣는 것과 달리, 그록은 증거를 바탕으로 기계가 스스로 결론을 추론할 수 있도록 허용하는 구조를 가지고 있습니다 (09:31-09:50, 11:34-11:42).
영상에 따르면, 그록(Grok)은 예수의 부활을 단순한 신앙의 문제가 아닌 역사적 가설로 접근하여 분석했습니다(25:08-25:16). 그록이 제시한 주요 논거는 다음과 같습니다:
제자들의 극적인 행동 변화: 십자가 처형 직후 두려움에 떨며 예수를 부인했던 베드로를 포함한 제자들이, 이후 박해와 죽음의 위험을 무릅쓰고 예루살렘 한복판에서 부활을 선포하게 된 변화를 주목했습니다(25:31-25:49, 26:34-27:11).
초기 기독교의 급속한 확산: 예수가 처형당했던 바로 그 도시인 예루살렘에서 부활 신앙이 빠르게 확산되었다는 점을 들었습니다. 만약 부활이 날조였다면, 처형 현장이자 반대 세력이 건재했던 예루살렘은 이를 입증하거나 반박하기에 가장 위험한 장소였을 것이라고 분석했습니다(30:29-31:38).
증인들의 존재: 바울은 고린도전서에서 부활을 목격한 사람들과 단체들을 열거하며, 자신이 이 글을 쓸 당시에도 많은 증인이 생존해 있었다고 기록했습니다. 이는 부활 이야기가 오랜 시간이 흐른 뒤 전설처럼 생겨난 것이 아니라, 사건 당시에 즉시 유포되었음을 의미한다고 보았습니다(29:13-30:26).
회의론자의 변화: 예수의 형제 야고보(야고보서 의 저자)는 생전에 예수를 믿지 않았으나, 부활 후에는 초기 기독교의 지도자가 되었고 결국 순교했습니다. 그록은 이러한 변화가 부활한 예수를 직접 만났다는 구체적이고 강력한 사건 없이는 설명하기 어렵다는 논리를 펼쳤습니다(28:30-29:12).
https://youtu.be/Nplv4n7Wnh0?si=6kQ0fmjol5Tkqdqt