1. 도로 자료 : 도로 자료 (도로명 주소 전자 지도) 중에서 (변환된 Mange.shp 자료)
2. 등산로 자료 : 산림청 자료(변환된 shp 자료)
3. 작업 방법
a. 전국을 일정 크기(사용자 선택)으로 나누어 도로명 자료(모든 Point)를 DB 화하고
등산로의 시작, 끝 자료를 도로명의 같은 영역에 있는 자료들을 선택..
(결론 실패) (아래 그림은 좌표를 연결하지 않음)
이외에 기타의 경우 도 문제가 되는 부분있으나, 시간은 단축할수 있었음.
b. (제일 일반적인 검색 방법)도로의 모든 Point 자료를 등산로 자료에서 검색 하는 방법.
PC 마다 작업시간은 차이가 있음. (도로 자료수 298340 * 등산로 (448*2) = 267312640 개)
작업위치 인천시도로 * 인천연수구에 있는 청량산 자료(6분 21초 걸림 좀더 효율적인 방안을 ..)
결론 시간만 좀더 단축하면 사용 할만하고, 도로와 등산로를 연결 하였기 때문에..
길찾기를 도로와 등산로 포함하여 만들수 있음.
첫댓글 응원합니다.좋은 결과가 있기를 바랍니다
시간 단축 방안을 고려하고 있고,
일반적인 DB 에서 작업 하는 방식(SQL 가장 가까운 거리 등등..) 으로는 시간 단축 할 수 없어서..
새로운 알고리즘을 만들어 해결해야 합니다.
모든 자료 매칭 방법(DB)은 좋은 방법은 아님니다.