경기도 남양주시 2010~2017년 아파트 가격 비교

[7기_김원섭]

1. 질문

  집값이 비싼 서울보다는 비교적 저렴한 경기도(남양주시)권에서 1~2억

  사이의 어느 지역의 아파트들의 가격이 7년 동안 증가하고 감소 했는가?

2. 참고 data

아파트(매매)_실거래가-201001~12.csv

아파트(매매)_실거래가-201701~12.csv

 출처 : 국토교통부 (http://www.molit.go.kr)

3. 테이블 생성 스크립트

 create table apt_price_2010(address varchar2(100), house_number varchar2(100), 

                            main_number number(10), sub_number number(10), 

                            apt_name varchar2(100), apt_floor number(10),

                            apt_floor_space number(10), contract_date number(10),

apt_price number(10));

create table apt_price_2017(address varchar2(100), house_number varchar2(100), 

                            main_number number(10), sub_number number(10), 

                            apt_name varchar2(100), apt_floor number(10),

                            apt_floor_space number(10), contract_date number(10),

apt_price number(10));

4. 분석 쿼리

create table kim

    as

        select distinct a.address, a.apt_name, a.apt_price, a.main_number, a.apt_floor,

                           b.apt_price as b_apt_price, b.main_number as b_main_number,

                           b.apt_floor as b_apt_floor,

                          round(b.apt_price/a.apt_price,4) gain

              from apt_price_2010 a, apt_price_2017 b

              where a.apt_name = b.apt_name

                and a.main_number = b.main_number

                and a.apt_floor = b.apt_floor;

select *

from(

           select address as "주소", apt_name as "아파트 이름", apt_price as "2010년 아파트 가격(만원)",

                             b_apt_price as "2017년 아파트 가격(만원)", b_apt_floor as "층수", gain as "가격 증감률",

                            dense_rank() over(order by gain desc) rnk

                        from kim

                        order by gain desc)

                        where rnk between 1 and 20;

select *

from(

          select address as "주소", apt_name as "아파트 이름", apt_price as "2010년 아파트 가격(만원)",

                   b_apt_price as "2017년 아파트 가격(만원)", b_apt_floor as "층수", gain as "가격 증감률",

                  dense_rank() over(order by gain asc) rnk

                      from kim

                      order by gain asc)

                      where rnk between 1 and 20;

5. 결과 화면

상위 20위

1. 질문

  집값이 비싼 서울보다는 비교적 저렴한 경기도(남양주시)권에서 1~2억

  사이의 어느 지역의 아파트들의 가격이 7년 동안 증가하고 감소 했는가?

2. 참고 data

아파트(매매)_실거래가-201001~12.csv

아파트(매매)_실거래가-201701~12.csv

 출처 : 국토교통부 (http://www.molit.go.kr)

3. 테이블 생성 스크립트

 create table apt_price_2010(address varchar2(100), house_number varchar2(100), 

                            main_number number(10), sub_number number(10), 

                            apt_name varchar2(100), apt_floor number(10),

                            apt_floor_space number(10), contract_date number(10),

apt_price number(10));

create table apt_price_2017(address varchar2(100), house_number varchar2(100), 

                            main_number number(10), sub_number number(10), 

                            apt_name varchar2(100), apt_floor number(10),

                            apt_floor_space number(10), contract_date number(10),

apt_price number(10));

4. 분석 쿼리

create table kim

    as

        select distinct a.address, a.apt_name, a.apt_price, a.main_number, a.apt_floor,

                           b.apt_price as b_apt_price, b.main_number as b_main_number,

                           b.apt_floor as b_apt_floor,

                          round(b.apt_price/a.apt_price,4) gain

              from apt_price_2010 a, apt_price_2017 b

              where a.apt_name = b.apt_name

                and a.main_number = b.main_number

                and a.apt_floor = b.apt_floor;

select *

from(

           select address as "주소", apt_name as "아파트 이름", apt_price as "2010년 아파트 가격(만원)",

                             b_apt_price as "2017년 아파트 가격(만원)", b_apt_floor as "층수", gain as "가격 증감률",

                            dense_rank() over(order by gain desc) rnk

                        from kim

                        order by gain desc)

                        where rnk between 1 and 20;

select *

from(

          select address as "주소", apt_name as "아파트 이름", apt_price as "2010년 아파트 가격(만원)",

                   b_apt_price as "2017년 아파트 가격(만원)", b_apt_floor as "층수", gain as "가격 증감률",

                  dense_rank() over(order by gain asc) rnk

                      from kim

                      order by gain asc)

                      where rnk between 1 and 20;

5. 결과 화면

상위 20위

 

하위 20

6. 결론

 아파트 가격이 7년동안 많이 증가한 상위 20위 지역의 아파트들은

 남양주시 호평동(호평마을 우미이노스빌), 다산동(롯데 낙천대), 오납읍(한신2차,동부,두산2),

              평내동(평내마을주공), 와부읍(두산2,덕소주공3차,진도,한강우성) 아파트 등이 있다.

반면에, 아파트 가격이 7년동안 절반 가까이 감소한 하위 20위 지역은 상위 20위에 있는 같은 지역이긴 하지만,

 남양주시 평내동(삼창),오남읍(진주7차,8차,9차) 아파트 등이 있다.

7. 연습문제

 문제1.이름, 월급, 부서위치, 부서번호를 출력하는 view를 emp322로 생성하시오.

CREATE OR REPLACE VIEW emp322

    as

        SELECT e.ename, e.sal,d.loc, d.deptno

            FROM EMP e, DEPT d

            WHERE e.DEPTNO = d.DEPTNO;

문제2. 직업, 이름, 월급, 순위를 출력하는데 순위가 직업별로 각각 월급이 높은 순서대로 순위를 출력하고,

        순위가 1위인 사람들만 출력하시오.

SELECT*

    FROM(

            SELECT job, ename, sal, 

                  RANK() OVER (PARTITION BY job ORDER BY sal desc) 순위

                FROM EMP)

    where 순위 = 1;

하위 20

6. 결론

 아파트 가격이 7년동안 많이 증가한 상위 20위 지역의 아파트들은

 남양주시 호평동(호평마을 우미이노스빌), 다산동(롯데 낙천대), 오납읍(한신2차,동부,두산2),

              평내동(평내마을주공), 와부읍(두산2,덕소주공3차,진도,한강우성) 아파트 등이 있다.

반면에, 아파트 가격이 7년동안 절반 가까이 감소한 하위 20위 지역은 상위 20위에 있는 같은 지역이긴 하지만,

 남양주시 평내동(삼창),오남읍(진주7차,8차,9차) 아파트 등이 있다.

7. 연습문제

 문제1. 7년동안 아파트 가격이 변하지 않은 아파트 이름을 출력하시오.