미래의 업무는 모두 인공지능에 의해 구동되는 사람, 에이전트, 로봇 간의 파트너십이 될 것입니다. 오늘날의 기술은 이론적으로 현재 미국 업무 시간의 절반 이상을 자동화할 수 있습니다. 이는 업무가 얼마나 크게 변화할 수 있는지를 반영하지만, 일자리 감소에 대한 예측은 아닙니다. 채택에는 시간이 걸릴 것입니다. 업무가 점점 더 인간과 지능형 기계 간의 협업에 초점을 맞추면서 일부 역할은 축소되고, 다른 역할은 성장하거나 변화하며, 새로운 역할이 등장할 것입니다. 대부분의 인간 기술은 지속되지만 적용 방식은 다를 수 있습니다. 오늘날 고용주가 원하는 기술의 70% 이상이 자동화 및 비자동화 작업 모두에 사용됩니다. 이러한 중복은 대부분의 기술이 여전히 관련성을 유지하지만 사용 방법과 위치는 진화할 것임을 의미합니다. 새로운 기술 변화 지수는 향후 5년 동안 어떤 기술이 자동화에 가장 많이 노출되고 가장 적게 노출될지 보여줍니다. 디지털 및 정보 처리 기술이 가장 큰 영향을 받을 수 있으며, 지원 및 돌봄과 관련된 기술은 가장 적게 변화할 가능성이 높습니다. AI 도구를 사용하고 관리하는 능력인 AI 유창성에 대한 수요는 2년 만에 7배로 증가하여 미국 채용 공고의 다른 어떤 기술보다 빠르게 증가했습니다. 이러한 급증은 산업 전반에 걸쳐 나타나고 있으며 앞으로 훨씬 더 큰 변화의 시작을 알리는 신호일 것입니다. 2030년까지 미국에서 약 2조 9,000억 달러의 경제적 가치가 실현될 수 있습니다. 조직이 개별 업무가 아닌 사람, 에이전트, 로봇이 함께 일하는 환경에서 직원을 준비하고 워크플로우를 재설계한다면 말입니다.
At a glance
Work in the future will be a partnership between people, agents, and robots—all powered by AI. Today’s technologies could theoretically automate more than half of current US work hours. This reflects how profoundly work may change, but it is not a forecast of job losses. Adoption will take time. As it unfolds, some roles will shrink, others grow or shift, while new ones emerge—with work increasingly centered on collaboration between humans and intelligent machines. Most human skills will endure, though they will be applied differently. More than 70 percent of the skills sought by employers today are used in both automatable and non-automatable work. This overlap means most skills remain relevant, but how and where they are used will evolve. Our new Skill Change Index shows which skills will be most and least exposed to automation in the next five years. Digital and information-processing skills could be most affected; those related to assisting and caring are likely to change the least. Demand for AI fluency—the ability to use and manage AI tools—has grown sevenfold in two years, faster than for any other skill in US job postings. The surge is visible across industries and likely marks the beginning of much bigger changes ahead. By 2030, about $2.9 trillion of economic value could be unlocked in the United States—if organizations prepare their people and redesign workflows, rather than individual tasks, around people, agents, and robots working together.