안녕하세요 Biostatistics까페 회원님들
조금 늦었지만 새해복 많이 받으시고, 행복한 일들만 가득하시길 바랍니다^^
제가 위와 비슷한 구조의 Clustered longitudinal data 데이터를 분석할 일이 생겼는데요.
도무지 잘 모르겠는게 있어서 까페 회원님들의 고견을 여쭈어 보려고 이렇게 까페에 글을 올려봅니다.
위 그림의 데이터가 변수가 다음과 같다고 할때,
1. Patient: Categorical - Cluster (Level 3)
2. Tooth: Categorical - Units of Analysis (Level 2)
3. Time: Categrocial - Time points(3mo, 6mo) (Level 1)
4. Group: Categorical - Covariates
5. Pain: Continuous variable - Dependent variable
위의 예시로 Group, Time을 fixed effect로 하고, Patient, Tooth를 random effect로 해서
lmer formular를 구성해보면,
lmer(Pain~Group+Time+Group*Time+(1|Patient)+(1|Tooth))
이런 식의 구성이 한가지 예가 될 수 있을 것 같은데요.
위 예시와 달리 Time이 Categorical variable이 아니라, continuous variable인 경우에는,
그래프를 그려봐서
patient마다 Pain(Dependent variable) ~ Time의 기울기가 차이가 나거나,
Tooth마다 Pain(Dependent variable) ~ Time의 기울기가 차이가 나는 경우,
random slope를 적용시켜 볼 수 있다고 책에서 읽었습니다.
그런데 위의 예시에서처럼 Time을 포함하여 모든 fixed effect factor가 categorical variable인 경우에는,
보통은(일반적으로는) random effect를 모두 intercept로 구성하면 되는 것일까요?
잘은 모르지만 제 짧은 생각에는 모든 fixed effect factor가 categorical variable인 경우에는 random effect가 slope가 될 수 없지 않을까 싶은데요.
구글링을 하다보니 categorical variable에도 random slope를 적용하는 경우도 있는 것 같아서 많이 어렵고 헷갈리네요ㅠㅠ
보통은(일반적으로는) 위와 같이 모든 fixed effect factor가 categorical variable인 경우에는 random effect를 모두 intercept로 구성하면 되는 것일까요?
Biostatistics 까페 회원님들의 고견을 구해봅니다.