2026년 필수 AI 개념 20개

[한솔]

2026년 필수 AI 개념 20개

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1. 신경망: 층으로 쌓인 학습 파이프라인
2. 토크나이제이션: AI가 텍스트 쪼개는 방식
3. 임베딩: 의미를 숫자로 변환
4. 어텐션: 문맥 따라 뜻이 달라지는 처리
5. 트랜스포머: AI 표준 아키텍쳐
6. LLM: 다음 단어 예측이 전부인데 엄청남
7. 컨텍스트 윈도우: AI 기억의 한계
8. 온도(Temperature): 창의성 조절 다이얼
9. 할루시네이션: 자신 있게 틀리는 구조적 이유
10. 프롬프트 엔지니어링: 묻는 방식이 결과를 결정
11~15. 전이학습·파인튜닝·RLHF·LoRA·양자화 → 모델이 더 똑똑해지고 가벼워지는 방법들
16. RAG: 검색 후 생성, 할루시네이션 잡는 핵심
17. 벡터DB: 의미로 검색하는 엔진
18. AI 에이전트: 답하는 게 아니라 행동하는 AI
19. CoT: 단계별 사고로 정확도 올리기
20. 확산 모델: 노이즈에서 이미지 꺼내는 원리