프롬프트에서 하네스까지 — AI 에이전틱 패턴 4년의 기록

[한솔]

프롬프트에서 하네스까지 — AI 에이전틱 패턴 4년의 기록

https://bits-bytes-nn.github.io/insights/agentic-ai/2026/04/05/evolution-of-ai-agentic-patterns.html

엔지니어링의 엄밀함은 사라지지 않는다 — 이동할 뿐이다. AI 에이전틱 패턴 4년의 기록
"가장 핫한 새 프로그래밍 언어는 영어입니다." — Andrej Karpathy, 2023. 3년 뒤, 그 말은 절반만 맞았습니다.

TL;DR

2022-2026, AI 개발 패러다임이 세 번 바뀌었습니다. Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering
각 전환의 진짜 동인은 "이전 패러다임이 약속한 것을 지키지 못했기 때문"입니다
엔지니어링의 엄밀함은 사라지지 않았습니다. 프롬프트에서 컨텍스트로, 컨텍스트에서 하네스로 이동했을 뿐입니다 (Chad Fowler의 "Relocating Rigor")
2026년의 핵심 메트릭은 프롬프트 품질이 아니라 KV-cache hit rate(모델이 이전 계산을 재활용하는 비율)와 하네스 복잡도입니다
이 글은 서베이가 아니라 부검 보고서에 가깝습니다 — 각 시대가 왜 실패했는지를 추적합니다