제4기 이정훈의 데이터마이닝전문가과정

[이치니]

신/개/념/의/마/케/팅/전/문/가


제 4기 이정훈의 데이터마이닝전문가과정
(부제: 마케팅실무자를 위한 고객데이터분석 실무과정)


데이터마이닝에 대한 제 나름대로의 정의는 다음과 같습니다.
데이터마이닝이란 대용량 데이터베이스에 머신 러닝(Machine Learning)을 적용한 것이다.
머신 러닝이란 기계학습으로 맨 러닝(Man Learning)의 반대되는 개념이라고 볼 수 있지만,
Man-Machine Interface의 관점에서 이 두 개념은 서로 밀접하게 상호보완적으로 연결되어 있습니다.

여러분은 왜 CRM이 잘 안된다고 생각하십니까?
제 생각에는 맨 러닝이 되지 않은 상태에서 머신 러닝을 억지로 시키는데 있다고 봅니다.

여러분은 대용량 데이터베이스에 머신 러닝을 시킬 수 있는 DNA를 가지고 계신 분석가이십니까?
이정훈의 데이터마이닝전문가과정이 여러분의 경쟁력을 업그레이드해 드리겠습니다.


[강의일시]--------------------------------------------------

>> 2007년 11월 20일/21일/22일/23일 (화/수/목/금) 4일과정
>> 오전 10:00 - 오후 5:00 (6시간) / 총 24시간
(실무과정으로 노트북 지참 요망)


[강의대상]--------------------------------------------------

>> 데이터마이닝이라는 용어를 들어 봤으나 설명해 보라고 하면 난감한 마케터
>> SAS나 SPSS의 비싼 툴에서만 데이터마이닝이 구현된다고 착각하고 있는 마케터
>> 디지털 마케팅의 핵심엔진인 데이터마이닝을 공부해서 승진하고 싶은 마케터


[강의특징]---------------------------------------------------

>> EXCEL만으로 데이터마이닝을 구현해 CRM 및 마케팅 컨설팅을 수행한 컨설턴트의
경험 및 노하우 전수
>> 데이터마이닝 알고리즘을 실제 고객데이터에 기반하여 CASE 위주로 설명하는 실무형 강의
>> 현업에서 바로 적용할 수 있도록 데이터마이닝을 활용한 마케팅 전략/전술을 토론하는
Workshop형 강의


[강의프로세스]------------------------------------------------

[STEP 1] 데이터마이닝 이해하기
>> 데이터마이닝의 정의
>> 통계와 데이터마이닝의 차이점
>> 데이터마이닝 전개 방법론

[STEP 2] 고객 구매패턴분석을 위한 Association Rule
>> Association Rule에 대한 정의 및 알고리즘
>> Association Rule을 활용한 고객 구매패턴 발견
>> Association Rule에 근거한 교차 판매 및 번들전략 기획
>> Association Rule Case Study

[STEP 3] 고객세분화를 위한 Cluster Analysis
>> Cluster Analysis에 대한 정의 및 알고리즘
>> 고객세분화에 대한 정의 및 방법론
>> Cluster Analysis를 활용한 고객세분화 방법론
>> Cluster Analysis에 근거한 타겟마케팅전략 프로세스 기획
>> Cluster Analysis Case Study

[STEP 4] 고객예측을 위한 Decision Tree
>> Decision Tree 알고리즘 이해
>> Decision Tree를 활용한 고객예측 이슈 기획
>> Decision Tree에 근거한 신규고객 중 우량고객 예측 방법론
>> Decision Tree에 근거한 우수고객 중 이탈가망고객 예측 방법론
>> Decision Tree Case Study

[STEP 5] 데이터마이닝 Case Study
>> Neural Network / Genetic Algorithm 개념 이해하기
>> 데이터마이닝 프로젝트 실습
>> 데이터마이닝 Case Study 및 발표


[강사소개]----------------------------------------------------

이 정 훈

현 마케팅엔지니어코리아㈜ 대표
전 KAIST 산업경영연구소 선임연구원

>> 강의 경력

삼성전자 / LG전자 / SK네트웍스 / SK주식회사 / SK텔레콤 / KT / KTF / 데이콤 / 포스데이터 /
NHN / 옥션 / 다음커뮤니케이션 / KTH / 이셀피아 / 외환은행 / BC카드 / 쌍용캐피탈 / 대한생명 /
현대백화점 / 아모레퍼시픽 / 웅진코웨이 / 삼성테스코 / CJ홈쇼핑 / 농수산홈쇼핑 /
나이키코리아 / EXR코리아 / 세정 / 아워큐 / LG커뮤니케이션 / 쇼박스 / 메가박스 / CJ CGV /
iMBC / 존슨앤드존스메디컬 / 한국관광공사 / 철도인력개발원 / KBS / 웅진식품
전경련 국제경영원 / 한국생산성본부 / 매경인터넷 / SAS코리아 / 대덕넷 / 인터넷기업협회 /
한국무역협회 / 한국정보산업협회 / 한국인터넷진흥원 / 한국표준협회 / 한국데이터마케팅협회

>> 컨설팅경력

옥션 / 현대백화점 / KT / KTF / SK텔레콤 / LG전자 /
EXR코리아 / 컨버스 / 웅진코웨이개발 / iMBC / CJ CGV / 외환은행 등에서
CRM / 마케팅 / 고객데이터분석 컨설팅을 수행


[강의문의 및 비용]------------------------------------------

>> 99만원 (교재비/중식비/VAT 포함)
>> 고용보험환급과정
>> 1588-3580
>> edu@MarketingEngineer.co.kr
>> 자세한 교육내용은 아래 페이지로 오세요.
http://www.marketingeng.com/datamining_course.php


[강의장소]---------------------------------------------------

>> 강남역 6번 출구 강남교보타워 방향
>> 데시앙루브 3층 (1층에 미니골드와 뚜레쥬르 있는 건물)