MySql / Mariadb(RDBMS) 연동하기(윈도우)

[ParkYK]

* python용 MySql(MariaDB) 드라이버 설치 방법

라이브러리 파일 설치는

pip install mysqlclient 해주면 된다.

Python 드라이버로 연결하기 예)

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(host = '127.0.0.1', user = 'root', password='123', database='test')

print(conn)

conn.close

config = {

    'host':'127.0.0.1',   'user':'root',   'password':'123',    'database':'test',

    'port':3306,    'charset':'utf8',   'use_unicode':True

}

* Centos7에서 python용 MySql 드라이버 설치

http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/

select platform : Platform Independent를 선택하고 tar 파일을 다운 받아 원하는 디렉토리로 파일을 이동한다. (ex:work)

이어서 압축을 푼다.

압축을 풀고 난 후 해당 압축 폴더로 이동 한다.

[사용자명@localhost ~]$su -c 'python3.4 setup.py install'
하면 /usr/local/lib/python3.4/site-packages 에 등록 된다.

python3과 연동할 경우

[사용자명@localhost ~]$ pip install mysql-connector-python-rf

MySql or MariaDb를 설치한다.

Python3 버전에 맞는 드라이버로 연결하기 예)

  import mysql.connector

  conn = mysql.connector.connect(user='root', password='1234', host='127.0.0.1', database='test')

  print (conn)

  conn.close()

Python type   SQLite type

-------------------------------------

None             NULL

int                  INTEGER

float                REAL

str                  TEXT

bytes             BLOB

오라클을 사용할 경우 -------------------------

1. Oracle 드라이버 다운로드 사이트

http://cx-oracle.sourceforge.net/

https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle/5.2.1

2. 드라이버 파일 다운로드(Python 3.4 window용) 

cx_Oracle-5.2.1-11g.win-amd64-py3.4.exe (md5) 

3. 드라이버 파일 설치 

cx_Oracle-5.2.1-11g.win-amd64-py3.4

설치위치 확인 : C:\Python34\Lib\site-packages\

5. 설치된 폴더 확인  

C:\Python34\Lib\site-packages\cx_Oracle-5.2.1-py3.4.egg-info

6. Python에서 모듈 추가 및 DB 연동 객체 생성

import cx_Oracle

dsn = cx_Oracle.makedsn("HOST", PORT번호, "DB이름")

conn = cx_Oracle.connect("user", "비밀번호", dsn)

# colab에서 MySQLdb(원격 DB-MySql or MariaDB 연동) 모듈 사용 시 

!sudo apt-get install python3-dev default-libmysqlclient-dev

!pip install mysqlclient

import MySQLdb

try:

    conn = MySQLdb.connect(host='221.*.*.*',user='root',password='1234',database='test', charset='utf8')

    print(conn)

    cursor = conn.cursor()

    sql = 'select * from sangdata'

    cursor.execute(sql)

    for data in cursor.fetchall():

        #print(data)

        print('%s %s %s %s'%data)

except Exception as e:

    print('err :', e)

finally:

    cursor.close()

    conn.close()

# -------------------------------------------------------

참고 : NoSQL 데이터베이스는 확장 가능한 성능은 가졌으나, 스키마가 없는 데이터 모델에 최적화된 비관계형 데이터베이스 이다.

'''

TinyDB : NoSql의 일종인 문서형 데이터베이스 - Table schma가 없다.

Sqlite 처럼 작은 규모의 데이터베이스이다.

실무에서는 MongoDB 등이 많이 쓰이고 있다.

'''

from tinydb import TinyDB, Query

f = "test.json"

db = TinyDB(f)    #  test.json 파일이 생성됨

db.purge_table("mytab")   # 기존 테이블 삭제

tab = db.table("mytab")     # 테이블 생성

tab.insert({"name":"홍길동", "age":25})

tab.insert({"name":"고길동", "age":27})

tab.insert({"name":"나길동", "age":29})

print(tab.all())       # 전체 자료 출력 

datas = Query()   # 조건에 의한 출력

res = tab.search(datas.name == "고길동")

print(res[0]["name"], res[0]["age"])

print('------')

res2 = tab.search(datas.age >= 27)

for i in res2:

    print(i["name"], i["age"])