<P>37번 문제에 대한 의견이 많은것 같습니다..</P>
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<P>덕분에 체비셰프 부등식에 대하여 자세히 알게되었는데요.</P>
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<P>러시아 수학자 체비셰프는 정규분포나 t분포와 같은 어떠한 분포도 주어지지 않은 상태에서 최소값을 찾기위하여 체비셰프 부등식을 창안해 내었다고 하네요..</P>
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<P>이는 어디까지는 최소값만으로 오차범위가 넓다는 단점도 있다고 합니다..</P>
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<P>따라서 정규분포나 다른 어떠한 분포가 주어졌을때는 그 분포를 이용하고 37번 문제와 같이 정규분포가 주어져있는 경우에는 정규분포를 이용 최소 95% 이상이 되어야 정답이 되겠습니다..</P>
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<P>체비셰프 부등식으로 하면 86%가 나오는것도 맞구요 이는 정규분포가 주어져있지 않을때 이용하는것이므로 답이 안된다고 생각합니다~^^ </P>
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첫댓글적통지도서 보니까 큰수의 법칙의 의미가 표본평균 X바 가 모평균에 수렴함을 의미한다고 되어있는데,, 이 문제는 2000명의 성적분포에서 40~60사이의 학생이 얼마정도 있냐 인데,, 체비셰프부등식으로 하는 이유가 무엇일까요?? 그럼 체비셰프로 하는거랑 저희가 알고 있는 신뢰도 구간 개념으로 생각하는 거랑 왜 다르게 나와요?
첫댓글 적통지도서 보니까 큰수의 법칙의 의미가 표본평균 X바 가 모평균에 수렴함을 의미한다고 되어있는데,, 이 문제는 2000명의 성적분포에서 40~60사이의 학생이 얼마정도 있냐 인데,, 체비셰프부등식으로 하는 이유가 무엇일까요??
그럼 체비셰프로 하는거랑 저희가 알고 있는 신뢰도 구간 개념으로 생각하는 거랑 왜 다르게 나와요?