YouTube :이 평가는 비디오 추천 알고리즘의 위험성을 보여줍니다
YouTube의 추천 알고리즘은 Mozilla 캠페인의 핵심으로 관련성을 개선하고 왜곡 효과를 줄입니다. 재단은이 동영상의 주제가 관심사와 관련이없는 이상, 기괴하고, 매우 폭력적이거나, 외설적이거나 위험한 콘텐츠를 발견 한 28 명의 사용자를 인용합니다.
Mozilla는 28 개의 YouTube 사용자 스토리가 추천 알고리즘에 대해 읽을 수 있는 미니 사이트 (영문) 를 시작했습니다 . YouTube의 추천 알고리즘에서 폭력, 인종 차별 또는 음모론에 대한 사과 (예 : 잘했다.
YouTube : Mozilla는 Google이 비디오 추천 알고리즘을 개선하도록 돕고 자합니다.
"나는 권투 시합을 시작한 다음 길거리에서 권투 시합을 시작한 다음 거리 싸움 비디오, 사고 및 도시 폭력을 발견했습니다 ... 나는 "나는 세상에 대한 끔찍한 견해를 갖고 나쁘게 느꼈다 .
또 다른 사용자는이 알고리즘이 어떻게 외부에 퍼져 나가는 지 알려줍니다 . 그런 다음 YouTube는 Dash Cams의 동영상을 자동차로 보여주는 채널을 제공했습니다. 처음에는 사소한 사고가 있었지만 나중에 사람들이 사고에서 살아남지 못한 비디오 인 다리에서 폭발하고 넘어지는 자동차로 진화했습니다. 나는 조금 아 felt 고 이런 종류의 내용을 찾지 않았습니다.
이 교수에 대한 음모 비디오의 수에 대한 스캔들에 대한 이야기도 있습니다. "아폴로 11 호에 관한 다큐멘터리를 보았습니다. 그러나 YouTube의 추천 알고리즘은 음모 이론에 관한 비디오로 가득 차 있습니다. 9 월 11 일, 히틀러의 탈출, 외계인 연구원 및 미국의 선전 프로젝트 사이트에는 YouTube에서 LGBT 공포증, 인종 차별 또는 성적인 콘텐츠를 보여준 방법에 대한 28 가지 이야기가 있습니다.
YouTube에서 본 동영상의 70 %는 추천 알고리즘에 의해 제공됩니다. 그러나이 알고리즘은 정기적으로 실패에 대한 차원의 중독성 (비디오를 추천하기 위해 몇 시간을 소비 할 수 있음)이라는 비판의 대상입니다. Mozilla 미니 사이트는 솔루션을 찾는 것이 목표 인 #YouTubeRegrets라는 프로젝트의 쇼케이스입니다.
모질라의 프로젝트 관리자 인 아 슬리 보이드 (Ahsley Boyd)는 “이 이야기는 알고리즘이 참여에 더 많은 가중치를 부여한다는 것을 보여준다 . 그는 추가 : "우리는 이러한 증언은 유튜브 알고리즘, 그래서 그냥 더 큰 문제가 있다고 생각 : 적극적으로 기괴한 또는 위험한 내용을 성장할 수있는 권장 사항을 참조하십시오. "이러한 스토리를 더 깊이 연구 할 수 없다는 사실 (적절한 데이터에 대한 액세스 부족)은 알고리즘이 불투명하고 통제 할 수 없다는 생각을 강화합니다."
모질라의 주장은 YouTube와 Google이 더 이상 자체적으로 알고리즘을 완성 할 수 없다는 것입니다. "우리는 이것이 내부적으로 해결할 수있는 문제라고 생각하지 않습니다. 너무 심각하고 복잡합니다. 애슐리 보이드 (Ashley Boyd)는 YouTube가 독립 연구원들이 해결책 을 찾는 데 기여할 수 있도록해야한다 . 이 재단은 플랫폼을 통해 연구 커뮤니티에 데이터를 공개하고 시뮬레이션 툴을 구축하는 데 도움을주고 사이드 라인에 두는 것보다 더 많은 여유를주기를 원합니다.