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ChatGPT: 기술 환경을 바꾸는 인공 지능 도구 뒤에 누가 그리고 무엇이 있습니까?기술 전문가들은 OpenAI가 이타적인 의도보다 투자자와 이익을 우선시했다고 말합니다.
https://www.foxbusiness.com/media/chatgpt-who-what-behind-artificial-intelligence-tool-changing-tech
2022년 11월 인공지능 도구인 ChatGPT가 도입된 이후 신기술은 AI가 우리 삶에 미칠 수 있는 힘과 잠재력을 보여주었습니다.
ChatGPT를 만든 Open AI CEO Sam Altman은 이달 초 그의 회사가 개발하고 있는 강력한 기술이 "조금 두렵다"고 인정했습니다. Altman은 인공 지능이 "많은 현재 직업을 없앨 것"이라고 예측했지만 교육과 같은 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력 때문에 이 기술이 인간에게 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 말했습니다.
그러나 Sam Altman은 누구이며 이 새로운 기술의 배후에는 무엇이 있습니까?
MARK CUBAN ISSUES DIRE CHATGPT에 대한 경고
이 사진 일러스트에서는 2023년 2월 3일 영국 런던에서 노트북 화면에 OpenAI "ChatGPT" 앱의 시작 화면이 표시됩니다. (레온 닐/게티 이미지/게티 이미지)
ChatGPT는 대화에서 사람을 모방하는 것이 핵심 기능인 인공 지능 챗봇입니다. 전 세계 사용자들은 ChatGPT를 사용하여 이메일 작성, 컴퓨터 프로그램 디버깅, 숙제 질문에 답하기, 게임 플레이, 이야기 쓰기 및 노래 가사 작성 등을 수행했습니다.
"그것은 현재의 많은 직업을 없앨 것입니다. 그것은 사실입니다. 우리는 훨씬 더 나은 직업을 만들 수 있습니다. AI를 개발하는 이유는 우리 삶에 미치는 영향과 우리의 삶을 개선하고 긍정적인 측면에서 볼 때 이것이 최고의 기술이 될 것입니다. 인류는 아직 발전하지 않았습니다." Altman은 최근 ABC News와의 인터뷰에서 말했습니다. "내가 가장 기대하는 것 중 하나인 이 기술의 약속은 개별 학습을 제공할 수 있는 능력입니다. 각 학생을 위한 훌륭한 개별 학습입니다."
Altman은 회사 기술의 잠재력 때문에 지난 몇 년 동안 수많은 비즈니스 거래를 성사시켰습니다.
1월에 OpenAI는 회사에 거의 100억 달러의 새로운 자본을 추가할 Microsoft와의 파트너십을 확장했습니다. 이 거래의 결과로 Microsoft는 향후 몇 년 동안 회사 이익의 상당 부분을 인수하게 될 것입니다(이전에 Microsoft는 3년 전에 OpenAI에 10억 달러를 투자했습니다).
또한 Microsoft는 Microsoft PowerPoint, Excel 및 Teams와 같은 소프트웨어에서 사용할 기존 에코시스템에 이 도구를 구현할 계획입니다.
현금 유입으로 회사에 더 많은 자원을 제공했지만 300명의 일부 직원을 분할하고 한때 인도주의적 회사가 현재 주로 돈을 버는 데 관심이 있다고 믿는 AI 분야의 일부를 화나게 한 것으로 알려졌습니다.
Mike Capps 박사는 노스캐롤라이나주 롤리에 본사를 둔 윤리적 AI 회사인 Diveplane의 공동 설립자입니다. 그는 거의 10년 동안 Fortnite와 Gears of War를 만든 Epic Games의 사장이었습니다. 그는 OpenAI가 Microsoft와의 중요한 연결 없이는 거의 성공하지 못했을 것이라고 믿지만 ChatGPT 제작자가 내린 일부 비즈니스 결정에 실망했습니다.
그는 "속도를 높이기 위해 영혼을 팔았고 성공한 것 같다"고 말했다.
비즈니스 거물과 AI 연구자들은 또한 OpenAI가 ChatGPT를 오픈 소스로 전환하여 기업과 컴퓨터 과학자들이 원하는 대로 도구를 조작하고 맞춤화할 수 있도록 한다는 OpenAI의 약속이 깨지는 것을 회사의 점점 더 이익 중심적인 사고 방식의 또 다른 신호로 지적했습니다.
"그들은 이 공간을 처리하는 가장 좋은 방법이기 때문에 모든 것을 포기하겠다고 위아래로 맹세했지만 지금은 그렇지 않습니다. 실망스럽다"고 Capps는 덧붙였다.
NASA Jet Propulsion Laboratory(JPL) 최고 기술 및 혁신 책임자인 Chris Mattmann 박사는 Fox News Digital에 OpenAI의 궤도가 Apache Software Foundation의 진화를 직접적으로 반영한다고 말했습니다.
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2022년 7월 6일 미국 아이다호주 선밸리에서 열리는 연례 Allen and Co. Sun Valley Media Conference에 OpenAI CEO Sam Altman이 참석합니다. (REUTERS/Brendan McDermid / Reuters Photos)
Mattmann에 따르면 1999년에 설립된 Apache는 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트를 지원하기 위해 미국 비영리 기업으로 시작했지만 초과 근무는 상업적 이익을 추구하려는 원래의 이타적 의도를 많이 포기한 일종의 "독성 장소"가 되었습니다.
"능력주의 국가에서도 여전히 정치적 통제와 위원회가 있습니다. 정부의 다크 머니와 매우 유사하게 작동합니다. 기술 분야의 다크 머니 개념과 거의 같습니다."라고 그는 말했습니다.
처음에 그들의 목표는 주로 데이터 공유 계약과 큐레이션을 위한 데이터 스크랩을 중심으로 이루어졌지만, 큰 기부금을 받기로 한 결정은 내재된 긴장을 불러일으켰고 OpenAI를 투자자의 이익을 위해 일해야 하는 상황으로 밀어붙였습니다.
"그들은 그들의 모델을 공개하지 않습니다. 나는 Llama를 공개하고 사람들이 그것을 다운로드할 수 있도록 한 것에 대해 Meta에게 더 많은 공로를 인정하고 싶습니다. OpenAI로는 그렇게 할 수 없습니다. 그들의 모델을 다운로드할 수 없습니다. 플레이하려면 비용을 지불해야 하고 그것은 그들이 처음에 말한 것과 많이 다릅니다."라고 Mattmann은 덧붙였습니다.
올해 초 OpenAI는 고객이 유료로 다양한 제품 및 비즈니스에 통합할 수 있는 봇 버전에 가입할 수 있는 상용 버전의 ChatGPT 대기자 명단을 발표했습니다.
지난 20년 동안 많은 기술이 소비자의 뜨거운 관심을 받았지만 ChatGPT에 대한 빠른 관심은 없었습니다.
"모바일이 얼마나 커졌는지 기억하세요? 그것보다 훨씬 빠릅니다. 트위터가 얼마나 커졌는지 기억하세요. 이것은 더 빠릅니다."라고 Capps는 주장했습니다.
인공 지능 도구의 첫 번째 반복은 2022년 11월에 출시되었으며 단 5일 만에 사용자 100만 명을 넘어섰습니다.
이에 비해 넷플릭스는 41개월, 페이스북은 10개월, 인스타그램은 비슷한 수치에 도달하는 데 거의 3개월이 걸렸습니다.
이 기술의 엄청난 성공은 수년간의 큰 약속과 잘못된 시작 이후 실리콘 밸리 회의실에서 뜨거운 주제로 떠오른 인공 지능과 사실 대 공상 과학 소설에 대한 구현 방법과 위치에 대한 수많은 논쟁에 박차를 가했습니다.
Capps는 "어떤 것에는 매우 훌륭하고 다른 것에는 절대적으로 부적절하며, 우리는 그것을 올바르게 사용해야 합니다."라고 덧붙였습니다.
대기업은 ChatGPT에서 분할됩니다. 일부는 Netflix와 같이 사용자 경험을 개선하기 위해 기술을 구현했지만 다른 일부는 사용 가능한 지식과 불확실성 수준이 부족하기 때문에 생태계에서 ChatGPT를 완전히 금지했습니다.
ChatGPT는 전체 비즈니스를 대체할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 법률 문서를 읽고 분석하는 인공 지능을 만든 회사는 훨씬 저렴한 비용으로 동일한 기능을 수행할 수 있는 ChatGPT를 활용할 수 있습니다.
OPENAI, 사진을 설명하고 더 많은 텍스트를 처리할 수 있는 고급 AI 모델인 채팅 GPT-4 출시
SYMBOL - 2023년 2월 11일, Baden-Württemberg, Rottweil: 미국 회사 OpenAI의 Welcome to ChatGPT 글자가 컴퓨터 화면에 표시됩니다. ((사진: Silas Stein/Getty Images를 통한 사진 제휴) / Getty Images)
ChatGPT는 특정 전문 분야에서 사용하도록 특별히 설계된 대규모 언어 모델(LLM)과 달리 전문 지식에 정통하지는 않지만 출력이 부정확할 수 있는 경우에도 광범위한 주제에 대해 비교적 상세한 응답을 제공할 수 있습니다. 및 표면 수준 관찰.
ChatGPT의 생성 AI 기술은 몇 년 동안 사용되어 왔지만 OpenAI 도구의 간소화된 사용자 경험과 알고리즘의 점진적인 개선으로 전화 및 소셜 미디어와 함께 일상적으로 사용할 수 있게 되었습니다.
질문을 하고 대화를 나누면 공개적으로 사용 가능한 모든 서면 텍스트의 상당 부분을 사용하여 일반적으로 단어, 문장 또는 단락과 같은 최상의 입력을 통계적으로 예측하려고 시도합니다. 덤프된 데이터가 많을수록 일반적으로 AI의 성능이 향상됩니다.
이러한 형태의 AI는 종종 신경망 기반 모델을 사용하는데, 이 모델은 확률을 대규모 변수 매트릭스에 할당하고 방대한 연결 네트워크를 통해 필터링하여 출력을 생성합니다.
AI 도구는 코드를 생성 및 디버그하여 애플리케이션 및 웹 사이트 구축, 이메일 및 에세이 작성, 빠른 답변 제공, 다양한 비즈니스를 위한 마케팅 및 SEO 전략 수립, 창의적인 사고 강화를 위한 아이디어 제공 등을 할 수 있습니다.
Capps에 따르면 이 프로그램은 영어가 모국어가 아닌 사람들, 편지 작성에 도움이 필요한 사람들, 또는 여행을 위해 방문할 최고의 도시를 찾으려는 사람들에게 경이롭지만 다음과 같은 상황에서는 사용해서는 안 됩니다. 인간의 건강이나 생계에 영향을 줄 수 있습니다.
Capps는 "아이가 아플 때 얼마나 많은 타이레놀을 주어야 하는지 ChatGPT에 묻고 싶지 않을 것입니다. 왜냐하면 그것은 무책임한 일이기 때문입니다."라고 말했습니다.
OpenAI를 새로운 수준의 인기로 끌어올린 ChatGPT의 버전인 GPT3는 1,750억 개 이상의 통계 연결을 사용하며 Wikipedia 및 다양한 책을 포함하여 인터넷의 2/3에서 훈련됩니다. 시간이 지남에 따라 회사는 도구가 훈련된 데이터 세트를 개선하고 확장합니다.
이 도구의 최신 버전인 GPT4가 이번 달 초에 공개되었습니다. OpenAI는 더 많은 정보를 제공하고 이미지를 이해하고 응답하며 이전 버전보다 8배 더 많은 단어를 처리하고 악의적인 요청에 응답할 가능성이 적다고 주장합니다.
그러나 ChatGPT는 여전히 기본적으로 정보의 계보와 출처가 즉시 명확하지 않은 블랙박스이기도 합니다. 코드에서 환각이 발생하면 사용자는 부정확한 정보의 출처를 확인할 수 없으므로 사람이 주도하는 검토의 중요성이 강조됩니다.
3월 16일 ABC News와의 인터뷰에서 Altman은 ChatGPT의 때때로 신뢰할 수 없는 동작에 대한 우려를 인정했습니다.
"내가 사람들에게 가장 주의를 주려고 하는 것은 우리가 환각 문제라고 부르는 것입니다. 모델은 모든 것을 완전히 조작된 사실인 것처럼 자신 있게 말할 것입니다."
비평가들은 또한 ChatGPT가 자유로운 편향을 가지고 있다고 주장했으며 Altman은 회사가 개선하기 위해 노력하고 있다고 말했습니다. 제너레이티브 AI는 사용자의 입력, 훈련된 데이터 세트, 개발자가 설정한 매개변수 및 보호 장치를 포함하여 다양한 벡터의 편향에 취약합니다.
Altman은 2월 초에 회사가 ChatGPT의 기본 설정을 "보다 중립적"으로 변경하고 "광범위한 범위 내에서" 자신의 개인 선호도를 반영하는 방식으로 시스템이 작동하도록 "사용자에게 권한을 부여"한다고 말했습니다.
Altman은 ABC News와의 인터뷰에서 "[우리는] 다양한 정책 및 안전 전문가와 이야기하고 있으며 이러한 문제를 해결하고 우리가 생각하는 안전하고 좋은 것을 내놓기 위해 시스템 감사를 받고 있습니다." 처음에는 완벽해 지지만, 위험이 상대적으로 낮을 때 교훈을 배우고 우위를 찾는 것이 매우 중요합니다."
Altman은 자신의 시스템 내부의 편견에 대한 우려를 진압하기 위해 노력하는 동안 정치적 기여에 대한 조사도 받았습니다.
채팅이 무엇인가요? MICROSOFT BING을 지원하는 AI 챗봇에 대해 알아야 할 사항
Y Combinator의 Sam Altman 사장이 2017년 10월 18일 미국 캘리포니아주 라구나 비치에서 열린 월스트리트 저널 디지털 컨퍼런스에서 연설하고 있습니다. (REUTERS/Lucy Nicholson/File Photo / Reuters Photos)
알트만은 2019년 말 샌프란시스코 자택에서 앤드류 양 민주당 대통령 후보를 위한 모금 행사를 주최한 것 외에도 상원 다수당 PAC에 60만 달러, 아메리칸 브리지 PAC에 25만 달러, Biden Victory Fund, 그리고 DNC(Democratic National Committee)에 $150,000 이상.
2014년에 Altman은 당시 오바마 대통령이 헤드라인을 장식한 캘리포니아주 마운틴뷰에 있는 Y Combinator 사무실에서 DNC를 위한 모금 행사를 공동 주최했습니다.
2014년부터 2019년까지 Altman이 Airbnb, DoorDash 및 DropBox를 출시한 인큐베이터 스타트업인 Y Combinator의 CEO로 재직하는 동안 그는 여러 블로그 게시물과 인터뷰에서 중국에 대해 이야기했습니다. 2017년 Altman은 "샌프란시스코보다 베이징에서 논쟁의 여지가 있는 아이디어에 대해 논의하는 것이 더 편하다고 느꼈고" 그가 만난 "가장 재능 있는 기업가 중 일부"가 운영하고 있기 때문에 중국으로의 확장이 "중요"하다고 느꼈다고 말했습니다. 거기.
잠재적인 Google 킬러는 우리가 알고 있는 대로 미국 노동력을 변화시킬 수 있습니다.
ChatGPT 홈페이지를 불러온 화면에 시집이 놓여 있다. 인사말 카드, 시 또는 논픽션 텍스트를 작성하고 그 과정에서 놀랍도록 인간적인 소리를 내는 인공 지능입니다. 챗봇은 In (Karl-Josef Hildenbrand/사진 제휴 via Getty Images / Getty Images) 에서 단순한 채팅 그 이상을 수행
Altman은 또한 기술 환경에서 많은 저명한 인물과 관련이 있습니다.
Altman은 2015년 Tesla 및 Twitter CEO Elon Musk, PayPal 공동 설립자 Peter Theil 및 LinkedIn 공동 설립자 Reid Hoffman을 포함한 실리콘 밸리 거물급 기업들의 막대한 재정 지원을 받아 샌프란시스코에 기반을 둔 회사 OpenAI를 설립했습니다.
당시 이 회사는 학술 연구에 중점을 둔 작은 비영리 연구소였지만 이후 기술 강국(290억 달러 가치)이자 업계의 주요 파괴자로 성장했습니다. 회사의 AI에 대한 지속적인 발전으로 인해 Google은 ChatGPT가 검색 엔진 단일체를 대체할 수 있다는 두려움에 대해 내부적으로 "코드 레드"를 선언했습니다.
Fox News Digital의 세금 양식 검토에 따르면 OpenAI는 2016년부터 2019년까지 약 1억 3천만 달러를 모금했습니다. 그 기간 동안 이 그룹은 수많은 AI 이니셔티브에 자금을 투입했습니다.
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ChatGPT 모회사 CEO, 민주당에 50만 달러 이상 기부
FOX Business의 Lydia Hu가 OpenAI CEO Sam Altman과 그들의 챗봇인 ChatGPT를 둘러싼 논란을 분석합니다.
OpenAI는 세금 양식에 따라 2016년 연구 팀 구성, 목표 설정 및 첫 번째 프로젝트 선택에 1,050만 달러를 지출했습니다. 이 그룹은 또한 OpenAI Gym Beta를 출시하고 거의 6개에 달하는 종합 연구 논문을 발표했으며 자체 조직적인 기계 학습 회의를 개최하고 인프라를 개발했으며 안전 팀을 구성했습니다.
이듬해인 2017년에 OpenAI는 "강화 학습 알고리즘을 확장하여 Dota2라는 고급 멀티플레이어 게임의 제한된 버전에서 세계 최고의 인간을 이길 수 있음"을 시연하는 것과 같은 이니셔티브에 2,800만 달러를 지출했습니다. 비영리 단체는 또한 AI의 잠재적인 악의적 사용에 대한 보고서에 참여하여 세금 양식에 따라 해당 결과를 발표했습니다.
2018년 이 그룹은 OpenAI Fellows 및 Scholars 프로그램을 시작하면서 거의 5천만 달러를 지출했습니다. 그들은 또한 "인간과 같은 로봇 손을 훈련시켜 전례 없는 손재주로 물리적 물체를 조작하고 강화 학습 알고리즘을 확장하여 99.95번째 백분위수 Dota 2 플레이어 팀을 이겼습니다."
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OpenAI 및 ChatGPT 로고는 2023년 2월 3일에 찍은 이 그림에서 볼 수 있습니다. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration (Reuters Photos)
그리고 2019년에 OpenAI는 "OpenAI, LP("파트너십")를 만드는 데 거의 200만 달러를 투자했습니다. 이 회사는 컴퓨팅 및 인재에 대한 투자를 빠르게 확장하는 동시에 조직의 사명을 증진하기 위한 견제와 균형을 포함하는 새로운 수익 제한 회사입니다. 그 해 세금 기록에 따르면 그룹의 강화 학습 알고리즘은 "e스포츠 게임에서 세계 챔피언을 이긴 최초의 AI가 되었습니다."
세금 기록에 따르면 "그런 다음 동일한 알고리즘을 사용하여 인간과 같은 손으로 루빅스 큐브를 풀기 위해 한 쌍의 신경망을 훈련시켰으며 전례 없는 손재주가 필요했습니다."
Altman의 다른 비영리 단체인 OpenResearch는 설립 이후 약 2,400만 달러를 받았다고 TechCrunch는 보고했습니다.
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