사람들이 간과하는 AI의 문제점

[ChatGPT]

AI가 학습할 수 있는 질적으로 좋은 데이터의 양은 저작권 문제로 한계가 있고

결국 AI가 만든 데이터를 스스로 학습하게 되는데 그 과정에서 다양성이 사라지고 패턴이 획일화되어 오류도 더 많이 발생한다는 것

[이직이직 성공]

챗지피티 너무 당연하게 거짓말해서 깜짝 놀람

[수원의12.8번째쯤]

오류 많음...

[춘천약과왕]

처음의 그 놀라움은 이미 다 없어진거 같음.. 그리고 나도 점점 뭔가를 찾고 학습하려는 의지를 내려놓는것 같아서.. 계속 써야하나 고민스럽기도함.. 그냥 힘들어도 내가 찾아보는게 ㅜ;

[인유특전대]

문제는 내가 직접 데이터를 찾아봐도 다 AI가 만든거라는거..

[에당아짜루]

그냥 글 다듬기 정도밖에 안씀

[Gary Lineker]

앞으로 고품질 데이터의 중요성이 대두될 겁니다.

[트렌트 알렉산더 아놀드66]

일단 업무에 매우 도움이 되긴 함. 다만 오류 검수 시간도 꽤 소요됨 ㅠ

[elliott]

AI라기보다 LLM의 문제점이고, 스스로 생각하는 강인공지능에게는 해당없는 문제같음. 머스크도 그쪽방향 사업의 당위성을 빌드업하는 얘기 아닌가 싶고

[다비즈ㅡ고영준ㅡ모드리치ㅡ엄원상]

알고리즘도 비슷한 느낌적인 느낌