AI는 무엇인가?

AI (Artificial intelligence, 인공지능) 이란, <a href="https://www.thedatahunt.com/trend-insight/generative-ai-vs-human-creativity" target="_top" class="ke-link">인간처럼</a> 생각할 수 있는 기계를 만드는 과학입니다. 전통적으로 인간 지능이 필요했던 작업들을 컴퓨터로 수행하는 것을 의미합니다.AI 기술은 사람보다 많은 양의 데이터를 다양한 방식으로 처리할 수 있습니다. 인공지능은 인간의 지능과 유사한 방식으로 학습하고 사고하고 행동할 수 있는 컴퓨터 시스템을 개발하는 것입니다. AI는 컴퓨터 공학, 데이터 분석, 통계, 신경 과학, 철학, 심리학 등 다양한 학문의 연구 결과를 바탕으로 개발되고 있습니다.이를 토대로 AI는 데이터 분석이나 예측, 분류, <a href="https://www.thedatahunt.com/trend-insight/guide-for-natural-language-processing" target="_top" class="ke-link">자연어 처리</a>, <a href="https://www.thedatahunt.com/trend-insight/how-youtube-algorithm-fits-your-tastes" target="_top" class="ke-link">추천</a>, 지능형 데이터 가져오기 등을 수행할 수 있습니다. 또한 <a href="https://www.thedatahunt.com/trend-insight/how-tesla-autonomous-driving-possible-without-lidar" target="_top" class="ke-link">자율주행</a> 자동차나 <a href="https://www.thedatahunt.com/success-case/datavoucher-success-case-happyrobot" target="_top" class="ke-link">로봇</a>, <a href="https://www.thedatahunt.com/trend-insight/ibm-watson-ai-failure" target="_top" class="ke-link">의료 진단</a>, 재정 분석, <a href="https://www.thedatahunt.com/trend-insight/starbucks-ai-customer-experience" target="_top" class="ke-link">고객 서비스</a> 등 다양한 분야에서 활약하고 있습니다.‍장점:AI 기술을 황요함으로써 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.*프로세서 자동화AI는 워크플로 및 프로세스를 자동화하고, 독립적이고 자율적인 작업을 할 수 있습니다.또한 AI를 사용하면 문서를 확인하거나 텍스트 변화, 고객의 간단한 질문 답하기등 반복적이고 단순한 작업을 자동화 하여 인저 자본이 더 중요한 일에 집중할 수 있습니다.*휴먼 에러 감소AI는 인간보다 더 많은 정보를 빠르게 처리하며, 사람이 놓칠 수 있는 데이터의 패턴을 찾고 관련성을 반견하는 데에 능합니다.또한 AI는 할당된 작업을 계속 진행 가능, 자동화 및 "알고리즘'을 통하여 데이처 처리, 분석, 제조 및 기타작업과정에서 인간이 범할수 있는 수동 오류를 줄일 수 있습니다.*연구 및 가속화방대한 양의 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 기능은 연구 개발의 가속화로 이어질 수 있습니다. AI 기술 범주인공지능은 인간의 지능과 유사한 행동과 특성을 모방하는 시스템을 가지고 작업을 수행하기 위해 학습하고, 추론하고, 이해할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 산업 분야에서 눈부신 발전을 이루었습니다. 이 섹션에서는 가장 대표적인 인공지능 기술의 4가지 범주를 소개합니다.‍<a href="https://www.thedatahunt.com/trend-insight/guide-mlops" target="_top" class="ke-link">Machine learning (머신러닝)</a><ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>특정 작업을 수행하도록 프로그래밍하는 대신, 경험을 통해 자동으로 배우고 개선하는 AI Application</li><li>Unsupervised, <a href="https://www.thedatahunt.com/tech-review/videomae-masked-autoencoders-self-supervised-video-pretraining" target="_top" class="ke-link">Supervised</a> 및 <a href="https://www.thedatahunt.com/trend-insight/reinforcement-learning" target="_top" class="ke-link">Reinforcement Learning</a> 등의 알고리즘을 사용</li><li>데이터 정확도에 따라 출력 정확도가 상이</li></ul><a href="https://www.thedatahunt.com/trend-insight/guide-for-natural-language-processing" target="_top" class="ke-link">NLP (자연어 처리)</a><ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>인간과 컴퓨터 간의 상호 작용을 용이하게 하기 위해 인간의 언어를 컴퓨터 프로그래밍</li><li>speech-to-text, <a href="https://www.thedatahunt.com/trend-insight/how-speechify-have-attention-of-youtubers" target="_top" class="ke-link">text-to-speech</a>, IVR(Interactive Voice REsponse), 번역 등에 활용</li></ul>자동화 및 로보틱스<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>기계가 단조롭고 반복적인 작업을 수행하여 비용 효율적인 결과를 얻고, 생산성과 효율성을 향상시키는 것을 목표</li><li>머신러닝, 신경망 그래프를 자동화에 적용</li><li>온라인 금융 거래에서 사기를 방지하는 기술인 CAPTCHA가 대표적인 사례</li><li>RPA (Robot Process Automatic) 을 통해 다양한 상황의 변화에 적응할 수 있는 대량의 반복 작업을 구축</li></ul><a href="https://www.thedatahunt.com/image-annotation" target="_top" class="ke-link">Computer Vision</a><ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>카메라를 사용하여 시각적 정보를 캡쳐하고, <a href="https://www.thedatahunt.com/trend-insight/ocr" target="_top" class="ke-link">아날로그 이미지를 데이터로 변환</a>하고 처리하는 작업</li><li>Pattern recognition, <a href="https://www.thedatahunt.com/trend-insight/guide-for-yolo-object-detection" target="_top" class="ke-link">Object Detection</a> 기술을 통해 서명 식별 및 의료 영상 분석 등으로 활용</li></ul>AI역사1950년대 중반부터 본격적인 관심이 고조.1958년 AI 연구를 위한 최초의 프로그래밍 언어가 탄생.   AI가 분명 우리 인간사회에 모든 면에서 접하게 되어 있습니다.인간은 AI를 무서워 하지 않고, AI와 친해지는 방법을 생각해야 할 시기가 왔습니다.AI와 인간은 뗄수 없는 관계에 점점더 깊어지고 있습니다. AI가 어떻게하면 우리를 잘 도울수 있는지 또, 우리가 잘 활용하여 인간을 살릴수 있는지 끊임없는 연구와 인간의 노력이 필요합니다.