첫댓글구인타당도는 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 개념이나 구인, 특성 등을 얼마나 잘 측정하고 있는지를 평가하는 중요한 지표임
1. 요인분석법 (Factor Analysis): 요인분석은 관찰된 변수들 간의 상관관계를 분석하여, 이들 변수가 공유하는 잠재적 요인(구인)을 추출하는 기법임. 이를 통해 측정 도구의 구성 요소가 실제로 특정 구인을 잘 반영하는지를 확인할 수 있음. 예를 들어, 여러 문항이 같은 구인을 측정하고 있다면, 이 문항들이 높은 상관관계를 보여야 하며, 요인분석을 통해 이러한 구조를 파악할 수 있습니다.
2. 상관계수법 (Correlation Coefficient Method): 상관계수법은 두 변수 간의 관계를 수치적으로 표현하는 방법임. 구인타당도를 평가하기 위해, 측정 도구의 점수와 다른 이미 검증된 도구의 점수 간의 상관관계를 분석할 수 있음. 높은 상관관계가 나타난다면, 두 도구가 같은 구인을 측정하고 있다고 볼 수 있습니다.
3. 실험설계법 (Experimental Design Method): 실험설계법은 특정 구인이 변화할 때 측정 도구의 반응을 관찰하는 방법임. 예를 들어, 특정 처치나 변화를 주고 그에 따른 결과를 측정함으로써 구인타당도를 평가할 수 있습니다. 이를 통해 특정 구인이 측정 도구에 의해 적절히 반영되고 있는지를 확인할 수 있습니다.
첫댓글 구인타당도는 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 개념이나 구인, 특성 등을 얼마나 잘 측정하고 있는지를 평가하는 중요한 지표임
1. 요인분석법 (Factor Analysis): 요인분석은 관찰된 변수들 간의 상관관계를 분석하여, 이들 변수가 공유하는 잠재적 요인(구인)을 추출하는 기법임. 이를 통해 측정 도구의 구성 요소가 실제로 특정 구인을 잘 반영하는지를 확인할 수 있음. 예를 들어, 여러 문항이 같은 구인을 측정하고 있다면, 이 문항들이 높은 상관관계를 보여야 하며, 요인분석을 통해 이러한 구조를 파악할 수 있습니다.
2. 상관계수법 (Correlation Coefficient Method): 상관계수법은 두 변수 간의 관계를 수치적으로 표현하는 방법임. 구인타당도를 평가하기 위해, 측정 도구의 점수와 다른 이미 검증된 도구의 점수 간의 상관관계를 분석할 수 있음. 높은 상관관계가 나타난다면, 두 도구가 같은 구인을 측정하고 있다고 볼 수 있습니다.
3. 실험설계법 (Experimental Design Method): 실험설계법은 특정 구인이 변화할 때 측정 도구의 반응을 관찰하는 방법임. 예를 들어, 특정 처치나 변화를 주고 그에 따른 결과를 측정함으로써 구인타당도를 평가할 수 있습니다. 이를 통해 특정 구인이 측정 도구에 의해 적절히 반영되고 있는지를 확인할 수 있습니다.
그런데, 이 부분들은 교육학 출제 범위 밖이라 굳이 알 필요는 없을 듯함
최선을 다하시고 좋은 결실 맺길 바랍니다~!!!
감사합니다!!