[추천공모전]FSI Data Challenge 2022(~6/30)

FSI Data Challenge 2022  <div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/sp9b/3ff927784cee243570e255610f531947bf4d734e" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/sp9b/3ff927784cee243570e255610f531947bf4d734e" data-origin-width="600" data-origin-height="846"></div>   디지털 금융 혁신을 선도할 데이터 기반의 혁신적인 비즈니스 인사이트 및 우수 인재 발굴을 위해 금융과 유통·통신 등 이종 산업 간의 결합 데이터를 활용한 「FSI Data Challenge 2022」(舊 금융 데이터 경진대회)를 개최합니다. ● 응모 자격  - 전국 대학(원)생 (개인 또는 3인 이하 팀 단위로 참가)   ※ 휴학생, 졸업예정자 참가 가능 (단, 졸업생은 참가 제한)  ● 응모 주제  - 자유주제   * 대회 분석용 데이터를 활용한 창의적인 비즈니스 아이디어 또는 문제해결 방법을 제안  ● 활용 가능 데이터   - 대회 분석용 데이터 (필수, 복수 선택 가능)<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td> 기관명</td><td>데이터명 </td></tr><tr><td> 신한은행</td><td> MZ세대 트렌드 지표(레저/문화/명품소비/OTT 등)</td></tr><tr><td> 한국투자증권</td><td> 지역별/연령별/성별 금융상품 보유금액 데이터</td></tr><tr><td> KB손해보험</td><td> 보험 매출 데이터</td></tr><tr><td> GranData (신한카드,KCB,SKT)</td><td> 지역세분화 분석용 아파트별 라이프스타일 데이터</td></tr><tr><td> KB국민카드</td><td> 가맹점 매출 및 고객 소비 데이터</td></tr><tr><td> 비씨카드-BGF리테일</td><td> 비씨카드-CU편의점 소비 데이터</td></tr></tbody></table></div>   ※ 대회 분석용 원본 데이터는 예선 통과자에 한해 분석환경 내에서 제공 예정    - 금융데이터거래소 내 유통 중인 데이터 (선택)   ※ 금융데이터거래소(<a href="http://www.findatamall.or.kr/" target="_top" class="ke-link">www.findatamall.or.kr</a>) 내 데이터상품 검색을 통해 다운로드 가능    - 기타 공공데이터 등 아이디어를 검증할 수 있는 데이터 (선택)   ※ 공공기관별 홈페이지 또는 공공데이터포털(<a href="http://www.data.go.kr/" target="_top" class="ke-link">www.data.go.kr</a>) 등에서 확인 가능  ● 응모 일정<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td colspan="2" rowspan="1"> 구분</td><td>기간 </td><td>세부 </td></tr><tr><td colspan="2" rowspan="1"> 대회 공고</td><td> 5.26.(목) </td><td> 분석용 데이터 샘플 및 명세 배포 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2"> 예선</td><td> 참가 접수</td><td> 6.2.(목) ~ 6.30.(목)</td><td> 참가자 정보 및 분석기획서 제출</td></tr><tr><td> 심사</td><td> 7월 중</td><td> 서면 심사</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="3"> 본선</td><td> 분석 결과 제출</td><td> 8월 초(10일간)</td><td> 분석용 데이터셋과 분석환경 제공</td></tr><tr><td> 1차 심사</td><td> 8월 중</td><td> 서면 및 코드 심사</td></tr><tr><td> 2차 심사</td><td> 9월 중 </td><td> PT 발표 심사</td></tr><tr><td colspan="2" rowspan="1"> 시상</td><td> 10월 중</td><td> 상장 및 상금 수여</td></tr></tbody></table></div>  ● 참가 신청   - (접수 방법) 상단 메뉴의 ‘예선-참가신청’을 통한 접수  - (필수 제출서류) ①분석 기획서 ②개인정보 수집·이용 및 제공 동의서                              ③참가자 서약서 ④재학 입증서류(재학증명서 등)   ※ 팀으로 참가하는 경우, 구성원 모두 ②③④ 제출(스캔 후 업로드)    -  예선 통과자는 별도 마련된 클라우드 분석환경에서 대회 분석용 원본 데이터 분석   ※ 별도의 테스트 기간동안 외부 데이터, 각종 설치용 라이브러리 등을 분석환경으로 반입 가능  -  분석환경 사양 및 분석 도구 <div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td> 구분</td><td>상세 내용 </td></tr><tr><td> 분석환경 사양</td><td>HW : 4vCPU, 16GB RAM, 128 GiB Disk SW: Windows 10 Enterprise</td></tr><tr><td> 기본 분석 도구</td><td> Python 3.8, pandas-1.4.0, scikit-learn 0.23.2, R-studio (R 4.1.2),  jupyter notebook, Anaconda 3, JDK 1.8</td></tr></tbody></table></div>  ● 시상 내역  - 총 2,700만원 상당의 상금 및 각 기관 대표이사상 시상 <div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td> 구분</td><td>시상 수 </td><td>상금 </td></tr><tr><td> 금융위원회 위원장상(1위)</td><td> 1개팀</td><td> 500만원</td></tr><tr><td> 금융보안원 원장상(2위)</td><td> 1개팀</td><td> 400만원</td></tr><tr><td> 신한은행장상</td><td colspan="1" rowspan="6">  각 1팀      (총 6팀)</td><td colspan="1" rowspan="6">  각 300만원 </td></tr><tr><td> 한국투자증권 대표이사상</td></tr><tr><td> KB손해보험 대표이사상</td></tr><tr><td> 신한카드 대표이사상        (GranData 대표 주관사)</td></tr><tr><td> KB국민카드 대표이사상</td></tr><tr><td> 비씨카드 대표이사상</td></tr></tbody></table></div>   ※ 제세공과금은 수상자 본인 부담  ● 수상자 채용 혜택 <div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td> 기관명</td><td>혜택내용 </td></tr><tr><td> 금융보안원</td><td> 수상자 전원 2023년도 채용 공고부터 입사 지원 시 우대</td></tr><tr><td> 한국투자증권</td><td> 2023년도 IT/디지털 분야 채용 공고에 한해 서류전형 가점 1회 부여 ※ 단, 금융위원장상, 금융보안원장상 및 한국투자증권 대표이사상 수상자만 해당</td></tr></tbody></table></div> ● 문의 사항  - 금융보안원 금융데이터거래소      02-3495-9991    <a href="mailto:findatamall@fsec.or.kr" target="_top" class="ke-link">findatamall@fsec.or.kr</a>