Can AI save aging East Asian economies? 인공지능(AI)이 고령화되는 동아시아 경제를 구할 수 있을까?

[Condel]

AI가 중국/한국/일본 등 고령화 되고있는 아시아경제를 살릴 수 있을까요?

CLSA의 유진 리는 AI는 인구감소로 인한 성장둔화를 일부 상쇄할 수 있지만 전부는 아니라고 지적합니다.

한은도 GDP 감소폭을 줄여주는 수준이지 인구구조 문제 자체를 해결하는 것은 아니라고 분석합니다.

고령화로 소비 위축, 연금·의료비 증가, 재정 부담이 심화되는 상황에서, ‘인구·재정·기술 패키지 전략’이 중요해지고 있습니다.

Can AI save aging East Asian economies?

인공지능(AI)이 고령화되는 동아시아 경제를 구할 수 있을까?

By Lee Yeon-woo 이연우 기자

Published Mar 15, 2026 1:00 pm KST

Korea Times

Daunting challenge of sustaining growth with fewer workers as fertility rate falls

출산율 하락으로 노동력 감소 속에서 성장을 지속해야 하는 난관

A woman looks at her newborn baby in Langfang, Hebei province, China, March 6. AFP-Yonhap 3월 6일, 중국 허베이성 랑팡에서 한 여성이 갓 태어난 아기를 바라보고 있다. AFP-연합뉴스

HONG KONG — Declining fertility rates have long been viewed as a drag on economic growth, but the outlook may not be entirely bleak for Asian economies such as China, Korea and Japan, analysts said.

홍콩 — 출산율 하락은 오랫동안 경제 성장을 저해하는 요인으로 여겨져 왔지만, 중국, 한국, 일본과 같은 아시아 경제의 전망이 완전히 암울하지만은 않을 수도 있다고 분석가들은 말했다.

Demographic pressure is accelerating investment in robotics and artificial intelligence (AI) in these rapidly aging yet technologically advanced countries, helping offset labor shortages and sustain productivity even as populations shrink, they argued.

이들 국가는 고령화가 빠르게 진행되고 있지만 기술적으로 선진화되어 있어, 인구 감소에도 불구하고 노동력 부족을 상쇄하고 생산성을 유지하는 데 도움이 될 수 있다는 것이다.

Analysts at Bank of America (BofA) Global Research said China, Korea and Japan could witness tech-driven growth despite their aging populations. The commitment of these countries to AI and automation is likely to intensify as they face shrinking labor pools and rising wage pressures, according to a Feb. 24 report on low fertility rates in Asia.

뱅크오브아메리카(BofA) 글로벌 리서치의 분석가들은 중국, 한국, 일본이 고령화에도 불구하고 기술 주도형 성장을 이룰 수 있다고 전망했다. 2월 24일 발표된 아시아의 저출산 관련 보고서에 따르면, 노동력 감소와 임금 상승 압력에 직면한 이들 국가들은 인공지능(AI)과 자동화에 대한 투자를 더욱 강화할 가능성이 높다.

“The region’s deep semiconductor, tech hardware and machinery ecosystems make deployment faster and cheaper than other regions,” the report’s authors said, noting that China and Korea were already at the forefront of developing and adopting cutting-edge technologies.

보고서 작성자들은 "이 지역의 탄탄한 반도체, 기술 하드웨어 및 기계 생태계 덕분에 다른 지역보다 AI 및 자동화 도입이 더 빠르고 저렴하다"며, 중국과 한국이 이미 첨단 기술 개발 및 도입에 앞장서고 있다고 지적했다.

Korea boasts the world’s highest robot density, with about 1,012 industrial robots per 10,000 manufacturing workers. China has 470 and Japan 419, far above the global average of 162, according to 2024 data from the International Federation of Robotics.

한국은 제조업 종사자 1만 명당 약 1,012대의 산업용 로봇을 보유하여 세계 최고 수준의 로봇 밀도를 자랑한다. 국제로봇연맹(IFRO)의 2024년 자료에 따르면 중국은 470대, 일본은 419대로 세계 평균 162대를 훨씬 웃돈다.

Louis Kuijs, Asia-Pacific chief economist at S&P Global Ratings, said the governments of China, Korea and Singapore have been most proactive in adopting and applying AI and robotics across the economy.

S&P 글로벌 레이팅스의 아시아 태평양 수석 이코노미스트인 루이스 쿠이스는 중국, 한국, 싱가포르 정부가 경제 전반에 걸쳐 AI와 로봇 기술을 도입하고 적용하는 데 가장 적극적이었다고 말했다.

Japan was likely to see an accelerated rollout given the pronounced decline in its working population and growing reluctance to embrace foreign workers, he added.

일본의 경우 노동인구 감소세가 두드러지고 외국인 노동자 수용에 대한 거부감이 커지고 있는 점을 고려할 때, 이러한 추세가 가속화될 가능성이 높다고 그는 덧붙였다.

Once the main drivers of global population growth, Asia has seen its fertility rates fall below replacement levels sooner than many expected.

한때 세계 인구 증가의 주요 동력이었던 아시아는 예상보다 빨리 출산율이 인구 대체 수준 이하로 떨어졌다.

By 2050, about 37 percent of Japan’s population and nearly 40 percent of Korea’s are expected to be aged 65 or older, according to BofA Global Research, with China’s share potentially reaching 31 percent. By contrast, the share of elderly people is projected to be about 23 percent in the United States and 15 percent in India.

BofA 글로벌 리서치에 따르면 2050년에는 일본 인구의 약 37%, 한국 인구의 거의 40%가 65세 이상이 될 것으로 예상되며, 중국의 경우 그 비율이 31%에 달할 가능성이 있다. 반면 미국의 고령 인구 비율은 약 23%, 인도는 15%로 예상된다.

Robotic arms transfer copper plates at a factory in Yingtan, Jiangxi province, China, Jan. 21. Xinhua-Yonhap 1월 21일, 중국 장시성 잉탄의 한 공장에서 로봇 팔이 구리판을 옮기고 있다. (신화-연합뉴스)

Robotic arms transfer copper plates at a factory in Yingtan, Jiangxi province, China, Jan. 21. Xinhua-Yonhap 1월 21일, 중국 장시성 잉탄의 한 공장에서 로봇 팔이 구리판을 옮기고 있다. (신화-연합뉴스)

Concerned about slower growth and a loss of economic dynamism, governments across the region have rolled out policy packages and allocated substantial fiscal resources to raise fertility rates.

경제 성장 둔화와 경제 활력 저하를 우려한 여러 국가 정부는 출산율 제고를 위해 다양한 정책 패키지를 내놓고 상당한 재정 자원을 투입해 왔다.

But the long-held belief that labor is the primary driver of economic growth is facing growing scrutiny, as technological advances weaken the link between economic output and workforce size, analysts said. Beyond automating routine tasks, AI and robotics are augmenting human capabilities and boosting productivity.

그러나 노동력이 경제 성장의 주요 동력이라는 오랜 믿음은 기술 발전으로 경제 생산량과 노동력 규모 간의 연관성이 약화되면서 점점 더 의문시되고 있다. 인공지능(AI)과 로봇 기술은 일상적인 작업을 자동화하는 것을 넘어 인간의 능력을 향상시키고 생산성을 높이고 있다.

In a February 2025 report, the Bank of Korea warned that a shrinking workforce driven by low birthrates and rapid aging could reduce the country’s gross domestic product by 16.5 percent between 2023 and 2050. Wider AI adoption, however, could limit the decline to 5.9 percent under the best-case scenario.

한국은행은 2025년 2월 보고서에서 저출산과 급속한 고령화로 인한 노동력 감소가 2023년에서 2050년 사이에 한국의 국내총생산(GDP)을 16.5% 감소시킬 수 있다고 경고했다. 하지만 AI의 광범위한 도입은 최상의 시나리오에서도 GDP 감소폭을 5.9%로 제한할 수 있을 것으로 전망된다.

Still, the shift toward automation could produce uneven outcomes, analysts cautioned.

하지만 자동화로의 전환은 불균등한 결과를 초래할 수 있다고 분석가들은 경고했다.

“AI can offset some of the drag from low fertility and demographics, but not all,” said Eugene Lee, an economist at investment group CLSA. It would not fully address demographic pressures, he added, because other growth drivers beyond labor were likely to be affected.

투자 그룹 CLSA의 경제학자 유진 리는 "AI는 저출산과 인구 구조 변화로 인한 경기 침체를 어느 정도 상쇄할 수 있지만, 전부는 아니다"라고 말했다. 그는 노동 시장 외에도 다른 성장 동력이 영향을 받을 가능성이 높기 때문에 AI가 인구 구조적 압력을 완전히 해결하지는 못할 것이라고 덧붙였다.

Consumption, for instance, would slow as the number of households declined, Lee said. Fiscal policy would also come under strain as governments face rising pension obligations and health care costs.

예를 들어, 가구 수가 감소함에 따라 소비가 둔화될 것이라고 리씨는 말했다. 또한 정부는 증가하는 연금 부담과 의료비 지출에 직면하면서 재정 정책에 부담이 가중될 것이다.

Another concern is that wage growth for most workers could lag, Lee said, as technological gains often accrue to capital owners and skilled professionals while entry-level workers are particularly vulnerable to replacement.

또 다른 우려 사항은 대부분의 근로자 임금 상승률이 뒤처질 수 있다는 점이다. 기술적 진보는 종종 자본 소유자와 숙련된 전문가에게 돌아가는 반면, 신입 근로자는 대체에 특히 취약하기 때문이다.

Governments could mitigate some of the disruption through targeted job training and workforce upskilling, Lee added.

리씨는 정부가 맞춤형 직업 훈련과 인력 역량 강화 프로그램을 통해 이러한 혼란을 어느 정도 완화할 수 있다고 덧붙였다.

Kuijs at S&P Global Ratings said market opinions were divided, but the long-term impact of technological change remained uncertain.

S&P 글로벌 레이팅스의 쿠이스는 시장의 의견이 분분하지만 기술 변화의 장기적인 영향은 여전히 불확실하다고 말했다.

“If you look at the past 250 years, in broad brush terms the experience with technological change has been closer to the optimistic scenario,” Kuijs said. “However, there tends to be short-term economic friction and pain because people who are crowded out of employment by technology do not always find decent new jobs.”

쿠이스는 "지난 250년을 돌아보면 기술 변화는 대체로 낙관적인 시나리오에 가까웠다"며, "하지만 기술 발전으로 일자리를 잃은 사람들이 항상 괜찮은 새 일자리를 찾는 것은 아니기 때문에 단기적인 경제적 마찰과 고통이 발생하는 경향이 있다"고 말했다.

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