미국 스파이가 눈에 잘 띄는 곳에 숨어 있는 데이터를 포착하는 데 있어 경쟁자보다 뒤쳐져 있습니다.

[힘힘]

미국 스파이가 눈에 잘 띄는 곳에 숨어 있는 데이터를 포착하는 데 있어 경쟁자보다 뒤쳐져 있습니다.

US spies lag rivals in seizing on data hiding in plain sight

NOMAAN 상인2023년 1월 12일

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러시아 분석가 Karolina Hird가 2023년 1월 11일 수요일 워싱턴에 있는 전쟁 연구 연구소의 책상에서 일하고 있습니다. (AP 사진/알렉스 브랜든)

워싱턴 (AP) — 중국에서 확산되는 신종 코로나바이러스 에 대한 경보가 전 세계적으로 울리기 시작 하면서 워싱턴의 관리들은 이 바이러스가 미국에 가한 위협에 대한 통찰력을 얻기 위해 정보기관을 찾았습니다.

그러나 2019년 12월과 2020년 1월의 기밀 보고서에 대한 최근 의회 검토에 따르면 가장 유용한 조기 경고는 스파이나 도청에서 나온 것이 아닙니다. 대신 관리들은 공개 보고, 외교 전문 및 의료 전문가의 분석에 의존했습니다. 오픈 소스 인텔리전스 또는 OSINT라고 합니다.

다음 팬데믹이나 다음 정부의 몰락을 예측하려면 오픈 소스 자료를 더 잘 사용해야 할 것이라고 리뷰에서 발견했습니다.

하원 정보위원회에서 민주당원이 실시한 리뷰 작성자는 "정보 커뮤니티의 정교한 수집 능력이 정책 입안자에게 가치 있는 정보를 생성하고 있다는 징후는 거의 없습니다."라고 썼습니다.

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그것은 많은 현직 및 전직 정보 관리들이 점점 더 경고하고 있는 것과 일치합니다. 900억 달러 규모의 미국 스파이 기구는 중국을 포함한 적들이 노력을 강화함에 따라 오픈 소스 정보 수집을 수용하지 않았기 때문에 뒤처지고 있습니다.

이것은 전통적인 지능의 중요성을 감소시키지 않습니다. 스파이 기관은 글로벌 커뮤니케이션에 침투하고 요원을 양성할 수 있는 고유한 권한을 가지고 있습니다. 그들은 바이든 행정부가 블라디미르 푸틴 러시아 대통령 이 우크라이나를 침공 하려 했다는 궁극적으로 정확한 정보 조사 결과를 공개했을 때 큰 성공 을 거두었습니다 .

정치

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그러나 관리들과 전문가들은 미국이 공개적으로 이용 가능한 데이터를 분석하거나 중요한 통찰력을 얻을 수 있는 첨단 기술을 활용하는 데 충분한 인력이나 자금을 투자하지 않았다고 우려합니다. 상업용 위성 이미지, 소셜 미디어 및 기타 온라인 데이터는 민간 기업과 독립 분석가에게 공식 비밀을 밝힐 수 있는 새로운 권한을 부여했습니다. 그리고 중국은 TikTok과 같이 널리 사용되는 앱에 대한 베이징의 영향력 에 대한 워싱턴의 우려가 커지면서 미국인에 대한 막대한 양의 데이터에 대한 통제권을 훔치거나 획득한 것으로 알려져 있습니다 .

“오픈소스는 정보 커뮤니티가 국가를 보호할 수 있는지 여부를 알려주는 신호탄입니다. "우리는 적들이 비축하고 있는 탄약에 대한 방어를 국가적으로 총체적으로 준비하고 있지 않습니다."

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정보 기관은 오픈 소스 인텔리전스를 사용하는 데 몇 가지 장애물에 직면합니다. 일부는 기술적입니다. 예를 들어 기밀 네트워크에서 작업하는 경찰관은 종종 기밀이 아닌 인터넷이나 공개 데이터 소스에 쉽게 액세스할 수 없습니다. 시민의 자유와 수정헌법 제1조의 권리 보호에 대한 우려도 있습니다.

그러나 일부 전문가들은 기관들이 극비 정보가 더 가치 있다는 반사적 믿음에 의해 방해를 받는 것은 아닌지 의문을 제기합니다.

코네티컷 민주당원이자 오랜 정보위원회 위원인 Jim Himes 하원의원은 “사람들이 검토가 아니라 중요한 비밀을 훔치는 흥분을 위해 하고 있는 일을 하는 CIA와 같은 곳 내부에 약간의 문화적 변화가 필요하다고 믿는다”고 말했습니다. 소셜 미디어 페이지.”

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2017년 미국 지리정보국(National Geospatial-Intelligence Agency)이 실시한 한 테스트에서 인간 팀은 상업적 이미지를 사용하여 중국의 지대공 미사일 기지를 식별하는 알고리즘으로 프로그래밍된 컴퓨터와 경쟁했습니다.

인간과 컴퓨터 모두 사이트의 90%를 식별했다고 스탠포드 대학의 Amy Zegart 교수는 "Spies, Lies, and Algorithms"라는 책에서 썼습니다.

상업용 위성, 온라인 게시물 및 기타 공개 소스를 사용하여 작성된 보고서(예: 전쟁 연구 연구소에서 발행한 러시아 및 우크라이나 군사 전술에 대한 일일 분석)는 국회의원과 정보 관리가 널리 읽습니다.

이러한 보고서 작성을 감독하는 American Enterprise Institute의 선임 연구원인 Frederick Kagan은 "미국 정보 커뮤니티가 거의 의존할 수 있는 오픈 소스 기능이 많이 있습니다."라고 말했습니다. "그것이 해야 할 일은 그것을 구매하려고 시도하는 대신 그 생태계를 활용하는 방법을 알아내는 것입니다."

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18개 미국 스파이 기관 중 대부분은 CIA의 오픈 소스 엔터프라이즈에서 국토안보부 정보 부서의 10인 프로그램에 이르기까지 오픈 소스 프로그램을 보유하고 있습니다. 그러나 최고 관리들은 오픈 소스 정보를 분석하는 방법이나 정보를 사용하고 공유하는 방법에 있어서 이러한 프로그램 간에 일관성이 없다는 점을 인정합니다.

"우리는 서로에게 충분한 관심을 기울이지 않고 있기 때문에 (정보 커뮤니티)의 다른 부분이 배우고 있는 교훈을 배우지 못하고 있으며 솔루션을 확장하지 않고 있습니다. Potomac Officers Club이 후원하는 작년 업계 행사에서 인텔리전스. "그리고 우리는 활용할 수 있는 외부 전문 지식과 정보 및 작업의 일부를 활용하지 않습니다."

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CIA에 본부가 있는 Open Source Enterprise는 여러 세대 동안 직원들이 분석가를 위해 방송을 번역하기 위해 방송을 모니터링했던 해외 방송 정보 서비스(Foreign Broadcast Information Service)의 후속 기관입니다.

그 작업의 대부분은 지난 10년 동안 변형되었습니다. 멀리 떨어진 곳이나 미국인이 환영받지 못하는 지역에서 사람들이 라디오 방송 테이프를 픽업하기 위해 먼 거리를 이동해야 했던 곳에서 이제는 센서가 더 많은 신호를 자동으로 전송합니다. 그리고 기계 번역은 테이프를 듣고 필사해야 하는 사람들을 대체했습니다.

그러나 관리들은 그들이 더 많은 일을 해야 한다는 것을 인정합니다.

Haines는 국가정보국장으로 부임한 이후 여러 오픈 소스 검토를 시작했으며 올해 추천 사항을 마무리할 것으로 예상됩니다. 이러한 검토에 참여한 일부 사람들은 오픈 소스 엔터프라이즈가 더 이상 스파이 기관 전반에 걸쳐 주도적인 OSINT 노력으로 지정되지 않을 것이라고 제안했다고 내부 정부 심의를 논의하기 위해 익명을 조건으로 언급한 검토에 정통한 사람들이 말했습니다.

Open Source Enterprise에 정통한 세 사람은 센터가 작년 이전에 여러 해 동안 예산을 삭감했다고 말했습니다. 그들은 그것이 오픈 소스 작업이 항상 일관된 수준에서 우선 순위가 지정되지 않았다는 신호라고 주장합니다.

CIA는 최근 오픈 소스 기업을 위한 새로운 리더십을 임명했고 2021년에는 기술 전용 "미션 센터"를 만들었습니다.

기관은 성명에서 "공개적으로 사용 가능한 데이터의 양이 증가함에 따라 오픈 소스의 중요성이 커지고 있음을 인식하고 있습니다."라고 밝혔습니다. "CIA는 이러한 추세에 보조를 맞추는 것뿐만 아니라 오픈 소스 정보를 활용하는 우리의 적보다 앞서 나가기 위해 노력하고 있습니다."

미국이 새로운 오픈 소스 에이전시 또는 센터를 만들어야 하는지에 대한 합의가 없습니다. 지지자들은 새로운 조직이 첨단 기술을 채택하고 더 유용한 제품을 만드는 데 집중할 수 있다고 말하는 반면, 반대자들은 그것이 불필요하게 부풀려지고 다른 기관에서 자원을 빼앗는 것이 아닌지 의문을 제기합니다.

은퇴한 CIA 정보부 차장 Carmen Medina는 이제 스파이 기관이 외부 아이디어를 통합하고 직원이 보다 창의적이고 직관적이 되도록 장려하는 방법을 연구합니다.

그녀는 한 셀의 오픈 소스 분석가가 일급 비밀 승인을 받은 사람들의 정기적인 출력에 대해 수년 동안 경쟁하는 파일럿 프로그램을 제안합니다.

메디나와 고위직에서 일했고 백악관 관리들에게 브리핑한 다른 사람들은 대부분의 경우 오픈 소스 그룹이 경쟁력이 있고 광범위하게 사용 가능한 정보를 사용하여 더 나은 분석을 생성할 수도 있다고 생각합니다.

그녀는 “단순한 정보를 포장하는 것만으로는 오늘날 세상을 이해할 수 없습니다.”라고 말했습니다. "거의 항상 오픈 소스 방식이 옳다고 믿게 되었습니다."