Udemy: 4단계로 데이터 분석 전문가로 도약하세요! 지금 시작하세요! 💥

[토박이]

🚀 DataScienceOne과 함께 데이터 분석가로 나아가는 길을 열어보세요! 🚀

🌟 제 전문가가 설계한 Udemy 강의를 통해 경력을 변신시키고 숙련된 데이터 분석가가 되세요. 이미 100명 이상의 학생들이 성공했습니다—지금 바로 그 대열에 합류하세요! 🌟

주요 경력:

• 온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 데이터 분석가 (경력 10년 이상)

학력:

• 토론토 대학교: 보건 정보학 석사
• 웨스턴 대학교: 의학 물리학 학사

전문 분야:

• 데이터 분석/Data Modeling/Business Analysis
• 데이터 시각화/Business Intelligence/Product Development (Power BI)

데이터 분석가로서 성공하는 데 필요한 필수 기술을 갖추도록 설계된 저의 포괄적인 학습 경로를 공유하게 되어 기쁩니다. 전문가가 세심하게 준비한 강의에 참여해, 단계별로 경력을 변화시키세요:

1단계. 데이터 분석가를 위한 Excel: 데이터를 효과적으로 분석하기 위한 Excel의 기본 및 고급 기능을 마스터하세요.
https://www.udemy.com/course/excel-for-data-analysts/?referralCode=F30633D8B82BC9C62023

2단계. 데이터 분석가를 위한 SQL: 데이터 분석의 핵심인 SQL로 데이터베이스를 관리하고 조작하는 방법을 배우세요.
https://www.udemy.com/course/sql-for-data-analysts/?referralCode=9AA778F3DA893A8B08C3

3단계. 데이터 분석가를 위한 Python: 데이터 분석, 시각화 등을 위한 Python의 강력한 기능을 활용하세요. (Python이 더 편하신가요? 이 강의가 딱입니다!)
https://www.udemy.com/course/python-for-data-analysts-students-and-professionals/?referralCode=66B99C6FA2A4EC0AFF4B

4단계. 데이터 분석가를 위한 R: 통계 계산과 그래픽을 위한 강력한 언어인 R에 능숙해지세요. (R이 더 편하신가요?)
https://www.udemy.com/course/r-for-data-analysts/?referralCode=6DD4112644486D3DECB2

💡 DataScienceOne을 선택하는 이유:

• 🎓 포괄적인 커리큘럼: 필수 도구와 기술을 모두 다룹니다.
• 💻 실습 프로젝트: 실제 상황에서 학습을 적용해보세요.
• 🏅 전문가의 지도: 성공을 돕는 전 과정을 함께합니다.

📈 성공 스토리:

• "이 강의는 초보자에게 완벽합니다! 실제 데이터 문제를 해결하는 데 필요한 실용적인 기술을 제공합니다." – Ze S.
• "강의에서 실수를 숨기지 않고, 어떻게 고치는지 보여준 점이 매우 인상적이었습니다." – Andy S.

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