양자컴퓨터 상용화 난제 해결… 한양대 ERICA, 극저온 반도체 회로 국산화 기틀

[경제정치]

장태환 교수팀, 28나노 CMOS 공정 활용한 저잡음 증폭기 개발
미세 큐비트 신호 증폭 기술로 양자컴퓨팅 실용화 앞당겨

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양자컴퓨터 상용화 난제 해결… 한양대 ERICA, 극저온 반도체 회로 국산화 기틀 - 한국대학신문 - 4

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💡 AI 요약

AI와 양자컴퓨터 기술이 동시에 발전하면서 앞으로 2년이 미국 기술주 투자에서 매우 중요한 시기가 될 수 있다는 전망이 나왔습니다. 특히 양자컴퓨터는 기존 GPU 기반 AI가 처리하기 어려운 복잡한 계산 문제를 해결할 수 있는 차세대 기술로 평가됐으며, 엔비디아도 최근 양자컴퓨팅에 적극 투자하며 태도를 바꾸고 있다는 분석이 제시됐습니다. 핵심은 양자컴퓨터의 가장 큰 문제였던 오류를 AI와 광통신 기술이 빠르게 개선하고 있다는 점입니다. 양자컴퓨터는 큐비트 수가 늘어날수록 오류가 급격히 증가하는데, 이를 해결하기 위해 레이저 기반 광통신 기술이 중요해지고 있다고 설명했습니다. 구리선은 열과 잡음을 발생시켜 양자 상태를 깨뜨리지만, 광통신은 열과 간섭이 적어 양자 네트워크 구축에 적합하다는 것입니다. 이 때문에 AI 데이터센터용 광통신 기업들이 양자컴퓨터 시대에도 핵심 수혜주가 될 가능성이 높다고 분석했습니다. 특히 엔비디아는 GPU와 양자컴퓨터(QPU)를 연결하는 플랫폼과 소프트웨어를 구축하며 생태계 주도권을 확보하려 하고 있다고 설명했습니다전체적으로는 AI·양자컴퓨터·광통신이 서로 시너지를 내며 새로운 기술 사이클을 만들고 있다는 흐름을 중심으로 설명한 내용이었습니다.

📌핵심 주제

- AI와 양자컴퓨터의 결합 가능성

- 양자컴퓨터 오류 해결과 광통신 기술

- 엔비디아의 양자컴퓨팅 생태계 전략

- 아이온큐와 리게티의 기술 경쟁

- 양자컴퓨터가 암호체계와 금융시장에 미칠 영향