부트스트랩 관련 질문 드립니다.

[초록물고기]

아래에 통계분석 질문을 남겨주세요.

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며칠 전 부트스트랩 기법을 알게되어서 현재 다중회귀분석으로 수행하던 작업을 부트스트랩을 통해 실시하였습니다.

부트스트랩 기법의 개념상 모수에서 또 모수를 뽑아내기를 여러번 수행하여 비모수화시키는 것으로 이해하였는데.....

1. 그러면 부트스트랩을 통하여 나온 통계결과는 다중회귀분석으로 나온 통계결과와 조금의 차이라도 있어야하지 않은가요?

회귀계수, 설명력, T값 등 결과가 완전히 같습니다. 이럴 수도 있는 건가요?

(참고로 206개의 표본으로 수행하였습니다)

2. 다른 모수를 가지고 회귀분석한 결과가 있어서,  검증차원에서 부트스트랩 기법을 통하여 산출하니

   3개의 가설 중 2개는 같은 결과를 보여주고, 1개는 다른 결과(p값이 1.01->0.78로 변경)를 보여주었습니다.

   (참고로 343개의 표본으로 수행하였습니다)

제가 부트스트랩 기법을 사용하는 방법이 잘못된 것인지? 표본이 많아서 정규성이 확보된 상황이라 그러한지 궁금합니다

미리 감사드립니다.

통계학술연구회 SPSS온라인 교육 : http://www.stats.or.kr/lecture.php

[이재호]

안녕하세요. 정규성이 확보된 상황에서 부스트랩핑을 할 필요는 없습니다. 그리고 한다고 가정할때도 동일한 샘플 수 그래도 늘린건지요? 결과가 동일하다고 하시니 아마도 예를 들어 200개면 200개 더 늘려서 400개로 한게 아닌가 싶습니다.

[초록물고기]

두번째 질문처럼 결과가 변하는 경우는 어떤 경우일까요?