중국에서 ‘알파고 쇼’가 펼쳐질 예정이다.
이미 인간고수의 수준을 저만치 앞서가 버린 알파고가 다음달 여러 가지 바둑행사를 벌인다. 1대1 대결, 단체전, 페어바둑 등 다채롭다.
딥마인드는 중국바둑협회&중국 정부와 함께 ‘바둑의 미래 서밋(Future of Go Summit)’을 5월 23일~27일 중국 저장성 우전에서 개최한다. 대회 방식, 일정 등에 대한 기자회견이 10일 오후 4시(한국시각) 중국기원에서 열렸다.
지난해 3월 이세돌 9단과의 대결이 인간 대 기계의 자존심을 건 승부 양상이었다면 이번엔 보다 이벤트성이 짙어 보인다. 지난해 말부터 올초 인터넷 바둑서버에서 정체를 숨긴 채 ‘마스터(Masterㆍ명인)’라는이름을 달고 싸운 알파고가 한국ㆍ중국ㆍ일본ㆍ대만의 고수들을 상대로 60전 전승을 했기에 정면승부 하나만을 고집한다면 흥미는 반감될 수밖에 없다는 점에서 잔치 형식이 된 건 고개가 끄덕여진다.
중국프로기사 랭킹1위이며 세계 최강이라 일컫는 커제 9단이 알파고와 3번기(23일ㆍ25일ㆍ27일)를 벌인다. 커제는 세계대회에서 네 차례 우승했으며 현재 삼성화재배 월드바둑마스터스와 몽백합배 세계바둑오픈 타이틀을 보유 중이다. 이번에 커제와 맞붙는 ‘알파고’는 2.0 버전이다.
우승상금은 150만 달러(약 17억원). 상금과 별도로 커제는 출전료 30만 달러(약 3억 4000만원)를 확보했다(이세돌은 딥마인드 매치 당시 15만달러를 받았다). 제한시간은 3시간 60초 5회(이세돌과의 매치 때는 2시간 60초 3회.)
24일 단체전(상담기:논의하며 여럿이 힘을 합쳐 두는 바둑)이 열리고 26일에는 페어전이 벌어진다. 단체전에는 스웨(时越), 천야오예(陈耀烨), 미위팅(芈昱廷), 탕웨이싱(唐韦星), 저우루이양(周睿羊)이 출전하며 페어전은 ‘구리+알파고’ vs ‘롄샤오+알파고’ 의 대결로 펼쳐진다.
단체전 제한시간은 각 2시간 30분 초읽기 60초3회. 페어전은 각 1시간, 초읽기 1분 1회.
구글 딥마인드는 홈페이지에서 "인공지능이 인간을 넘어서면서 바둑이 쇠락의 길을 걸을까 하는 우려의 목소리도 있었지만, 알파고의 승리는 오히려 인간 바둑기사들이 더욱 강력하고 창의적인 전략을 개발하는 계기가 되었다. 프로 및 아마추어 기사들이 알파고의 혁신적인 수들을 하나하나 자세히 살펴보고, 이를 통해 역사상 가장 많은 연구가 이루어진 게임으로 알려진 바둑에 대한 새로운 지식과 전략을 배우고 있는 것."이라고 이번 행사의 의의를 밝혔다.
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1、对战具体时间地点?
时间定在今年5月23日至27日,地点设在浙江乌镇。
2、以何种赛制呈现?
解释将分为三种赛制:常规挑战赛,配对赛和团队赛。
常规挑战赛:选手为AlphaGo和柯洁,双方的对弈仅有三局。柯洁能否像李世石一样抓住AlphaGo“命门”获取胜利将是最大看点。时间设在5月23日、25日、27日,每方3小时,5次1分钟读秒。
配对赛:任意两位旗手将分别与AlphaGo组队进行比赛,选手如何理解AlphaGo并与之合作将成为看点。时间设在5月24日开战,每方2小时30分,保留3次1分钟读秒。
团队赛:由五位中国顶尖选手合作,构建棋手“神经网络”群挑AlphaGo,选手可否降低心里因素影响,相互合作作出客观判断战胜对手是最大看点,选手为时越、芈昱廷、唐韦星、陈耀烨和周睿羊。时间设在5月26日,每方1小时,1次1分钟读秒。
3、AlphaGo为何要挑战柯洁?
谷歌方面表示,这场对战在推动围棋普及和发展的同时,更重要的意义还在于为人类更好的研究、开发和使用人工智能作出有益尝试。DeepMind创始人及CEO戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)认为,中国是围棋的诞生地,DeepMind非常希望与中国的顶尖棋手共同举办比赛和对弈,共同探索围棋的上限。希望能够通过此次比赛发现更多围棋的下法,将围棋运动推向更高的水平。
4、柯洁准备好迎战AlphaGo了吗?
柯洁认为,已在半年前就得知与AlphaGo对决的消息,能够代表人类出战在以前是不可想象的事情,届时将尽全力一决胜负。柯洁说,他站在了历史变革的节点上,很庆幸见到AlphaGo这么厉害的棋手,这次比赛他不会轻易妥协,更不会说“输了无所谓”,要抱有必胜的心态和必死的信念,不会轻易言败,一定会击败对方。
5、外界如何评价这场人机大战?
前Google大中华区总裁李开复认为,AlphaGo和李世石的人机大战可能还有悬念,但是现在进化的AlphaGo和柯洁的人机大战,不再拥有任何其他的可能,柯洁的胜算为0%。他认为应该将更多的精力投入到人工智能的商业应用层面。