단어 하나가 만드는 차이
문장을 설계하는 능력
프롬프트를 어떻게 구조화하느냐 - 내가 가진 생각의 해상도가 낮으면 AI에게 내리는 질문의 해상도 역시 낮아질 수 밖에 없다.
맥락에 맞는 정확한 단어를 골라내는 능력(인식의 해상도)
설명해줘 - 친근한, 전문적인, 유머러스한, 격식 있는(미세한 뉘앙스의 형용사)
페르소나 - 너는 베테랑 경영 컨설턴트야, 이사회에 제출할 전략 보고서를 작성해줘
역사를 알면 시대적 맥락을 지정할 수 있고, 심리학을 알면 페르소나를 설정할 수 있으며, 문학을 알면 톤과 문체를 제어할 수 있다.
문해력? - 단순한 지식의 부재X (언어적 감각 자체가 미형성)
형용사의 재발견 - 시간이나 개념의 단위를 세밀하게 구분하고, 맥락을 읽고, 추상적 개념을 정확한 언어로 표현하는 역량
사고의 인내심? - 스스로 맥락을 구성하고 생각을 다듬어 문장을 만들어가는 과정이 줄어듦(깊은 수준의 언어적 역량 필요)
토큰화, 어텐션, 자기회귀성은 현대 생성형 AI(LLM)가 사람의 언어를 이해하고 생성하는 핵심 원리. 텍스트를 숫자로 쪼개고(토큰화), 문맥상 중요한 단어에 집중하며(어텐션), 이를 바탕으로 다음 단어를 순차적으로 예측(자기회귀성)
AI시대의 역설: 기술이 고도화될수록 기술 아닌것의 가치가 올라간다.
https://www.hankyung.com/article/202605120136g
"AI 선진국은 미국" 옛말?…한국 성장률 '세계 1위' 찍었다
"AI 선진국은 미국" 옛말?…한국 성장률 '세계 1위' 찍었다, 한국 AI 성장률 세계 최고 아시아가 AI 확산 주도 깃허브 코드 생산 급증 AI 격차 확대 우려도
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