Re: 문제781. (오늘의 마지막 문제) 파생변수 추가한 테이블을 가지고 다시 훈련 테이블과...

[19기_한지희]

82.02247191011235955056179775280898876404에서 85.39325842696629213483146067415730337079로 상승

---

#1
DROP TABLE TIT_TRAIN;

CREATE TABLE TIT_TRAIN
AS
 SELECT *
  FROM TIT
  WHERE CASENO < 802;
 
DROP TABLE TIT_TEST;

CREATE TABLE TIT_TEST
AS
 SELECT * 
  FROM TIT
  WHERE CASENO >= 802;
  
#2
DROP TABLE SETTINGS_GLM;

CREATE TABLE SETTINGS_GLM
AS
SELECT *
     FROM TABLE (DBMS_DATA_MINING.GET_DEFAULT_SETTINGS)
    WHERE SETTING_NAME LIKE '%GLM%';

BEGIN
   INSERT INTO SETTINGS_GLM
        VALUES (DBMS_DATA_MINING.ALGO_NAME, 'ALGO_RANDOM_FOREST');

   INSERT INTO SETTINGS_GLM
        VALUES (DBMS_DATA_MINING.PREP_AUTO, 'ON');

   INSERT INTO SETTINGS_GLM
        VALUES (DBMS_DATA_MINING.GLMS_REFERENCE_CLASS_NAME, 'GLMS_RIDGE_REG_DISABLE');  
   COMMIT;
END;
/


#3
BEGIN
   DBMS_DATA_MINING.DROP_MODEL( 'MD_CLASSIFICATION_MODEL');
END;
/

#4
BEGIN 
   DBMS_DATA_MINING.CREATE_MODEL(
      model_name         => 'MD_CLASSIFICATION_MODEL',
      mining_function       =>  DBMS_DATA_MINING.CLASSIFICATION,
      data_table_name       => 'TIT_TRAIN',
      case_id_column_name   => 'CASENO',
      target_column_name    =>  'ALIVE',
      settings_table_name   => 'SETTINGS_GLM');
END;
/

#5
SELECT MODEL_NAME,
       ALGORITHM,
       MINING_FUNCTION
  FROM ALL_MINING_MODELS
 WHERE MODEL_NAME = 'MD_CLASSIFICATION_MODEL';


#6
SELECT SETTING_NAME, SETTING_VALUE
FROM ALL_MINING_MODEL_SETTINGS
WHERE MODEL_NAME = 'MD_CLASSIFICATION_MODEL';

#7
SELECT CASENO, ALIVE as 실제값, PREDICTION (MD_CLASSIFICATION_MODEL USING *) 예측값
FROM  TIT_TEST 
ORDER BY CASENO;

#8
SELECT SUM(DECODE(실제값, 예측값, 1, 0)) / COUNT(*) * 100
 FROM (SELECT CASENO, ALIVE AS 실제값, 
        PREDICTION (MD_CLASSIFICATION_MODEL USING *) 예측값
        FROM TIT_TEST ORDER BY CASENO);

85.39325842696629213483146067415730337079