김명호 박사·최완 대표, 새로운 패러다임 ‘SCL’ 발표
“AI의 미래는 규모가 아니라 구조에서 온다”
'인공지능의 다음 단계는 단순한 규모의 확장이 아니라 ‘구조적 설계’에 있다는 주장이 나왔다.
㈜바월스 최완 대표이사와 김명호 박사(재능대학교 AI Microdegree 책임교수, 전 한국마이크로소프트 최고기술임원), 양재동 공학박사 교수는 최근 서울 프레스센터 국제회의장에서 열린 설명회에서 새로운 인공지능 패러다임 구조화된 인지 루프(SCL·Structured Cognitive Loop)를 제안했다.
김 박사는 “인공지능은 지금까지 더 크고 복잡한 모델을 만드는 데 주력해 왔지만, 여전히 신뢰성의 한계를 극복하지 못했다”며 “앞으로의 발전은 규모가 아니라 구조적 설계를 통해 신뢰성을 확보하는 데 달려 있다”고 강조했다.
LLM(대형언어모델)의 한계를 넘어서는 새로운 길
대형 언어모델(LLM)은 짧은 시간 안에 눈부신 성과를 냈지만, 환각(hallucination), 기억 상실, 목표 표류 등 본질적 한계가 지적돼 왔다. 김 박사가 제시한 SCL은 이러한 문제를 단순히 억제하는 것이 아니라, 판단·기억·실행·제어·규범의 다섯 모듈이 상호작용하는 인지 구조를 통해 보다 안정적이고 투명한 AI 구현을 목표로 한다.
AI 민주화 도구 ‘Chat Wonder’
김 박사는 또, SCL을 실제로 구현한 시스템 ‘Chat Wonder’를 공개했다. 이 플랫폼은 노코드·로우코드 기반으로 누구나 손쉽게 맞춤형 챗봇을 설계·배포할 수 있도록 설계됐다. 복잡한 프로그래밍 지식 없이도 기업과 개인이 AI를 활용할 수 있어, AI 민주화의 문턱을 크게 낮출 것으로 기대된다.
실제 적용 가능성도 확인되고 있다. 예컨대, 여행 추천 서비스에서는 날씨와 조건을 분석해 목적지를 제안하고 이메일 발송 및 이미지 생성을 자동화하며, 금융 서비스에서는 고객 신용 정보를 기반으로 대출 승인, 회수, 안내 메일 발송 등 복잡한 의사결정을 자율 처리할 수 있다.
신뢰성과 책임성 확보의 길
발표자들은 SCL이 단순한 기술적 실험을 넘어 금융, 교육, 공공서비스 등 다양한 분야에서 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는 기반이 될 수 있다고 내다봤다. 나아가 AI 민주화를 촉진하며, 인류가 직면한 AI 안전성과 책임성 문제 해결에도 기여할 수 있다는 전망이다.
김명호 박사는 “SCL은 아직 발전 중인 개념이지만, 인공지능이 더 신뢰받는 방향으로 나아가기 위한 중요한 발걸음”이라며 “정확하고 투명하며 재현 가능한 AI를 함께 만들어가는 데 의미가 있기를 바란다”고 밝혔다.'