<div><p> </p><p><strong>
<p><strong>아래에 통계분석 질문을 남겨주세요.</strong></p>
<p><strong>=> 안녕하세요, 국민건강영양조사 표본을 SPPS를 이용하여 복합표본로지스틱회귀분석을 진행하고 있습니다. </strong></p><p><strong><br></strong></p><p><strong>파일럿으로 여러 조건들을 테스트하고 있는데, 아래와 같은 error 메세지가 뜨네요.</strong></p><p><strong><br></strong></p><p><strong></strong><br></p><p style="text-align: center;"><img src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/2108ED4F58BA27F522" class="txc-image" hspace="1" vspace="1" border="0" actualwidth="994" width="994" exif="{}" data-filename="스크린샷 2017-03-04 오전 11.33.32.png" style="clear:none;float:none;" id="A_2108ED4F58BA27F5229534"/></p><p><strong><br></strong></p><p><strong>찾아보니 quasi-complete seperation은 (complete-seperation이 아니면) 별다른 조정 없이 결과를 해석해도 괜찮다는 말이 있고, </strong></p><p><strong style="font-size: 9pt;"></strong>SAS나 R에서 firth logistic을 돌리면 된다는 말도 있는데요, 다음과 같은 점이 궁금합니다. </p><p><br></p><p>1. 위의 warning 메세지가 있어도 model p-value나 odds-ratio의 95% CI가 유의하다면 결과를 그대로 해석해도 괜찮은지요.</p><p>2. SPSS에서는 위의 오류를 해결할 다른 방법은 없는지요. </p><p>3. SAS나 R에서만 해결이 가능하다면 혹시 컨설팅 비용은 대략 어느정도인지도 궁금합니다. </p><p style="display: inline !important;"> </p>
</strong></p><p><strong></strong> </p><p><strong></strong> </p><p><strong></strong> </p><p><strong></strong> </p><p><strong></strong> </p><p><strong></strong> </p><p><strong>
<strong>
</strong></strong>
</p><p style="TEXT-ALIGN: left"><strong>통계학술연구회 SPSS온라인 교육 : <a href="http://www.stats.or.kr/lecture.php">http://www.stats.or.kr/lecture.php</a></strong></p><p><strong></strong> </p>
<p><strong></strong> </p>
<p> </p>
<p style="TEXT-ALIGN: left"><a class="tx-link" href="http://www.stats.or.kr/?content=spss" target="_blank"><img src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/175C33414FE15C0E28" class="txc-image" width="524" style="WIDTH: 524px; FLOAT: none; CLEAR: none" actualwidth="630" border="0" hspace="1" vspace="1" height="322" id="A_175C33414FE15C0E282030" id="A_175C33414FE15C0E282030"/></a></p>
<p></p></div><p><br></p>
<!-- -->
첫댓글 내용을 확인해 보고 말씀드리겠습니다.
http://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/faq/general/faqwhat-is-complete-or-quasi-complete-separation-in-logisticprobit-regression-and-how-do-we-deal-with-them/
http://support.minitab.com/ko-kr/minitab/17/topic-library/modeling-statistics/regression-and-correlation/logistic-regression/what-are-complete-separation-and-quasi-complete-separation/
https://www.researchgate.net/post/How_to_deal_with_quasi-complete_separation_in_a_data_while_using_GEE_models
위 내용을 살펴보시면 좋을 듯 합니다.