4 in 10 Koreans use generative AI 한국인 10명 중 4명, 생성형 AI 사용

[Condel]

한국인 약 10명 중 4명이 ChatGPT, Gemini와 같은 생성형 인공지능을 사용한 경험이 있습니다.

사용자들은 생성형 AI 플랫폼에서 하루 평균 49.6분을 사용합니다.

생성형 AI의 사용목적은 효율성 때문이지만 사기, 일자리감소, 창의성저하, 허위정보 등의 우려가 증가합니다.

생성형 AI는 빠르게 대중화되고 있으나, 디지털 격차로 인해 활용 수준의 양극화가 심화될 가능성이 큽니다.

4 in 10 Koreans use generative AI

한국인 10명 중 4명, 생성형 AI 사용

By Hankookilbo한국일보

This article from the Hankook Ilbo, the sister publication of The Korea Times, is translated by a generative AI system and edited by The Korea Times.

이 기사는 코리아타임스의 자매지인 한국일보에서 발행되었으며, 생성형 AI 시스템이 번역하고 코리아타임스가 편집했다.

Published May 30, 2026 12:10 am KST

Korea Times

Koreans use AI nearly 50 minutes a day

한국인, 하루 평균 50분 가까이 AI 사용

The ChatGPT app icon on a smartphone / Reuters-Yonhap스마트폰의 ChatGPT 앱 아이콘 / 로이터-연합

Nearly four in 10 Koreans have used generative artificial intelligence (AI) such as ChatGPT and Gemini, a survey showed Thursday, but a persistent digital divide sidelines the majority due to a lack of digital literacy.

한국인의 약 40%가 ChatGPT, Gemini와 같은 생성형 인공지능(AI) 앱을 사용해 본 경험이 있는 것으로 조사 결과 나타났습니다. 하지만 디지털 격차로 인해 디지털 활용 능력이 부족한 대다수는 AI를 제대로 활용하지 못하고 있다.

A survey by the Korea Media and Communications Commission (KMCC) showed that 38.9 percent of respondents have used generative AI. The figure is up 14.9 percentage points from 24 percent in 2024, according to the commission's 2025 User Panel Survey in Intelligent Information Society. The survey polled 4,324 internet users nationwide aged 18 to 72 who use smartphones at least once a day. Users spent an average of 49.6 minutes per day on the platforms.

한국방송통신위원회(KMCC)의 조사에 따르면 응답자의 38.9%가 생성형 AI를 사용해 본 경험이 있는 것으로 나타났다. 정보통신위원회가 발표한 '2025년 지능형 정보 사회 사용자 패널 조사'에 따르면, 스마트폰을 하루 한 번 이상 사용하는 18세~72세 전국 인터넷 사용자 4,324명을 대상으로 조사한 결과, 하루 평균 49.6분을 인터넷에서 소비하는 것으로 나타났다.

A chart generated by artificial intelligence (AI) shows the most common uses of generative AI among Koreans. 인공지능(AI)으로 생성된 차트는 한국인들이 생성형 AI를 가장 많이 사용하는 용도를 보여준다.

The most common use for generative AI is information search, with 86 percent citing its efficiency. Meanwhile, 72.6 percent of users said using the technology saves time, followed by educational purposes at 68.2 percent, and solving complex problems and supporting daily tasks, both at 64.8 percent.

생성형 AI의 가장 일반적인 용도는 정보 검색으로, 응답자의 86%가 효율성을 꼽았습니다. 한편, 72.6%는 시간 절약을 위해 사용한다고 답했고, 교육 목적(68.2%), 복잡한 문제 해결 및 일상 업무 지원(각각 64.8%) 순으로 나타났다.

However, concerns over the risks of generative AI intensified, rising 6 to 10 percentage points from a year earlier. Fraud and criminal exploitation topped the list of fears at 67.7 percent, closely followed by job displacement at 67.6 percent, decreased creativity at 66.8 percent and the spread of misinformation at 66.4 percent.

그러나 생성형 AI의 위험성에 대한 우려는 전년 대비 6~10%포인트 증가하며 심화되었다. 사기 및 범죄적 악용이 67.7%로 가장 큰 우려 사항으로 꼽혔으며, 일자리 감소(67.6%), 창의성 저하(66.8%), 허위 정보 확산(66.4%)이 그 뒤를 이었다.

Among non-users, 63.5 percent cited a steep learning curve or a lack of know-how as the primary technical barrier. Subscription costs deterred 59.2 percent, while 59.1 percent reported difficulty choosing a service. Another 59 percent flagged both privacy concerns and ethical issues.

비사용자 중 63.5%는 가파른 학습 곡선이나 노하우 부족을 주요 기술적 장벽으로 지적했다. 구독료는 59.2%, 서비스 선택의 어려움은 59.1%의 응답자에게 부담으로 작용했습니다. 또한 59%는 개인정보 보호 문제와 윤리적 문제를 우려했다.

The KMCC said the findings demonstrate an ongoing need for user support policies designed to close the access gap and improve AI literacy.

KMCC는 이번 조사 결과가 접근성 격차를 해소하고 AI 활용 능력을 향상시키기 위한 사용자 지원 정책의 지속적인 필요성을 보여준다고 밝혔다.

Facing these stark divides and growing risks, respondents overwhelmingly agreed on the need for strict corporate accountability. The survey showed that 81.3 percent see the need for generative AI providers to establish internal audits and reporting procedures to prevent users from generating outcomes that infringe on personal rights, while 79.3 percent demanded that recommendation service providers disclose their algorithmic criteria to ensure transparency.

이처럼 심각한 격차와 증가하는 위험에 직면하여 응답자들은 기업의 엄격한 책임 강화의 필요성에 압도적으로 동의했다. 설문조사에 따르면 응답자의 81.3%는 인공지능 생성 서비스 제공업체가 사용자의 개인 권리를 침해하는 결과물을 생성하지 못하도록 내부 감사 및 보고 절차를 마련해야 한다고 답했으며, 79.3%는 추천 서비스 제공업체가 투명성을 확보하기 위해 알고리즘 기준을 공개해야 한다고 요구했다.

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