프로그래머 취업! Full Stack·모바일·AI 개발 (1:1 맞춤 강의)

[에끄랑]

24년 경력의 현직 개발자가 직접 진행하는 1:1 맞춤 교육을 통해, 실무 중심의 Full Stack 개발(백엔드 & 프론트엔드), Mobile App 개발, AI 프로그래밍을 체계적으로 배우고 캐나다 IT 취업 기회를 넓혀보세요. 세 과정 중 하나를 선택하여 집중 학습할 수 있습니다.

💻 수업 목표
캐나다 IT 업계에서 요구하는 핵심 기술과 실무 방법론을 습득하여, 실제 취업에 필요한 경쟁력을 갖추는 것이 목표입니다.Full Stack 개발자, Mobile App 개발자, AI 엔지니어를 목표로 하는 분들에게 최적의 과정입니다.

🎯 이런 분들에게 추천합니다
대학생 / 졸업생 – IT 관련 전공자로 취업을 준비하는 분 (현재 한국에서 온라인으로 캐나다 대학 강의를 듣는 분 포함)
현직 개발자 – 최신 기술을 익히고 실력을 업그레이드하고 싶은 분
비전공자 / 커리어 전환 희망자 – 개발자로 전업을 고려하는 분
오랜만에 IT 업계 복귀 희망자 – 다시 개발자로 도전하고 싶은 분
포트폴리오가 필요한 분 – 프로젝트 경험을 쌓고 싶은 분
AI 엔지니어 취업 희망자 – AI 기반 애플리케이션 개발을 배우고 싶은 분

🚀 강의 과정

A. Full Stack 개발자 과정
Full Stack 개발자는 백엔드(Back-end)와 프론트엔드(Front-end)를 모두 이해하고 개발할 수 있는 전문가를 의미합니다.이 과정에서는 백엔드 API 개발, 데이터베이스 관리, 프론트엔드 UI 개발, 코드 최적화, 프로젝트 배포까지 실제 실무와 유사한 방식으로 학습합니다.

🛠️ 주요 학습 내용
1. 백엔드 (Back-end) 개발
프로그래밍 언어: C#, Java
데이터베이스: MS-SQL, MySQL
ORM (Object-Relational Mapping): Entity Framework (C#), JDBC (Java)
API 개발: ASP.NET Core Web API (C# 기반 웹 API 개발) 혹은 Node.js

2. 프론트엔드 (Front-end) 개발
Javascript (ES6+) 및 최신 웹 기술
React 18 활용한 UI 개발
Component-based 개발 방식
State Management (Redux, React Context API 등)
API 연동 및 비동기 처리 (Axios, Fetch, Async/Await 등)

3. 실제 서비스 개발을 가정한 프로젝트 진행
실제 서비스 개발을 가정한 프로젝트 진행
API와 프론트엔드 연동 프로젝트

B. Mobile App 개발자 과정
모바일 앱 개발 과정에서는 React Native & Expo Framework를 활용하여 iOS 및 Android 동시 개발이 가능한 크로스플랫폼 앱을 만드는 법을 배웁니다. Firebase, Supabase, GCP(Google Cloud Platform)와 같은 백엔드 기술을 활용하여 데이터를 관리하는 완전한 모바일 앱 개발 프로세스를 익힙니다.

🛠️ 주요 학습 내용
1. React Native & Expo Framework 기반 모바일 앱 개발
React Native 기본 개념 및 구조 이해
Expo Framework를 활용한 빠른 앱 개발
Navigation (React Navigation) 혹은 Expo Router 적용을 통한 Navigation 활용
State Management (Context API, Redux) 와 React Hook 그리고 사용자 정의 Hook

2. 백엔드 데이터 관리
Firebase (NoSQL) 활용 – 실시간 데이터베이스, 인증 기능 구현
Supabase (SQL) 활용 – Postgres 기반 데이터 저장 및 API 활용
Cloud Storage 및 사용자 인증 시스템 구축

3. 앱 개발 및 배포
실제 사용 가능한 모바일 앱 개발
앱 디자인 및 UI/UX 최적화 - (ChatGPT 활용한 디자인 코드 작성)
Expo 플랫폼 배포 혹은 Google Play Store & Apple App Store 배포 방법 학습

C. AI 프로그래밍 with Python and LangChain
AI 기반 애플리케이션 개발을 목표로 하는 과정으로, LLM (Large Language Model)을 활용한 AI 서비스를 만드는 방법을 배웁니다. Python을 기반으로 LangChain, AI Agents, RAG(정보 검색 기반 생성 AI), Embedding, Vector Database 등을 활용하는 최신 AI 개발 트렌드를 익힙니다.

🛠️ 주요 학습 내용
1. Python 기반 AI 프로그래밍 기초
Python 3+ 프로그래밍 기본 & 고급 개념
데이터 처리 및 분석 (NumPy, Pandas 등)
API 연동 및 데이터 크롤링

2. LLM (Large Language Model) 기반 AI 개발
LangChain을 활용한 AI 애플리케이션 개발 - (Python 기반)
AI Agent 개발 및 실행 환경 구성

3. RAG (Retrieval‎‎‎‎‎‎‎-Augmented Generation) & Embedding
LangSmith를 활용한 AI 모델 성능 분석 및 개선
Vector Database (Pinecone, Weaviate, FAISS) 활용
문서 기반 AI 챗봇 및 검색 시스템 구축

모든 과정 공통 적용
기술 면접 대비 Q&A 제공
실전 프로젝트 진행 → 이력서에 프로젝트 추가 가능

🌟 수업 방식
1:1 맞춤 온라인 강의
개별 일정 조율 가능 (수강생 스케줄에 맞춰 유연하게 진행)

🌈 취업 현황
현재 수강생 다수가 캐나다 IT 기업에서 개발자로 근무 중입니다. (e-Commerce, Bank, Online Education, Non-Profit Organizations, University, Accounting 등 다양한 업종)

✨ 취업 컨설팅 지원
이력서 무료 상담 & 기술 면접 준비 지원
강사가 운영하고 있는 개발 회사 법인의 Job Referrer 역할 가능(참고: 강사가 운영하는 취업 컨설팅 블로그)🔗 https://canadaprogrammer.tistory.com/

📞 상담 및 수강 신청
문의는 이메일 또는 카카오톡으로 연락해주세요. (댓글은 별도로 확인하지 않습니다)
📧 이메일: jinibyun@gmail.com💬 카카오톡: jinibyun

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