스마트 | 스마트 제조 최근 D.N.A 기술 활용 동향 분석 | 한국과학기술기획평가원

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[S&T GPS][이슈분석 153호] 스마트 제조 최근 D.N.A 기술 활용 동향 분석

1. 연구개요

□글로벌 대비 국내 제조업 경쟁력 지수는 하락일로로 제조업 혁신이 필요

○ GDP 대비 국내 제조업 비중은 27.5%로써, 세계 2위(’19년 기준), OECD 회원국 중 1위로 한국은 제조업 중심국가

  - 반면, 한국의 글로벌 제조업 경쟁력 지수*는 ’10년 3위→’20년 6위로 하락 전망

  - 한국의 순위 하락은 상위 국가와 비교하여, 인적자원, 가격경쟁력, 인프라 등에서 비교 열위에 기인

  - 중국은 저렴한 인건비로 인한 경비절감, 독일은 정책적인 지원과 산업인프라, 미국은 인건비와 에너지를 제외한 인적자원, 인프라, 정책지원 측면에서 제조업 경쟁력을 유지 중

○ 중국의 중국제조 2025의 가장 큰 피해국은 대한민국

  - 중국 제조 2025의 가장 큰 피해국은 대한민국이고 이미 반도체, 디스플레이, 자동차, 배터리 등 중국과의 격차는 상당 부분 좁혀진 상황

 * LG디스플레이 ’17년 영업이익 2조4천억원→’19년 영업적자 1조3천억원 (LG디스플레이 재무제표)

  - 미중 무역분쟁으로 중국제조 2025를 포기한다고 하였으나, 2019년 과학기술 예산은 13%(60조원*)이상 증액하였고, 후속으로 인공지능, AI, 데이터 유통 등 중국표준 2035를 준비 중

 * 우리나라 R&D 예산은 2019년 20.5조원, 2020년 24.1조원으로 중국의 1/3 수준

□세계 경제포럼은 제조업 혁신을 위해 2018년부터 등대공장(사실상 스마트 제조)을 선정 발표하여 제조업 청사진을 제시

○ 전 세계에서 2018년 9개→2019년 44개를 지정, 산업별 제조공장의 미래를 제시

 * 한국은 AI기반 초정밀 도금기술, AI기반 고로 조업 자동제어 등을 활용하는 포스코가 유일 선정

  - 해당 공장은 스마트 제조 도입 이후, 생산성, 효율성 등 주요 제조지표에서 최대 200%의 개선된 성과를 달성

2. 스마트 제조에서의 DATA 기술 활용 동향 분석

□데이터 흐름에 따른 IIoT/Edge/Cloud/Digital Twin과 데이터 전반에 대한 ICS(Industrial Control System) 산업 보안 기술로 분류

○ (IIoT/Edge/Cloud/Dital Twin) IIoT를 통해 데이터가 생성되고, 네트워크를 통해 SCADA, MES, PLM, MoM 등의 활용을 위한 정보로 가공되고, 클라우드 또는 엣지 컴퓨터를 통해 Digital Twin, AI 등으로 처리되는 일련의 데이터 공정 과정

 - 데이터 영역에서의 핵심기술은 데이터 생성, 변환, 저장 및 처리를 위한 IIoT, 클라우드, Edge Computing, Digtal Twin으로 집약