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<div><p> </p><p>A군과 B군에 대해서</p><p> </p><p>2014~2017까지의 결과를 바탕으로 변수 20개정도의 차이를 확인하고자 합니다. (시기에 따른 차이 그룹에 따른 차이)</p><p> </p><p>반복측정분산분석을 시행했는데 비모수에다가 구형성만족이 안됩니다. </p><p> </p><p>이럴경우 어떤 통계디자인을 써야 할까요??</p><p> </p><p>아님 반복측정분산분석 외에 다른 방법이 있으면 알려주십시오</p><p> </p><p>n수도 A군 500, B 400정도 되는데 왜 구형성만족이 안되는지도 궁금합니다</p><p> </p><table width="700" class="txc-table" style="border: currentColor; font-family: gulim; font-size: 9pt; border-collapse: collapse;" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr><td style="border: 1px solid rgb(204, 204, 204); width: 140px; height: 25px;"><p> </p></td><td style="width: 140px; height: 25px; border-top-color: rgb(204, 204, 204); border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-top-width: 1px; border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-top-style: solid; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid;"><p> 2014</p></td><td style="width: 140px; height: 25px; border-top-color: rgb(204, 204, 204); border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-top-width: 1px; border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-top-style: solid; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid;"><p>2015 </p></td><td style="width: 140px; height: 25px; border-top-color: rgb(204, 204, 204); border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-top-width: 1px; border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-top-style: solid; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid;"><p>2016 </p></td><td style="width: 140px; height: 25px; border-top-color: rgb(204, 204, 204); border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-top-width: 1px; border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-top-style: solid; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid;"><p>2017 </p></td></tr><tr><td style="width: 140px; height: 24px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-left-width: 1px; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid; border-left-style: solid;"><p>A </p></td><td style="width: 140px; height: 24px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid;"><p> 변수1~20</p></td><td style="width: 140px; height: 24px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid;"><p> 변수1~20</p></td><td style="width: 140px; height: 24px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid;"><p> 변수1~20</p></td><td style="width: 140px; height: 24px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid;"><p> 변수1~20</p></td></tr><tr><td style="width: 140px; height: 24px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-left-width: 1px; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid; border-left-style: solid;"><p> B</p></td><td style="width: 140px; height: 24px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid;"><p> 변수1~20</p></td><td style="width: 140px; height: 24px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid;"><p> 변수1~20</p></td><td style="width: 140px; height: 24px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid;"><p> 변수1~20</p></td><td style="width: 140px; height: 24px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid;"><p> 변수1~20</p></td></tr></tbody></table><p> </p></div>
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통계분석 무료 Q&A
반복측정분산분석 질문입니다 (비모수)
살려줘요
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조회 112
17.08.23 10:50
댓글 3
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첫댓글 비모수라는 것은 데이터가 정규성을 만족하지 못하는 것을 말씀하시는 것 같습니다. 데이터가 정규성을 만족하지 못하는 경우, 반복측정 분산분석을 사용하시기가 어려우나, 데이터가 30개 이상이므로 표본의 모집단은 정규분포를 따른다는 가정을 이용하면 사용은 가능합니다. 구형성은 각 시기별로 데이터의 분산이 동일한지를 확인하는 것인데, 이는 데이터의 크기와 상관없이 서로 이질적일 수도 있습니다. 만일, 구형성을 만족하지 않는다면, 기본적으로 제공하는 결과값 중에 pillai의 trace나 wilk's의 lamda인 다변량 검정을 이용하는 경우도 있습니다.
네 답변 감사합니다
혹시 반복측정분산분석을 하기전에 t-test를 통해서 처음 2014년 데이터가 그룹간 차이가 통계적으로 유의하면 적용하면 안되는게 맞나요??
@살려줘요 2014년은 동질해야 합니다. 차이 검정 결과가 차이가 없다고 나와야 합니다. 차이가 있다고 나타날 경우 2014년을 공변량으로 설정하여 15, 16, 17 각각에서의 ancova분석을 실시해야 합니다.